WEBVTT
Kind: captions
Language: es

00:07:44.360 --> 00:07:53.720
E buenos días, compañeros. Eh, solo para
comentarles por este medio que bueno,

00:07:51.080 --> 00:08:01.000
recordarles que el día de mañana vamos a
estar teniendo nuestra

00:07:56.919 --> 00:08:06.720
nuestra conferencia en las 7 a las 8:40
de la noche eh con bueno, algunos ya

00:08:05.199 --> 00:08:12.120
tuvieron como auxiliar a Pablo
Alejandro, entonces ya lo van de conocer

00:08:09.680 --> 00:08:17.319
y va a ser sobre el colapso de modelos
de bucles cerrados, el pensamiento en la

00:08:13.919 --> 00:08:23.360
era de los LLMs y la generativa.
Entonces ahí les recuerdo asistir.

00:08:19.879 --> 00:08:29.400
Igualmente les estaré mandando el aviso
en en Classroom antes de comenzar, así

00:08:27.159 --> 00:08:33.000
ustedes están enterados. Y recuerden que
su asistencia va a valer tres puntos

00:08:31.759 --> 00:08:38.000
extra.
Entonces, les recomiendo asistir y ahí

00:08:36.159 --> 00:08:43.240
en la reunión se les estará dando las
indicaciones para poder tenerlo.

00:08:41.519 --> 00:08:48.920
Entonces, en lo que entra el ingeniero
les dejo

00:08:45.360 --> 00:08:48.920
el anuncio aquí

00:08:50.080 --> 00:08:57.120
y también para los de la reposición por
si me pueden enviar correo y también

00:08:55.440 --> 00:09:02.120
para confirmar que sus correos estén
correctos.

00:08:58.680 --> 00:09:06.680
Así se lo envió el ingeniero,
por favor. Así es.

00:09:47.680 --> 00:09:55.800
Y sí, para la reposición sería que se lo
envíen al ingeniero y si todavía no está

00:09:52.600 --> 00:10:01.279
en ese Excel, ese Excel o documento que
les dejé en Classroom, entonces ahí si

00:09:59.040 --> 00:10:05.959
me envían el correo para verificar si de
verdad les está funcionando, que a un

00:10:03.440 --> 00:10:12.279
compañero no le está funcionando el
correo, entonces se tendría que

00:10:08.279 --> 00:10:15.640
solucionar eso antes. Y así ya tenemos
la constancia con el ingeniero.

00:13:00.240 --> 00:13:07.279
Muy buenos días. Eh, bienvenidos a Clase
de Teoría Sistemas 1. Gracias por la

00:13:05.199 --> 00:13:13.320
espera que estaba resolviendo unos
problemas de conectividad que tengo acá.

00:13:10.399 --> 00:13:17.199
Estamos hoy para poder avanzar en los
temas de

00:13:15.279 --> 00:13:23.639
simulación dinámica de sistemas y los
hábitos de un pensado sistémico que nos

00:13:19.120 --> 00:13:30.480
hace falta cubrir en este semestre. Ya
estamos en

00:13:25.680 --> 00:13:35.440
las últimas semanas del curso, así que
vamos a

00:13:32.360 --> 00:13:41.519
a avanzar y gracias a los estudiantes
que hicieron

00:13:38.639 --> 00:13:46.279
sus eh actividades de participación
activa.

00:13:43.120 --> 00:13:50.959
Eh, por un lado teníamos abierto hasta
el día martes la realización de la

00:13:49.399 --> 00:13:54.880
reposición,
la oración para los que hicieron el

00:13:52.639 --> 00:13:58.519
segundo examen parcial.
Estaré

00:13:56.720 --> 00:14:04.759
todavía complementando las revisiones
para poder darles la nota completa.

00:14:02.800 --> 00:14:11.160
Eh, espero yo que el próximo día o más
tardar la próxima semana. y eh a los que

00:14:08.959 --> 00:14:19.160
han entregado la tarea para el día de
hoy, que consistía en desarrollar un

00:14:14.600 --> 00:14:26.839
modelo de simulación, un modelo en
Benzin que vamos a a buscar hoy en clase

00:14:23.120 --> 00:14:32.560
también para que pueda quedar clara la
idea de lo que es aprovechar esta

00:14:29.880 --> 00:14:41.399
herramienta de simulación dinámica como
como una forma de poder de analizar, de

00:14:37.639 --> 00:14:48.000
poder modelar y y comprender las
tendencias de los sistemas.

00:14:45.880 --> 00:14:54.720
Antes de resolver este modelo de la
tarea, e hago un repaso eh sobre lo que

00:14:52.199 --> 00:14:59.800
hemos visto.
Hemos

00:14:56.240 --> 00:15:05.800
identificado que los mapas
de flujos y niveles

00:15:02.519 --> 00:15:11.519
que tienen en su estructura gráfica una
representación de acumuladores y de

00:15:09.240 --> 00:15:17.639
flujos como los que vemos aquí en esta
gráfica a través de la sintaxis gráfica

00:15:14.880 --> 00:15:24.279
que hemos estado trabajando días atrás y
que en Bensin es muy fácil de

00:15:21.360 --> 00:15:29.440
agregar eligiendo los botones
del graficador que corresponden a una

00:15:26.279 --> 00:15:34.360
variable nivel, a una variable
eh de flujo.

00:15:31.800 --> 00:15:40.079
Y vemos acá cómo están identificados
todos los elementos de un modelo de

00:15:36.199 --> 00:15:44.160
simulación. Las variables acumuladoras o
de nivel hemos dicho que son las

00:15:41.519 --> 00:15:48.759
variables de estado de un sistema.
Las variables de flujo pueden ser de

00:15:46.040 --> 00:15:54.279
entrada y de salida. regularmente están
asociadas a algún alguna fuente o algún

00:15:52.600 --> 00:16:00.440
sumidero dependiendo de si es de entrada
o si es de salida, que solo representa

00:15:56.600 --> 00:16:04.759
hacia dónde va esa entrada o salida que
pudiera coincidir con otras variables de

00:16:02.519 --> 00:16:11.040
modelo. Entonces, eh la fuente del
sumidero desaparecería y tendríamos en

00:16:07.759 --> 00:16:20.000
detalle otras variables del sistema, si
es que fuera el caso. Las variables que

00:16:15.880 --> 00:16:25.079
conforman o completan el modelo, como
las

00:16:22.720 --> 00:16:30.800
variables exógenas, las variables
auxiliares o los parámetros, vienen a

00:16:28.199 --> 00:16:36.680
constituir los otros elementos del
sistema que estamos modelando,

00:16:33.600 --> 00:16:40.759
eh, en donde también vamos a, igual que
un diagrama de ciclos causales, vamos a

00:16:38.959 --> 00:16:47.079
encontrar relaciones causales con
flechas eh normales. eh que apuntan

00:16:45.519 --> 00:16:52.480
vienen de una variable hacia otra
variable y representan las dinámicas

00:16:49.920 --> 00:16:57.279
relacionales que ya habíamos estudiado
en los diagramas de ciclos causales. Los

00:16:55.199 --> 00:17:02.480
parámetros hemos dicho que son los
valores eh son las variables que más que

00:16:59.759 --> 00:17:07.679
variables se toman valores constantes,
por lo menos durante la ejecución de una

00:17:04.360 --> 00:17:13.839
simulación. Eh, entonces se constituyen
en tendencias lineales que van a estar

00:17:11.079 --> 00:17:18.480
dadas por algún porcentaje, una tasa de
comportamiento, una proporción de

00:17:16.280 --> 00:17:24.760
comportamiento de las otras variables y
sirven como eh base para las operaciones

00:17:21.919 --> 00:17:30.320
aritméticas que determinan regularmente
los flujos y los niveles o las variables

00:17:27.760 --> 00:17:38.080
auxiliares que describen el
comportamiento de de esos esas variables

00:17:34.720 --> 00:17:43.840
de estado. a lo largo del tiempo.
Eh, básicamente estos son los elementos

00:17:40.880 --> 00:17:47.960
eh y los escenarios,
bueno, las ecuaciones que hemos dicho

00:17:45.440 --> 00:17:54.360
que son las que representan los los
complementos del modelo para traducir

00:17:50.640 --> 00:18:00.360
las flechas en valores numéricos.
Entonces, casi cada flecha azul que

00:17:56.440 --> 00:18:07.480
vemos acá tendrá una ecuación que da los
valores a las variables a las que se

00:18:02.159 --> 00:18:14.080
apunta. Lo mismo con los flujos eh que
afectan a al a la variable de estado. Y

00:18:11.120 --> 00:18:20.280
ya sabemos que la ecuacación basada en
una integral eh de las entrad de las

00:18:17.559 --> 00:18:25.280
salidas menos las entradas serán,
perdón, de las entradas menos las

00:18:21.880 --> 00:18:29.840
salidas serán las representativas de un
de una variable acumuladora o de nivel.

00:18:30.039 --> 00:18:37.159
Estas ecuaciones realmente
igual que el diagrama, estaríamos

00:18:35.320 --> 00:18:41.679
adecuándolo al comportamiento de
cualquier sistema que estemos modelando,

00:18:39.320 --> 00:18:47.640
pero típicamente siguen una serie de
patrones conocidos cuando hemos

00:18:44.440 --> 00:18:53.520
estudiado las las diferentes eh
variantes que tienen estos modelos.

00:18:51.960 --> 00:18:58.919
Eh, vamos a ver hoy algunas de las
variantes para que usted las vean, pero

00:18:55.320 --> 00:19:04.520
en Wedy tienen varias enlaces ahí que
permiten tanto estudiar estos patrones

00:19:02.159 --> 00:19:09.880
que en la teoría del sistema se llaman
eh arquetipos sistémicos, ya sea en su

00:19:07.799 --> 00:19:14.919
representación
eh

00:19:11.720 --> 00:19:19.840
dada por determinados
sistémicos, se dan en notación de

00:19:17.320 --> 00:19:23.320
diagrama de ciclos causales, pero cuando
estos se traducen a un diagrama de

00:19:21.480 --> 00:19:33.320
flujos y niveles, pues tenemos las
tendencias de eh las los comportamientos

00:19:28.760 --> 00:19:39.200
de las eh de las eh variables a lo largo
del tiempo. Y aunque vienen siendo más o

00:19:37.039 --> 00:19:44.480
menos representativos
los arquetipos

00:19:41.520 --> 00:19:48.720
en diagramas de flujos y niveles a los
arquetipos de diagrama de ciclos

00:19:45.919 --> 00:19:53.280
causales más comunes, eh se pueden
estudiar por separado.

00:19:50.919 --> 00:19:57.600
Dado que en el primero, en los
arquetipos de diagrama de ciclos

00:19:55.039 --> 00:20:01.400
causales, nos concentramos en comprender
las estructuras circulares y en el

00:20:00.039 --> 00:20:07.200
segundo los diagramas de flujos y
niveles, nos concentramos en comprender

00:20:03.440 --> 00:20:11.799
cómo las variables de estado toman un
comportamiento o generan un

00:20:09.360 --> 00:20:16.880
comportamiento emergente a lo largo del
tiempo y vemos las tendencias, aunque

00:20:14.480 --> 00:20:22.159
vienen siendo dos perspectivas muchas
veces del mismo sistema.

00:20:20.159 --> 00:20:26.799
Los escenarios entonces se constituyen
por los valores que toma el modelo en

00:20:25.200 --> 00:20:33.440
concreto
cuando hacemos una simulación. son los

00:20:29.679 --> 00:20:39.280
supuestos bajo los cuales nosotros
en aprovechando la herramienta de Bening

00:20:35.840 --> 00:20:43.880
de simular en el tiempo,
asumimos que el sistema se va a

00:20:41.159 --> 00:20:49.000
comportar así, por ejemplo, en base a
una población inicial, como se ve aquí

00:20:45.640 --> 00:20:52.840
en este modelo, en base a una tasa de
nacimientos

00:20:50.559 --> 00:20:57.640
o de muertes dadas aquí por la tasa de
natalidad o la tasa mortalidad

00:20:55.679 --> 00:21:03.039
y posiblemente alguna otra variable
auxiliar o oxógena. como en este caso

00:20:59.440 --> 00:21:07.200
acá la BK. Esos son los supuestos que
determinan el comportamiento del sistema

00:21:05.200 --> 00:21:12.159
a lo largo de alguna escala de tiempo,
que también es un supuesto el el la

00:21:10.080 --> 00:21:17.360
variación en el tiempo y el y el
compotamiento del tiempo, que podría

00:21:14.799 --> 00:21:21.760
siquer aquí una población en términos de
años y podríamos querer ver las

00:21:20.200 --> 00:21:28.559
tendencias de esa población a lo largo
de 10, 20 años. Es serían nuestros

00:21:25.440 --> 00:21:33.240
parámetros de de simulación.
para poder comprender el comportamiento

00:21:31.000 --> 00:21:38.440
del sistema.
el comportamiento que inicialmente en un

00:21:35.559 --> 00:21:43.440
diagrama de ciclos causales deducimos a
partir de los ciclos, a partir de la

00:21:41.320 --> 00:21:50.520
identificación de los tipos de ciclos de
retroalimentación que tenemos

00:21:46.080 --> 00:21:56.320
y deducimos e un poco imaginativamente
lo que regularmente tendería a suceder

00:21:53.320 --> 00:22:02.080
en ese sistema y lo describimos más en
términos de las relaciones causales del

00:21:59.000 --> 00:22:07.159
ciclo de refuerzo, de compensación. que
son las estructuras básicas de los

00:22:03.960 --> 00:22:12.080
sistemas. Lo podemos ver en un diagrama
de flujos y niveles y un modelo de

00:22:09.000 --> 00:22:16.880
simulación describiendo esas tendencias
de las variables ya muy concretas de

00:22:15.000 --> 00:22:22.200
acuerdo a las gráficas o las tablas de
datos que nos da un ambiente como como

00:22:19.799 --> 00:22:28.159
Bening.
Así que espero yo que

00:22:25.440 --> 00:22:31.679
ustedes ya sepan de qué trata cada uno
de estos elementos que acabo de de

00:22:29.919 --> 00:22:35.320
citar.
Y pues la práctica aquí básicamente es

00:22:33.679 --> 00:22:39.000
de
desarrollar modelos de este tipo,

00:22:37.360 --> 00:22:42.000
modelos de simulación dinámica de
sistemas.

00:22:42.480 --> 00:22:49.360
Veíamos el día anterior también que si
tenemos ya hecho un diagrama de ciclos

00:22:46.640 --> 00:22:55.600
causales es muy fácil generar el
diagrama de flujos y niveles sin digamos

00:22:53.440 --> 00:22:58.559
eh pensar mucho en la en la estructura
del sistema, porque la estructura ya

00:22:57.039 --> 00:23:04.400
está dada en el diagrama de ciclos
causales y solamente convirtiendo las

00:23:01.120 --> 00:23:09.000
variables que son acumuladoras
en su representación correspondiente y

00:23:06.400 --> 00:23:12.559
las que son de flujo también en su
representación correspondiente en el

00:23:10.360 --> 00:23:16.360
diagrama de fluos y niveles, pero
haciendo las conversiones que decíamos

00:23:14.480 --> 00:23:22.039
el día anterior, que básicamente aquí
hay un ejemplo para recordarlo, aunque

00:23:18.960 --> 00:23:27.480
ya lo hicimos el día anterior con
el modelo que resolvimos y si lo

00:23:24.760 --> 00:23:30.240
sintetizamos lo podemos ver aquí en esta
cuarta lámina. Estas láminas son

00:23:28.840 --> 00:23:35.120
extraídas de uno de los videos que
ustedes tienen ahí en Obedi, eh, que

00:23:32.440 --> 00:23:38.279
igual con detalle les explica el proceso
de conversión de un diagrama de ciclos

00:23:36.679 --> 00:23:43.640
causales a un diagrama de flujos y
niveles. Y las reglas básicas son las

00:23:40.840 --> 00:23:49.279
que vemos aquí abajo, en donde nos dice
que si tenemos una variable acumuladora,

00:23:47.400 --> 00:23:56.799
una variable de estado que sea aquí
identificada con el símbolo de y tenemos

00:23:53.600 --> 00:24:03.679
en el diagrama causal una variable que
apunta a esa variable y eh con una

00:24:00.799 --> 00:24:07.440
polaridad positiva, como en este caso la
x.

00:24:05.240 --> 00:24:13.760
Entonces, esa variable con polaridad
positiva en el diagrama causal,

00:24:11.000 --> 00:24:19.080
en un diagrama de flujos y niveles, se
convierte o se representa como un flujo

00:24:16.320 --> 00:24:24.279
de entrada a la variable de acumuladora.
La brea acumuladora, pues será aquella

00:24:20.840 --> 00:24:32.080
que podamos identificar que almacena
algún algún bien, algún algún material,

00:24:28.640 --> 00:24:37.279
algún proceso, alguna energía que
representa algún proceso que que va

00:24:34.120 --> 00:24:42.360
dando más o menos de ese tipo de energía
o de ese tipo de material, como hemos

00:24:39.120 --> 00:24:48.320
dicho, realmente la población, número de
personas o un almacén, una bodega,

00:24:46.200 --> 00:24:57.240
número de elementos que hay en esa
bodega. bodegas, si fueran productos, si

00:24:51.320 --> 00:25:01.080
fueran eh vehículos, si fueran eh eh
librerías,

00:24:59.159 --> 00:25:06.679
en donde podamos decir una biblioteca
tiene

00:25:02.880 --> 00:25:10.840
libros y ya no lo llamamos almacén, pero
sí lo llamamos biblioteca, pero el

00:25:08.279 --> 00:25:15.320
concepto sigue siendo el mismo o alguna
variable un poco más eh subjetiva, un

00:25:13.120 --> 00:25:20.520
poco más eh en términos de
características

00:25:16.880 --> 00:25:27.919
de un sistema emocional podría ser, como
decíamos, el nivel de satisfacción, el

00:25:23.320 --> 00:25:33.919
nivel de alegría o el nivel de de salud
de una persona. Si se puede tener una

00:25:30.520 --> 00:25:40.080
medida eh que dentro una escala numérica
o por lo menos una escala cardinal nos

00:25:36.760 --> 00:25:45.039
puede decir que tiene un valor mayor o
un valor menor la variable.

00:25:43.840 --> 00:25:50.440
Estas son las variables de estado, las
variables eh de nivel.

00:25:47.760 --> 00:25:53.679
Y los flujos los identificamos como
estamos viendo cuando ya tenemos una

00:25:52.320 --> 00:25:58.640
variable de nivel, una variable de
estado identificada. Entonces, si y ya

00:25:56.399 --> 00:26:04.799
identificamos que es una variable
acumuladora, entonces la una variable x

00:26:02.279 --> 00:26:10.159
que le apunta con polaridad positiva,
sabemos que es un flujo de entrada a ese

00:26:07.799 --> 00:26:17.159
acumulador. Y una variable, por ejemplo,
aquí en este ejemplo de Z que apunte a

00:26:13.520 --> 00:26:21.399
esa a esa variable, la acumuladora.
se convertía en un flujo de salida.

00:26:18.960 --> 00:26:24.520
Básicamente está estoy describiendo este
ejemplo.

00:26:22.919 --> 00:26:30.320
Entonces, las reglas están aquí dadas
claramente. Los flujos de entrada son

00:26:27.720 --> 00:26:34.279
relaciones causales positivas hacia la
variable acumuladora y los flujos de

00:26:32.039 --> 00:26:41.480
salida regularmente son relaciones
causales que son de polaridad negativa

00:26:38.799 --> 00:26:45.840
hacia la variable acumuladora.
Por eso es de que cuando hacemos el

00:26:42.640 --> 00:26:51.200
diagrama de flujos y niveles queda casi
igual al diagrama causal, cambiando la

00:26:47.960 --> 00:26:57.120
anotación, pero en la parte del flujo de
salida de las variables acumuladoras ahí

00:26:53.679 --> 00:27:02.919
cambia y se invierte el sentido de la de
la representación de la flecha porque en

00:27:00.720 --> 00:27:06.840
el diagrama de flujo se representa como
la salida del acumulador, mientras que

00:27:05.360 --> 00:27:12.760
en el diagrama de ciclos causales se
representa como la relación causal

00:27:10.159 --> 00:27:18.159
negativa. o de compensación
de la variable tipo acumuladora, que en

00:27:15.320 --> 00:27:23.960
el diagrama causal no está distinguida
más que como una variable del sistema.

00:27:22.279 --> 00:27:29.320
Eh, como habíamos visto, pues estas
variables pueden llevar unidades de

00:27:26.039 --> 00:27:35.760
medida y unidades de representación de
lo que está en ese acumulador.

00:27:32.840 --> 00:27:41.399
Eh, como decimos, pueden ser personas
por mes, en el caso de la población,

00:27:39.080 --> 00:27:47.039
personas por año para una variable de
población. Pueden ser eh libros por

00:27:44.360 --> 00:27:54.440
semana, que pueden ser libros que se
prestan o se vuelven en una biblioteca.

00:27:50.000 --> 00:27:59.880
Eh, la naturaleza de la de las unidades
de lo que representa las variables y del

00:27:58.159 --> 00:28:02.960
tiempo sobre las cuales está esta
representación,

00:28:01.399 --> 00:28:09.799
va a depender del tipo de sistema que
estemos modelando naturalmente.

00:28:05.919 --> 00:28:16.960
Y ya sabemos que la diferencial que
describe el comportamiento de la verad

00:28:13.279 --> 00:28:22.880
acumuladora nuevamente flujos de entrada
menos flujos de salida, como aquí lo ven

00:28:18.840 --> 00:28:28.600
ustedes, X - Z sería la integración de
esa diferencia la que nos va a dar los

00:28:26.279 --> 00:28:31.600
valores que toma la variable
acumuladora.

00:28:31.960 --> 00:28:37.760
Este es un repaso de lo que hemos visto
el día anterior. ¿Alguna duda? ¿Algún

00:28:35.200 --> 00:28:42.720
comentario sobre
todas estas, vamos a decir, técnicas

00:28:39.720 --> 00:28:48.679
básicas de simulación dinámica,
que solo son una introducción a lo que a

00:28:45.880 --> 00:28:53.320
lo que es la simulación de de sistemas,
que es mucho más amplia, como lo verán

00:28:50.600 --> 00:28:59.720
ustedes en sus cursos más adelante,
sus cursos de moderación y simulación.

00:28:55.880 --> 00:28:59.720
¿Alguna pregunta hasta acá?

00:29:00.279 --> 00:29:03.559
¿Todo bien?

00:29:04.320 --> 00:29:11.240
Muy bien.
Entonces, si para complementar este

00:29:08.880 --> 00:29:17.240
tema, porque la verdad es que este tema,
como les digo, básicamente ya eh a nivel

00:29:14.600 --> 00:29:23.519
conceptual, pues ya tenemos
todos los elementos eh de conversión de

00:29:19.960 --> 00:29:28.159
diagramas, de
representación de los modelos en benzín,

00:29:26.480 --> 00:29:33.120
del uso de benzín, que hemos visto
varios ejemplos y ahí pueden en ver

00:29:30.880 --> 00:29:39.360
otros ejemplos en unos videos que están
ahí de varios autores.

00:29:35.799 --> 00:29:44.440
Entonces, eh quizás lo que podemos hacer
de aquí antes de

00:29:41.919 --> 00:29:47.919
resolver la tarea
nada más utilizando algunos de los

00:29:46.360 --> 00:29:54.399
materiales también que están en esos
videos, ve los elementos básicos del

00:29:50.679 --> 00:29:59.960
compotamiento de tendencias de estos
de estos eh patrones de comportamiento

00:29:57.600 --> 00:30:05.760
que son más frecuentes.
Hemos dicho de que

00:30:02.120 --> 00:30:11.200
en los ciclos causales
de refuerzo las tendencias ruralmente

00:30:08.320 --> 00:30:15.519
son exponenciales de crecimiento o de
decrecimiento.

00:30:13.440 --> 00:30:20.120
En los ciclos regularmente de
compensación, las respuestas, las

00:30:18.640 --> 00:30:26.399
tendencias de respuesta de las
variablesamente tienden en el tiempo a

00:30:22.279 --> 00:30:32.159
ser también exponenciales, pero acotadas
a algún valor en a lo largo del tiempo,

00:30:29.559 --> 00:30:38.640
en donde tienden la curva, ya sea
decreciente o o creciente, a alcanzar

00:30:36.279 --> 00:30:43.080
ese valor que puede ser un objetivo
explícito o implícito del sistema y

00:30:41.720 --> 00:30:48.159
luego mantenerse
más o menos estable en ese valor.

00:30:46.000 --> 00:30:53.039
Solamente al ver un sistema en una
ventana de tiempo muy muy grande puede

00:30:50.240 --> 00:30:59.399
ser que puede estar por las fuerzas que
que le hacen eh variar su comportamiento

00:30:58.000 --> 00:31:04.799
o el comportamiento de sus variables en
el tiempo. puede ser que tenga eh

00:31:02.679 --> 00:31:08.799
cambios de comportamientos
exponenciales

00:31:06.360 --> 00:31:16.720
eh o os ocilatorios
eh o de alguna de estas otras curvas que

00:31:12.000 --> 00:31:20.039
ven acá eh derivado de la mayor o menor
fuerza que tengan o la mayor o menor

00:31:18.559 --> 00:31:24.039
influencia que tengan las relaciones
causales que apuntan especialmente a las

00:31:22.399 --> 00:31:29.039
variables de estado, que regalamente las
variables de estado son las variables

00:31:25.720 --> 00:31:33.720
acumuladoras son las que regularmente
eh prestamos más atención a su tendencia

00:31:31.480 --> 00:31:37.159
de comportamiento, aunque realmente
todas las variables tienen una

00:31:34.799 --> 00:31:41.000
tendencia. Eh, nada más que así como
hemos dicho las variables eh por ejemplo

00:31:39.000 --> 00:31:44.760
los parámetros son una tendencia lineal
porque nunca cambian a lo largo de de

00:31:43.320 --> 00:31:50.000
por lo menos un gran tiempo en el
sistema o algunas algunos flujos que

00:31:48.080 --> 00:31:53.919
tienden a ser regularmente un
comportamiento muy parecido a los

00:31:52.200 --> 00:31:56.919
comportamientos de los de los
acumuladores.

00:31:58.559 --> 00:32:05.240
Veamos, por ejemplo, voy a poner aquí
algunos de los ejemplos que están en el

00:32:02.279 --> 00:32:10.399
video que cita estos comportamientos de
de tendencias, que son los más comunes,

00:32:07.960 --> 00:32:16.519
son los patrones que les decía yo que
ustedes podrían estudiar y si lo

00:32:13.279 --> 00:32:23.120
estudian y se los aprenden, entonces van
a a descubrir que

00:32:19.720 --> 00:32:28.960
la mayoría de los sistemas tienen este
tienen alguno de estos comportamientos

00:32:25.600 --> 00:32:34.679
que que vemos acá, ¿no? Por ejemplo, el
más sencillo es el comportamiento lineal

00:32:31.639 --> 00:32:42.080
eh de crecimiento, que no tiene ciclos
de retroalimentación y que lo que tiene

00:32:38.519 --> 00:32:45.360
más que todo es un flujo de entrada y un
flujo de salida, alguna variable

00:32:43.799 --> 00:32:49.799
acumuladora y algunas variables
auxiliares, pero no tiene eh

00:32:48.000 --> 00:32:54.440
circularidad. Entonces, la tendencia
ruralmente de esa variable de estado

00:32:51.480 --> 00:33:01.360
será creciente
lineal con variando la pendiente

00:32:58.799 --> 00:33:06.880
de la recta que va creciendo o va
decreciendo en todo caso si sus valores

00:33:03.360 --> 00:33:13.799
cambian. Obviamente, vean aquí como lo
muestran en sus ejemplos, que siempre si

00:33:10.720 --> 00:33:20.600
la entrada es mayor que la salida, el
comportamiento es lineal creciente.

00:33:17.200 --> 00:33:25.720
Si succedera al revés que la salida
fuera mayor que la entrada, que no es el

00:33:22.320 --> 00:33:30.519
caso que tenemos acá, pero se los
anticipo de una vez. Eh, la curva esta,

00:33:28.880 --> 00:33:34.360
en lugar de ir, mejor dicho, en este
caso que es una recta porque no tiene

00:33:31.799 --> 00:33:38.960
ciclos, en lugar de ir hacia arriba, va
a ir hacia abajo, porque se va a ir

00:33:36.600 --> 00:33:44.000
vaciando el acumulador y entonces sus
valores van a ir hacia abajo, como aquí

00:33:41.399 --> 00:33:52.159
que siendo 100 unidades de entrada y 50
de salida, eh la variable va aumentando

00:33:48.559 --> 00:33:57.159
eh porque aunque se vacía, se vacía, no
completamente y entonces el crecimiento

00:33:54.919 --> 00:34:02.360
se mantiene a un cierto
a un cierto a una cierta pendiente de la

00:34:00.000 --> 00:34:07.880
recta que va creciendo.
Si las

00:34:04.840 --> 00:34:12.839
eh ecuaciones o las variables que
describen el el flujo de entrada y el

00:34:10.079 --> 00:34:18.560
flujo de salida fueran del mismo valor,
por ejemplo, entrada 100 y salen 100 en

00:34:16.520 --> 00:34:23.560
en la unidad de tiempo que estamos
midiendo, por ejemplo, fueran días o

00:34:20.280 --> 00:34:29.879
meses. E si la entrada fuera 100 y la
sería fuera 100, ¿cómo sería la recta?

00:34:27.000 --> 00:34:34.079
dirían ustedes,
en un caso en que no hay no hay

00:34:31.800 --> 00:34:37.599
circularidad.
¿Alguien puede responder?

00:34:54.320 --> 00:34:57.480
A ver, ¿pueden venda?

00:34:58.760 --> 00:35:04.200
ese tipo de de
en este caso estamos usando un

00:35:02.599 --> 00:35:10.839
pensamiento proyectivo, un pensamiento
hacia futuro, viendo escenarios futuros

00:35:07.560 --> 00:35:15.079
de del comportamiento del sistema en
base a

00:35:12.680 --> 00:35:19.960
valores de tendencia
que vemos del sistema. Por ejemplo, aquí

00:35:18.320 --> 00:35:24.000
las entradas y las salidas. Aquí vemos,
ejemplo, hay una entrada de 100 unidades

00:35:22.079 --> 00:35:26.599
en una un comportamiento más o menos de
100 unidades y una salida de un

00:35:25.240 --> 00:35:30.240
comportamiento de más o menos de 50
unidades. Como no tiene influencia de

00:35:28.920 --> 00:35:33.800
otras variables, las entradas y las
salidas, entonces no hay mucha

00:35:31.640 --> 00:35:38.760
variación. Así que la ecuación directa
aquí es básicamente el valor de entrada

00:35:35.960 --> 00:35:43.400
100 y el valor de salida 50. Entonces
sabemos que ahí va a crecer, va a ser

00:35:40.560 --> 00:35:47.960
una recta linear creciente creciente
porque

00:35:45.760 --> 00:35:50.960
el número de unidades de salida,
independientemente que estamos hablando

00:35:49.319 --> 00:35:57.480
aquí, por ejemplo, si hablamos de
productos, computadoras que venden una

00:35:53.240 --> 00:36:02.520
un almacén en un tipo de mercado y cada
día o cada semana o cada mes, vamos a

00:36:00.319 --> 00:36:07.319
decir más realista, cada mes compra 100
computadoras de su proveedor y durante

00:36:05.280 --> 00:36:12.400
el siguiente mes vende 50, lo cual
quiere decir que le quedan 50 para el

00:36:09.880 --> 00:36:17.280
siguiente mes. Y si el siguiente mes
compra otra 100 y vende otra 50,

00:36:14.920 --> 00:36:22.560
obviamente ese stock va a ir aumentando
cada vez más, lo cual quizás a una a una

00:36:20.880 --> 00:36:27.560
tienda de ese tipo no le convendría,
pero esto solo es una tendencia que

00:36:25.040 --> 00:36:31.960
describe un comportamiento. Luego vamos
a ver basados en ese comportamiento cómo

00:36:29.599 --> 00:36:38.200
tomamos decisiones, que es más que todo
para lo que vemos y estudiamos este tipo

00:36:34.800 --> 00:36:45.680
de escenarios futuros. que nos servirían
para poder describir eh lo que puede

00:36:42.480 --> 00:36:51.319
pasar en un sistema y lo que podríamos
nosotros hacer para que esta tendencia

00:36:49.440 --> 00:36:57.119
si nos conviene suceda, si no nos
conviene la cambiemos. Entonces se

00:36:53.599 --> 00:37:02.839
trataría de cambiar el escenario.
Entonces

00:36:58.960 --> 00:37:08.599
si la entrada fuera de 100 y la salida
fuera de 100 unidades,

00:37:06.119 --> 00:37:14.240
si nos imaginamos
12 meses,

00:37:11.359 --> 00:37:17.520
esa recta que está ahí creciente,
¿cómo sería?

00:37:18.599 --> 00:37:22.400
se mantendría creciente,

00:37:25.560 --> 00:37:29.240
se volvería decreciente

00:37:29.280 --> 00:37:33.160
dependiendo del valor inicial.

00:37:33.319 --> 00:37:38.440
Por ahí veo unas manos levantadas. Se
parece que habrán deo decreciente

00:37:38.599 --> 00:37:45.079
o como dice bien Jonathan aquí en el
chat se mantendría,

00:37:42.960 --> 00:37:48.800
como bien lo escribe Ángel como una
línea recta en equilibrio.

00:37:50.079 --> 00:37:58.119
Obviamente todo depende del Baro
Unicial, pero digamos que valor unal

00:37:53.160 --> 00:38:05.200
fuera, no sé, tenemos ya 500 en bodega,
entonces compro 100

00:38:01.240 --> 00:38:10.960
y vendo 100 en un mes. Entonces, al
siguiente mes,

00:38:07.319 --> 00:38:10.960
¿cuántas tengo en bodega?

00:38:11.079 --> 00:38:20.440
Pues si compré 100 y vendí 100,
mantengo las que tenía al inicio 500.

00:38:18.359 --> 00:38:24.960
Si el siguiente mesa lo mismo, compro
100 y vendo 100,

00:38:23.160 --> 00:38:31.920
pues siempre me van a quedar 500 en
bodega en el acumulador.

00:38:28.240 --> 00:38:38.359
O sea, que si las entradas, las unidades
de entrada y las unidades de salida son

00:38:34.839 --> 00:38:45.040
iguales, el comportamiento lineal, en
este caso que no hay circularidad, eh,

00:38:41.359 --> 00:38:50.480
pero es una recta totalmente constante
en equilibrio, similar a la recta que

00:38:47.520 --> 00:38:55.440
representaría la tasa de entrada o la
tasa de salida que aquí vemos

00:38:52.520 --> 00:38:59.160
representada en el diagrama, porque al
final la tasa de entrada es la que tiene

00:38:57.119 --> 00:39:03.400
las 100 unidades. y la tasa de salida la
que tendrá las 100 unidades. Esa tasa de

00:39:00.880 --> 00:39:08.359
entrada, si asumo que no cambian el
tiempo a lo largo de los meses de la

00:39:05.000 --> 00:39:15.720
simulación, será una recta
en equilibrio que no cambia de valores.

00:39:11.599 --> 00:39:20.000
Obamente eh estará la recta de la tasa
estará en 100 porque siempre tomará el

00:39:17.680 --> 00:39:25.440
valor de 100, mientras que la recta del
acumulador estará siempre en el valor

00:39:22.040 --> 00:39:29.680
inicial porque es aunque compre 100,
vendo 100, entonces no pasa nada.

00:39:27.800 --> 00:39:33.839
Simplemente el sistema se mantiene
realmente en la en la jerga teoría del

00:39:31.720 --> 00:39:37.119
sistema se le llama un sistema estable,
un sistema que está en equilibrio, que

00:39:35.680 --> 00:39:42.680
no varía en el tiempo, que su
compotamiento de tendencia es

00:39:39.960 --> 00:39:46.680
el mismo todo el tiempo. cosa extraña de
encontrar en muchos sistemas. La mayoría

00:39:44.800 --> 00:39:52.720
de sistemas que tratan de mantener la
estabilidad porque siendo más realistas

00:39:49.760 --> 00:39:57.000
tienen circularidades, tenderían a estar
un poco oscilantes, oscilantes

00:39:55.440 --> 00:40:02.200
oscilatorios que bajan y suben, bajan y
suben, pero si buscan la el equilibrio,

00:39:59.880 --> 00:40:08.240
si buscan la el estado estable, pues
tenderán a estar oscilando alrededor de

00:40:04.640 --> 00:40:14.680
un valor y sus variaciones pueden ser eh
pequeñas o más grandes.

00:40:11.119 --> 00:40:19.680
Entonces, e lo que estamos viendo aquí
en estos en estos compotamientos, aunque

00:40:17.839 --> 00:40:25.280
yo no voy a mostrarles aquí todos en
clase porque no me da tiempo, pero sí

00:40:22.280 --> 00:40:30.599
les dejo eh ahí la tarea que vean el
video del autor que que hace una

00:40:27.960 --> 00:40:35.720
recopilación de todos los posibles
patrones de tendencias, los más comunes,

00:40:33.319 --> 00:40:39.920
obviamente, eh porque todos los demás
pueden ser un poco derivados de estos

00:40:37.319 --> 00:40:43.119
comunes que si ustedes comprenden estos
patrones comunes, Pues va a ser muy

00:40:41.640 --> 00:40:47.640
fácil que entiendan cualquier otro
porque simplemente va a ser una variante

00:40:45.599 --> 00:40:52.440
o una
eh podríamos decir eh conexión en el

00:40:50.280 --> 00:40:56.920
tiempo de estos patrones porque un
sistema puede estar tendiendo en

00:40:53.920 --> 00:41:01.000
creciente lineal así como este durante
un periodo de de un año y el año

00:40:59.640 --> 00:41:04.640
siguiente por ciertas acciones de
influencia que puede haber en el modelo,

00:41:03.119 --> 00:41:10.000
en el sistema que lo puede repensar en
el modelo, va a variar y va a a

00:41:08.040 --> 00:41:15.000
mantenerse en un estado estable y de
repente Posteriormente, dos o tres años

00:41:12.560 --> 00:41:21.079
después, va a atender a un a un
comportamiento decreciente por algunos

00:41:17.760 --> 00:41:27.359
factores que que afecten las variables
que que regularmente matemáticamente lo

00:41:24.640 --> 00:41:34.400
representaríamos todas esas variaciones
como una variable que en lugar de tomar

00:41:30.319 --> 00:41:39.400
un valor constante tomaría un valor como
dice la variable variable eh la

00:41:37.359 --> 00:41:42.440
redundancia, es decir, que tiene una
variable variable estocástica, una

00:41:40.480 --> 00:41:49.160
variable probabilística, una variable
tendencia probabilística de valores y

00:41:45.200 --> 00:41:53.599
entonces tendríamos que modelarla no con
un valor constante, sino que con una

00:41:51.000 --> 00:41:57.119
ecuación que represente un
comportamiento de una distribución de

00:41:55.400 --> 00:42:01.400
probabilidad
y eso nos daría un poco el valor más

00:41:58.800 --> 00:42:05.760
realista a lo largo de mucho tiempo, una
escala de tiempo muy grande, ¿no? Pero

00:42:03.440 --> 00:42:09.960
eso eh si hacemos realmente un modelo
que queremos que sea eh totalmente

00:42:08.640 --> 00:42:14.520
representativo de una ventana de tiempo
muy grande. Si solo estamos haciendo un

00:42:12.240 --> 00:42:18.319
comportamiento de un sistema en el cual
tengo que tomar una decisión basado en

00:42:16.800 --> 00:42:23.559
lo que pueda pasar a lo largo de las
próximas semanas, próximos meses o los o

00:42:20.960 --> 00:42:29.960
el próximo año, más inmediato, me basta
con tener un modelo que básicamente esté

00:42:26.839 --> 00:42:32.440
restringido a ese tiempo en donde yo
tengo que tomar la decisión,

00:42:31.040 --> 00:42:37.319
independientemente que mucho más
adelante haya otros comportamientos más

00:42:34.839 --> 00:42:42.040
estocásticos, lo que me interesa es el
comportamiento más inmediato.

00:42:40.520 --> 00:42:46.400
Así que este que les acabo de mostrar es
el más sencillo. Eh, ustedes pueden ir

00:42:44.559 --> 00:42:50.440
viendo aquí, aquí hay una variante que
se da ya cuando agregamos el tiempo en

00:42:49.160 --> 00:42:55.720
el comportamiento de la variable.
Entonces, la entrada ya no es constante,

00:42:52.000 --> 00:43:00.880
sino que es 50t + 50, o sea, que depende
de la unidad de tiempo. El primero va a

00:42:57.640 --> 00:43:07.720
ser 100, el segundo va a variar que
depende de de del tiempo. Entonces, el

00:43:04.520 --> 00:43:11.760
segundo mes va a ser 150, tercer mes ya
va a ser 200. Entonces, aquí ya le

00:43:09.839 --> 00:43:16.280
ponemos un comportamiento a la entrada
que ya no es constante,

00:43:14.000 --> 00:43:22.000
ya viene siendo variable en el tiempo.
Entonces, y la curva evidente ya no es

00:43:19.280 --> 00:43:27.040
tanto una recta, ¿no? sino que ya
empezamos a ver que hay una integración

00:43:24.440 --> 00:43:31.760
ahí en función del tiempo, que es
integración más básica, aunque no tiene

00:43:29.760 --> 00:43:38.440
circularidad
y aunque es así, que ya denota valores

00:43:36.160 --> 00:43:44.680
diferentes al a la tendencia anterior
que era lineal, aún no son tan, aunque

00:43:42.119 --> 00:43:49.119
sí son un poco diferentes. Si vemos aquí
la línea roja y la línea azul que vemos

00:43:46.359 --> 00:43:54.359
en este gráfico, pues si se nota que la
línea azul que representa el valor ya

00:43:51.800 --> 00:44:00.559
dependiendo del tiempo, pues va a crecer
más que la que la línea roja. Pero

00:43:57.760 --> 00:44:04.359
comparativamente con los comportamientos
de los ciclos causales, que por ejemplo

00:44:02.280 --> 00:44:09.599
aquí ya lo empezamos a ver, que es un
ciclo causal en la entrada, no un simple

00:44:07.800 --> 00:44:12.480
dependencia del tiempo, sino un ciclo
causal.

00:44:10.720 --> 00:44:16.160
aquí a diferencia de este anterior que
no tenía un ciclo del stock a la

00:44:14.599 --> 00:44:21.440
entrada, lo pueden ver aquí en el
gráfico, no hay relaciones de

00:44:19.040 --> 00:44:26.119
circularidad, mientras que si pasamos al
siguiente ya hay relaciones de

00:44:22.720 --> 00:44:30.920
circularidad y el stock eh determina la
entrada, así como la tasa de entrada,

00:44:29.400 --> 00:44:35.319
entonces ya empezamos a ver un
comportamiento exponencial,

00:44:33.040 --> 00:44:42.359
pero en unidades de tiempo cortas, o
sea, en aquí, por ejemplo, ven en 10

00:44:38.520 --> 00:44:47.359
unidades de tiempo que en esta gráfica
la escala que se está utilizando son

00:44:44.000 --> 00:44:54.920
horas. La variación no se ve tanto, solo
se ven líneas crecientes en donde una es

00:44:51.599 --> 00:45:02.280
más está más arriba de la otra y en este
caso eh de hecho eh la variable que está

00:45:00.079 --> 00:45:09.160
representando
el comportamiento con retroalimentación

00:45:05.640 --> 00:45:12.880
es la azul siempre. La verde, la que
tiene el comportamiento dependiendo de

00:45:10.720 --> 00:45:19.480
la entrada en el tiempo y la y la roja,
la la primera que era lineal, perdón, al

00:45:16.440 --> 00:45:23.520
revés, la verde es la lineal y la roja
la quedada en el tiempo. Pero lo que

00:45:21.800 --> 00:45:30.720
vemos aquí es parecieran que fueran tres
líneas, aunque con sus variantes, que

00:45:26.960 --> 00:45:38.599
pareciera no tener un comportamiento más
que diferente en los valores que toma

00:45:34.280 --> 00:45:41.160
en cada unidad de tiempo. Sin embargo,
para las primeras 10 horas esto está

00:45:39.960 --> 00:45:45.000
así.
Lo mismo si fuera una unidad de tiempo

00:45:43.280 --> 00:45:49.720
diferente. las primeras unidades de
tiempos es muy parecido al

00:45:47.000 --> 00:45:54.280
comportamiento sin circularidad, donde
cambia drásticamente

00:45:51.640 --> 00:46:02.920
los comportamientos de los patrones,
como lo veíamos en la historia del de

00:45:58.839 --> 00:46:08.040
el estanque que puede tener ese esos
hongos que crecen exponencialmente, no

00:46:06.520 --> 00:46:12.680
es tanto lo que crecen durante los
primeros días, sino el crecimiento de

00:46:10.079 --> 00:46:19.559
los siguientes días después de alcanzar
un punto de crecimiento exponencial de

00:46:16.160 --> 00:46:25.359
inflexión que lo hace elevarse a grandes
cantidades

00:46:21.720 --> 00:46:30.319
que hacen, por ejemplo, pueden ver aquí
que la ecuación

00:46:28.240 --> 00:46:35.079
que genera los valores y que se puede
ver a nivel de la gráfica, ya siendo

00:46:33.040 --> 00:46:40.920
exponencial,
ya nos nos muestre valores gigantescos

00:46:38.559 --> 00:46:46.480
de la variable, o sea, un crecimiento
muy acelerado. Después de cierta unidad

00:46:43.640 --> 00:46:52.359
de tiempo, aquí el diagrama está en
unidades de tiempo más grandes de 10 en

00:46:48.640 --> 00:46:57.480
10 horas y entonces ven que a la hora 60
70 empieza ese crecimiento exponencial

00:46:55.280 --> 00:47:03.040
que enmarca grandemente la diferencia
entre una variable exponencial y las

00:46:59.359 --> 00:47:07.839
variables eh anteriores que tendrían a
ser lineales o de hacer eh dependientes

00:47:05.720 --> 00:47:12.480
en el tiempo con una linealidad un poco
mayor.

00:47:09.400 --> 00:47:15.839
No, no era tan lineal, un poco eh un
poco tendiendo es cuadrática más que

00:47:14.480 --> 00:47:20.359
todo, ¿verdad? Tendiendo a ser
exponencial, pero no es exponencial,

00:47:17.960 --> 00:47:25.200
mientras que la exponencial es muy
acelerada en un punto determinado en el

00:47:23.000 --> 00:47:30.200
tiempo. Muchas veces no se puede
predecir la simple interpretación no

00:47:28.079 --> 00:47:34.400
numérica en qué momento va a ser ese
comportamiento exponencial. Eh, cuando

00:47:32.480 --> 00:47:37.920
ya tenemos el comportamiento más
numérico, más matemático y lo vemos a

00:47:36.240 --> 00:47:43.880
nivel de la ecuación, ya podemos
predecir el en qué momento va a tender

00:47:41.200 --> 00:47:49.280
esa variable a crecer
eh a grandes pasos, a grandes

00:47:45.839 --> 00:47:54.960
cantidades, como lo veíamos en ese caso
del del de esa planta tipo hongo que

00:47:51.680 --> 00:47:59.800
crece en en esa estancel que cuando
llegaba la mitad eh de un día para otro

00:47:57.720 --> 00:48:04.280
cubría la otra mitad, cosa que no
sucedió en la primera mitad porque su

00:48:01.319 --> 00:48:06.800
crecimiento iba un poco más lento, pero
el comportamiento exponencial es de que

00:48:05.839 --> 00:48:14.400
llega un momento en el que el
crecimiento es como duplicarse y ya el

00:48:10.960 --> 00:48:19.839
crecimiento de una mitad en un día cubre
la otra mitad. ¿Se imaginan si hubiera

00:48:16.960 --> 00:48:25.359
más eh crecimiento total? haría que se
duplicara el crecimiento en un día

00:48:21.880 --> 00:48:30.280
subsiguiente y ya sería eh un poco como
pasa en los con los virus, con las

00:48:27.680 --> 00:48:33.359
epidemias que veíamos, muy rápido ese
crecimiento de de la población

00:48:31.760 --> 00:48:38.800
infectada.
Entonces, esas son las características

00:48:35.760 --> 00:48:42.520
de la exponencialidad.
Matemáticamente hablando, aunque este no

00:48:40.359 --> 00:48:47.760
es un curso de matemáticas, es solamente
para identificar los valores que puede

00:48:46.040 --> 00:48:50.960
tomar alguna variable que toma ese
comportamiento de esa ecuación

00:48:49.240 --> 00:48:55.240
matemática.
Como

00:48:52.520 --> 00:48:59.640
aquí ya entramos a esa zona de de
aplicación de los valores de las

00:48:57.480 --> 00:49:03.799
variables a lo largo del tiempo y las
tendencias que tienen que ser en ese

00:49:01.319 --> 00:49:08.760
tipo de comportamiento, variación en el
tiempo, entonces pues entramos a a un

00:49:06.880 --> 00:49:13.640
área que básicamente estudia más o se
estudia más en las matemáticas, eh, pero

00:49:11.559 --> 00:49:17.799
que para fines de la simulación es de
interés porque nos interesa ver cómo es

00:49:15.680 --> 00:49:22.359
que esas tendencias se van tomando. Esas
tendencias pueden hacerse más complejas

00:49:20.079 --> 00:49:27.200
cuando se suman más ciclos, como en este
caso que ya sumamos un ciclo en la

00:49:24.599 --> 00:49:32.319
salida. Eh, entonces podríamos tener
tendencia todavía más eh con más

00:49:30.520 --> 00:49:40.040
variación a lo largo del tiempo, siempre
teniendo eh la diferenciación según la

00:49:36.640 --> 00:49:46.079
escala de tiempo. Y lo mismo para cuando
eh como decíamos antes, las entradas son

00:49:42.559 --> 00:49:52.960
menores que las salidas. con un puntito
menos. Se encuentra aquí que hay una eh

00:49:49.160 --> 00:49:58.760
relación eh circular en la entrada y en
la salida para una

00:49:55.960 --> 00:50:03.640
tasa de comportamiento de entrada de
punto uno y de salida de punto 11. punto

00:50:02.040 --> 00:50:08.680
10 de entrada, punto 11 en salidas,
aunque es solo un punto, ya la tendencia

00:50:06.240 --> 00:50:12.079
base de decrecimiento y se podría
estudiar algo parecido lo anterior,

00:50:10.280 --> 00:50:17.119
solamente que hacia abajo, ¿verdad? la
tendencia de las curvas que van hacia

00:50:14.520 --> 00:50:23.119
crecimiento. Las otras son acotadas, ya
hemos dicho, que son las de compensación

00:50:21.119 --> 00:50:26.520
eh que dependen de ciertos factores en
donde la ecuación ya se tendría que

00:50:25.000 --> 00:50:33.280
definir
de una manera más compleja, ¿no? No

00:50:28.319 --> 00:50:37.720
basta con simples tas e que va a dar el
comportamiento de las variables, sino

00:50:35.040 --> 00:50:43.599
como ustedes pueden ver aquí hay un
acondicionante. Si la es menor que cero,

00:50:40.319 --> 00:50:48.880
entonces se da un valor si no otro aquí
entonces ya tenemos un comportamiento

00:50:46.000 --> 00:50:53.680
donde la variable va a ir acotándose,
que es el típico comportamiento de los

00:50:50.880 --> 00:50:59.400
ciclos de compensación. Aquí se puede
decir que el ciclo

00:50:57.240 --> 00:51:05.400
de,
en este caso, el comportamiento de la

00:51:01.440 --> 00:51:10.359
variable tiene un peso mayor en el ciclo
de de en alguno de los dos ciclos que

00:51:07.839 --> 00:51:18.599
aquí no puedo distinguirlo,
que produce un efecto de compensación.

00:51:14.599 --> 00:51:23.040
hace falta la las variables negativas,
creo que es en la salida,

00:51:21.200 --> 00:51:29.440
pero no me voy a detener mucho. cuenta
aquí agregan otro comportamiento

00:51:26.440 --> 00:51:35.480
de una referencia del stock que es como
circular ahí cambia la tendencia y así

00:51:32.680 --> 00:51:41.280
eh básicamente todas esas tendencias que
ustedes han eh pueden ver en este video

00:51:39.599 --> 00:51:46.480
y han visto rápidamente en estas láminas
que les traigo de ese video, son las que

00:51:44.720 --> 00:51:52.839
a alguien que profundiza en la
simulación pues le va a interesar

00:51:49.119 --> 00:51:59.559
entender como eh eh un estudio estudio
de eh los típicos comportamientos de

00:51:56.680 --> 00:52:03.040
sistemas que existen
en cualquier sistema que estemos

00:52:01.240 --> 00:52:10.119
modelando.
Es un poco para irse familiarizando

00:52:06.440 --> 00:52:15.240
con lo que regularmente
podríamos encontrar en este tipo de

00:52:12.319 --> 00:52:20.559
modelos.
pues necesitaría un poco más tiempo para

00:52:16.799 --> 00:52:26.200
irando uno por uno e con todas sus
características. Así que les dejo ahí el

00:52:22.960 --> 00:52:29.079
video en que que lo describe ahí también
ya les decía que esto es el estudio de

00:52:27.839 --> 00:52:33.440
la perspectiva de los patrones de
comportamiento que son los que se

00:52:30.440 --> 00:52:37.720
generan a partir de las simulaciones
dinámicas

00:52:35.079 --> 00:52:43.000
de valores, como lo hace Benzin, pero
detrás está una estructura sistémica

00:52:40.799 --> 00:52:47.520
con algunos
ciclos, uno, dos o más,

00:52:45.920 --> 00:52:51.119
en donde también podemos estudiar los
patrones de comportamiento de sus

00:52:49.280 --> 00:52:57.440
ciclos.
Eh, voy a resolverles el el caso de la

00:52:54.760 --> 00:53:03.119
tarea ahora y luego voy a regresar a ver
esos arquetipos sistémicos que forman

00:52:59.799 --> 00:53:08.160
parte de de lo que contribuye a otros de
los hábitos de un pensado sistémico para

00:53:06.119 --> 00:53:14.960
poder
eh abarcar aquí un poco más la

00:53:10.920 --> 00:53:21.160
comprensión de los sistemas dinámicos.
Bien, vamos a ver la tarea.

00:53:19.599 --> 00:53:27.040
Eh,
creo que la tengo por acá. el caso que

00:53:24.040 --> 00:53:27.040
ustedes

00:53:27.079 --> 00:53:35.040
tuvieron que resolverita
un momento.

00:53:32.319 --> 00:53:42.079
De hecho, ahí en en Wedy ha hay varias
lecturas desde la unidad anterior que

00:53:38.319 --> 00:53:48.359
les ha eh
incluido en su contenido

00:53:44.680 --> 00:53:53.599
la explicación de lo que son los
modelos de simulación y en sí la técnica

00:53:51.720 --> 00:53:57.480
de simulación.
Y por ahí el día anterior les mostraba

00:53:55.319 --> 00:54:04.359
un gráfico que que habla de la técnica
en sí de de simulación, eh, pero ustedes

00:54:02.119 --> 00:54:09.480
pueden ver por ahí en en varias de esas
lecturas eh cómo se pueden usar los

00:54:07.280 --> 00:54:14.480
modelos, ¿no?
Eso vamos a dejar un poco para el

00:54:10.599 --> 00:54:20.000
próximo día, si nos da tiempo de cubrir.
Entonces decíamos

00:54:16.720 --> 00:54:20.000
en la tarea,

00:54:21.640 --> 00:54:29.359
ustedes tenían un caso
muy común, que no es tan complejo,

00:54:28.200 --> 00:54:33.400
pero que sí tiene una pequeña
complejidad en su representación eh

00:54:31.680 --> 00:54:38.400
sistémica
de de un escenario en el cual tenemos

00:54:36.280 --> 00:54:44.160
que tomar decisiones.
una decisión principal que es la de en

00:54:41.000 --> 00:54:50.480
dónde eh
saco un préstamo dentro de dos opciones

00:54:47.160 --> 00:54:55.040
que se presentan acá para una inversión
que se describe aquí como la compra de

00:54:52.160 --> 00:55:01.000
una computadora,
buscando comprender cuál sería la mejor

00:54:58.240 --> 00:55:05.480
alternativa a lo largo de un tiempo
futuro que que no es tan extenso.

00:55:02.839 --> 00:55:10.000
Básicamente aquí se describe de un año o
a lo más 2 años.

00:55:07.520 --> 00:55:19.160
Eh, pero ya es hacer un pensamiento
prospectivo de pensar qué pasaría

00:55:14.400 --> 00:55:23.680
en ese futuro de 12 meses o de 24 meses
y dependiendo de lo que pasaría tomar

00:55:21.160 --> 00:55:29.280
una decisión de acuerdo en este caso a
dos escenarios.

00:55:26.000 --> 00:55:34.359
un poco la simulación y esas tendencias
que estamos estudiando. Su utilidad

00:55:31.480 --> 00:55:39.799
viene más que todo en lo que es para qué
puedo usar esa información que me da ese

00:55:36.960 --> 00:55:45.280
modelo de simulación y esas tendencias.
Y básicamente

00:55:42.359 --> 00:55:50.079
lo usamos para
tomar decisiones, aunque el primer paso

00:55:47.319 --> 00:55:54.160
es comprender el sistema. Cuando vemos
las tendencias, comprendemos cuál es el

00:55:52.039 --> 00:55:57.599
comportamiento de ese sistema y los
factores que hacen que cambie ese

00:55:55.799 --> 00:56:03.359
comportamiento.
Y ya teniendo esa comprensión, puedo

00:55:59.640 --> 00:56:08.480
utilizarlo para tomar decisiones
sobre acciones concretas que pueda yo

00:56:06.200 --> 00:56:15.400
tener que ejecutar.
eh yo o otra persona que está

00:56:11.440 --> 00:56:21.200
influenciada por este estudio eh o el
equipo cual formó parte, que vamos a

00:56:18.799 --> 00:56:26.920
actuar en esa realidad y que de alguna
manera tenemos que decidir por uno u

00:56:24.400 --> 00:56:32.960
otro escenario cuando tenemos más de una
alternativa de de comportamientos que

00:56:30.119 --> 00:56:36.920
podamos desarrollar.
Entonces, aquí antes de actuar, el

00:56:35.200 --> 00:56:45.240
pensador sistémico, como lo hemos dicho
antes, se toma su tiempo para tomar una

00:56:41.440 --> 00:56:52.359
decisión de comportamiento que sea más
alineada a lo que espera o quisiera

00:56:50.359 --> 00:56:59.359
generar en el futuro de un
comportamiento que le beneficie o o sea

00:56:55.400 --> 00:57:05.119
de su gusto desde cualquier eh punto de
vista que eh vamos a decir genere un

00:57:02.160 --> 00:57:08.839
valor dentro de ese sistema en el cual
estará su comportamiento.

00:57:07.440 --> 00:57:14.559
En este caso, el sistema es muy
sencillo, es un sistema financiero

00:57:11.839 --> 00:57:20.119
bancario donde hay dos bancos en
competencia y donde ustedes se presentan

00:57:17.880 --> 00:57:25.200
como en el rol de un cliente de esos
bancos que están interesados en obtener

00:57:22.760 --> 00:57:31.839
un dinero que no tienen actualmente para
invertir en eh una compra, en este caso

00:57:28.319 --> 00:57:37.200
en una computadora, y tomar eh el
riesgo, porque siempre es un riesgo de

00:57:33.640 --> 00:57:42.359
irlo pagando a lo largo de de un número
meses que termina la escala de tiempo

00:57:39.000 --> 00:57:47.960
futura, que en el caso está planteado
para 12 meses inicialmente y en el

00:57:45.039 --> 00:57:54.880
inciso eh
por ahí ve no se nos amplía a un

00:57:50.359 --> 00:57:58.760
escenario de 24 meses, de 2 años.
Entonces nos pone a pensar

00:57:56.240 --> 00:58:02.480
prospectivamente, a pensar eh hacia
futuro, que es ese tipo de pensamiento

00:58:01.200 --> 00:58:09.000
que un pensador sistémico también
desarrolla, el pensamiento prospectivo,

00:58:04.359 --> 00:58:12.799
el pensamiento eh que prevé que busca
prevé los escenarios futuros y los

00:58:11.280 --> 00:58:17.680
compotamientos
esperados en esos escenarios que ya

00:58:15.599 --> 00:58:22.240
empezábamos a desarrollar cuando leíamos
las historias de los diagramas de ciclos

00:58:19.440 --> 00:58:25.319
causales, ¿no? la historia y al
describir el comportamiento en creciente

00:58:23.960 --> 00:58:30.119
o decreciente de las relaciones
causales,

00:58:26.880 --> 00:58:34.640
vamos haciendo ese ejercicio de
de

00:58:31.720 --> 00:58:37.920
visualizar a futuro cuál sería la
tendencia de comportamiento de esos

00:58:36.280 --> 00:58:43.240
sistemas.
Aquí lo hacemos más concreto a nivel de

00:58:41.280 --> 00:58:49.000
los datos numéricos de tendencia que nos
genera la simulación.

00:58:45.480 --> 00:58:52.680
Des en cuenta los valores del escenario.
Ejemplo,

00:58:50.559 --> 00:58:57.920
hay un banco uno, independientemente de
cómo se llame, un banco dos, un banco A,

00:58:55.200 --> 00:59:05.880
un banco B, como quieran llamarlo.
Hay una necesidad de un monto de dinero

00:59:01.640 --> 00:59:05.880
que deseo prestar, $2,000.

00:59:06.720 --> 00:59:14.119
Ese es el valor inicial que voy a
adeudar a alguno de sus bancos a que me

00:59:11.839 --> 00:59:19.559
decida yo prestar.
Hay un comportamiento de esos bancos muy

00:59:16.640 --> 00:59:27.079
similar en cuanto a dar el préstamo,
obviamente eh facilitar esos 2000 eh

00:59:24.160 --> 00:59:32.200
dólares eh para yo utilizarlos en esa
inversión,

00:59:28.760 --> 00:59:39.440
pero pedir que se le devuelva en esos 12
meses pagando una tasa de interés

00:59:36.640 --> 00:59:44.960
derivada de esa de ese servicio de
préstamo que nos da el banco y la tasa

00:59:42.280 --> 00:59:52.160
de interés del primer banco
es 5%, o sea, el 5% del dinero

00:59:50.039 --> 01:00:00.000
que a debuda
eh se va a tener que pagar adicional

00:59:56.920 --> 01:00:05.240
al pago la deuda.
Eso es un poco la descripción que nos da

01:00:02.720 --> 01:00:10.480
el caso, que es muy típica y quizás muy
conocida por ustedes de los bancos

01:00:07.880 --> 01:00:15.640
cuando nos dan un préstamo. Es el mismo
del segundo banco, como ustedes pueden

01:00:12.079 --> 01:00:22.760
ver aquí. Lo único que pasa es de que en
ese segundo banco que Brenda nos cuenta

01:00:18.079 --> 01:00:28.200
aquí según la historia, eh hay una un
incentivo que da el banco, que eso no lo

01:00:25.400 --> 01:00:32.240
tiene el primero de los bancos, de
regalarnos casi la mitad del dinero que

01:00:30.359 --> 01:00:39.400
queremos prestar,
nos regala ,000, nos perdona 000 y solo

01:00:36.359 --> 01:00:44.640
nos va a cobrar los intereses sobre los
otros 1000. AC que es una promoción ahí

01:00:41.720 --> 01:00:51.839
desde segundo banco por querer ganar ahí
la la decisión de que se se haga el

01:00:49.000 --> 01:00:57.559
préstamo en su banco,
como pasan muchas empresas que le hacen

01:00:53.799 --> 01:01:03.680
promociones, ¿verdad? eh para poder ir a
esa a hacer la relación con esa empresa,

01:01:00.680 --> 01:01:07.839
en este caso con este banco, y quedarse
los siguientes 12 meses o 24 meses,

01:01:05.799 --> 01:01:12.760
dependiendo del escenario ya en esa
relación que definitivamente pues tiene

01:01:10.119 --> 01:01:16.720
una un comportamiento que aunque es
parecido al primer banco, tiene una

01:01:14.760 --> 01:01:21.200
variación y esa variación es la que nos
interesa encontrar porque como muchas

01:01:18.960 --> 01:01:26.599
veces podría uno decir, ¿dónde está el
truco que nos regale $1,000 y el otro

01:01:24.799 --> 01:01:31.960
banco no lo hace. Entonces, eso es lo
que queremos descubrir hacia futuro de

01:01:28.760 --> 01:01:34.839
los próximos 12 o 24 meses.
Y la tasa de interés que varía.

01:01:33.440 --> 01:01:39.520
Obviamente se dan cuenta que la tasa de
interés es mayor. Ya por ahí empezamos a

01:01:37.079 --> 01:01:44.000
ver las diferencias a la que ofrece el
banco uno. De hecho, este caso, les

01:01:42.160 --> 01:01:51.520
digo, no es tan complejo porque de hecho
si sin necesidad de modelar eh a nivel

01:01:48.160 --> 01:01:55.319
de ciclos causales podríamos aajar una
hoja electrónica y meter las variables

01:01:53.240 --> 01:02:00.000
ahí, aunque estaría haciendo básicamente
lo mismo, nada más que no identificaría

01:01:58.000 --> 01:02:03.520
con claridad la estructura circular,
pero básicamente podría poner una serie

01:02:01.960 --> 01:02:08.520
de ecuaciones que son las que están
implícitas aquí en este enunciado y

01:02:06.039 --> 01:02:12.640
obtener esos valores. Básicamente lo
mismo que voy a hacer en la simulación,

01:02:09.960 --> 01:02:18.359
nada más que eso lo voy a hacer haciendo
el diagrama de la estructura del

01:02:14.520 --> 01:02:23.880
sistema, que es muy sencillo,
con una circularidad

01:02:20.839 --> 01:02:31.119
o por lo menos dos, por lo menos una o
dos, si es que lo quieren modelar, con

01:02:25.640 --> 01:02:34.599
total total eh similitud a la realidad
y luego ver su comportamiento en ese año

01:02:33.079 --> 01:02:38.599
o esos dos años, porque entonces aquí
nos dicen le la pregunta clave de la

01:02:36.920 --> 01:02:43.319
decisión es Le conviene cambiarse al
banco dos que le perdona 000.

01:02:43.480 --> 01:02:51.200
La única
forma de decir que me conviene o no me

01:02:47.319 --> 01:02:56.359
conviene es ver qué va a pasar durante
ese año.

01:02:53.799 --> 01:03:03.640
Imaginarme tratar de visualizar esa
visión prospectiva futuro de ese año y

01:02:59.119 --> 01:03:08.119
ver cuánto voy a estar pagando.
Si me deciera por el banco uno o meciera

01:03:05.559 --> 01:03:13.839
por banco dos.
Y lo más común sería que ustedes

01:03:10.880 --> 01:03:18.960
hubieran interpretado aquí que
el banco que me convendría sería aquel

01:03:15.880 --> 01:03:22.839
en el cual yo pagué menos. O sea,
idealmente el que en el que pague 2000

01:03:21.400 --> 01:03:26.680
eso fue lo que me prestaron, sería lo
ideal. Pero como eso no es posible

01:03:24.799 --> 01:03:34.079
porque siempre hay una tasa, pues
entonces que pague menos en donde esa

01:03:29.359 --> 01:03:39.200
tasa de interés sea lo menor posible. Es
decir, no la tasa en sí, sino que los

01:03:35.720 --> 01:03:45.520
valores que al final voy a estar en los
12 meses de del préstamo pagando a ese

01:03:42.599 --> 01:03:50.680
banco. O sea, ¿qué tan más cara me va a
salir a computadora de los 2000 que

01:03:47.359 --> 01:03:55.920
inicialmente voy a gastar?
Es la pregunta acá.

01:03:53.720 --> 01:04:00.880
Entonces, lo primero que tienen que
hacer como en cualquier historia

01:03:58.680 --> 01:04:04.960
dinámica que se cuenta en los casos que
hemos visto, es modelarla y la modelamos

01:04:03.640 --> 01:04:08.960
a partir de la identificación de las
variables significativas y a partir de

01:04:06.640 --> 01:04:13.880
la identificación de los ciclos de
comportamientos significativos que tenga

01:04:10.680 --> 01:04:17.799
el sistema. En este caso, yo decía, hay
dos perspectivas.

01:04:16.279 --> 01:04:21.319
Las soluciones posibles podrían ser las
siguientes. La primera, una muy

01:04:19.760 --> 01:04:26.839
sencilla,
ponernos desde la perspectiva del decir

01:04:24.240 --> 01:04:34.640
del banco,
pensar que el banco va a mantener un

01:04:31.520 --> 01:04:39.359
saldo bancario con ese cliente a que le
ese cliente que sería yo cuando me

01:04:36.359 --> 01:04:43.799
convierte en el que acepta ese préstamo
y firma de aceptación y de y recibe los

01:04:42.079 --> 01:04:47.640
$2,000.
Entonces, ese saldo bancario inicial es

01:04:45.640 --> 01:04:55.000
de $2,000
y ese saldo

01:04:50.720 --> 01:05:00.359
eh va a ir de alguna manera
eh creciendo a favor del banco. Es

01:04:58.119 --> 01:05:07.480
decir, si lo vemos desde la perspectiva
del cliente sería va a ir eh sumando eh

01:05:05.640 --> 01:05:12.079
no tanto a favor del cliente porque
obviamente vaciendo como que va a pagar

01:05:10.480 --> 01:05:15.039
más
ese saldo bancario. es una variable

01:05:13.520 --> 01:05:18.200
acumuladora.
Nada más que ahorita estoy haciendo solo

01:05:16.279 --> 01:05:23.599
la estructura a nivel del diagrama de
ciclos causales, eh, para no

01:05:20.880 --> 01:05:27.960
complicarnos con la distinción de si son
flujos o niveles. Y entonces el saldo

01:05:26.440 --> 01:05:31.599
bancario,
eh, que ya vimos que podría ser el

01:05:29.640 --> 01:05:36.839
acumulador.
Vean que tiene aquí un comportamiento

01:05:34.520 --> 01:05:44.839
circular con los intereses de dada la
tasa de interés del que proporciona el

01:05:38.599 --> 01:05:52.200
banco, que cada mes va a ir aumentando
eh, vamos a decir ese saldo bancario.

01:05:50.559 --> 01:05:58.720
Pero aquí lo estoy viendo una
perspectiva muy simple, no es tan real

01:05:54.599 --> 01:06:03.359
en el mundo real. El banco
o los accionistas del banco, el que

01:06:01.640 --> 01:06:07.720
maneja la cuenta de este cliente en el
banco, lo que tiene interés es en ir

01:06:05.440 --> 01:06:14.039
viendo
cuánto al final

01:06:09.960 --> 01:06:14.039
vamos a recibir de ese cliente

01:06:14.440 --> 01:06:22.799
luego de haberle dado $,000.
Entonces ese saldo inicialmente valor

01:06:21.000 --> 01:06:27.319
inicial puede ser 2000 porque ya ya le
di los los 2000 en el primer en la

01:06:25.400 --> 01:06:33.200
tiempo cero
y a partir de ahí puedo puedo ponerme la

01:06:30.559 --> 01:06:38.559
postura de simular solo esa perspectiva
porque al final para tomar la decisión

01:06:35.720 --> 01:06:44.920
de qué banco me conviene yo podría
solamente ponerme esa perspectiva del

01:06:41.799 --> 01:06:49.039
del interesado en el lado del banco de
cuánto dinero voy a ganar, ¿no?

01:06:46.839 --> 01:06:54.559
Entonces, esa perspectiva que es muy
simple de modar con este ciclo que va a

01:06:51.599 --> 01:07:00.799
depender en que el valor inicial del del
saldo va a ir sumándole a ese valor el

01:06:59.039 --> 01:07:06.480
número la cantidad de intereses que
mensualmente voy a ir generando, voy a

01:07:02.599 --> 01:07:10.200
ir cobrando, vamos a decir.
Y entonces

01:07:08.760 --> 01:07:16.200
ustedes pueden ya imaginarse esta
historia, que si más saldo bancario

01:07:13.960 --> 01:07:20.480
tengo más intereses, la multiplicación
del saldo por interés me va a dar mayor

01:07:17.799 --> 01:07:25.319
y entonces a mayor interés voy a obtener
mayor saldo determinado por la tasa de

01:07:23.440 --> 01:07:30.480
interés.
Obviamente es un valor que va a crecer,

01:07:28.279 --> 01:07:35.799
puede crecer y yo podría verlo como una
variable exponencial creciente

01:07:33.799 --> 01:07:40.039
e y que en algún momento dado después de
12 meses va a tomar un valor que es el

01:07:37.480 --> 01:07:45.400
que me interesa identificar.
El comportamiento del segundo banco es

01:07:42.480 --> 01:07:50.279
idéntico. La única diferencia está en su
valor inicial, en el valor inicial de la

01:07:48.000 --> 01:07:55.880
variable acumuladora, porque valor
inicial del saldo bancario del banco un

01:07:53.200 --> 01:07:59.079
sería de 2000. Mientras que valor
inicial del banco dos, teniendo

01:07:57.839 --> 01:08:05.680
comportamiento igual, porque al final
cobra también intereses, sería

01:08:02.599 --> 01:08:12.359
de 1000, o sea, del valor del préstamo -
1000, que sería $1,000.

01:08:10.000 --> 01:08:15.960
Ustedes se dan cuenta,
el escenario cambia solo por el valor

01:08:14.119 --> 01:08:20.319
inicial. Como vimos antes, un escenario
lo constituyen los valores iniciales de

01:08:18.239 --> 01:08:26.920
las variables, los valores de de las
tasas o los eh los parámetros del modelo

01:08:23.880 --> 01:08:31.480
y la unidad de medida de tiempo. Como
cambia el valor inicial en el banco dos

01:08:29.799 --> 01:08:35.640
de lo que es el banco uno, como cambia
la tasa de interés del banco dos y el

01:08:33.799 --> 01:08:40.480
banco uno, lo que tengo aquí son dos
escenarios que puedo modelar con este

01:08:38.239 --> 01:08:46.480
mismo con este mismo con esa misma
estructura de sistema tan simple de un

01:08:42.719 --> 01:08:52.120
ciclo causal. de refuerzo
que modela la perspectiva de

01:08:49.839 --> 01:08:56.880
de interés bancario, la perspectiva del
banco, de ver al final con cuánto dinero

01:08:55.040 --> 01:09:02.799
voy a parar de ese cliente, además de
los 2,000 que le presté, ¿no? Entonces,

01:08:58.960 --> 01:09:09.199
voy a sumar 2000 algo, aunque sea que lo
vea como un saldo bancario positivo o

01:09:05.759 --> 01:09:12.920
negativo, porque a veces pasa que eh el
banco puede verlo como algo negativo en

01:09:10.960 --> 01:09:16.679
el sentido de que es algo que está
pendiente de recibir del cliente a lo

01:09:15.080 --> 01:09:22.440
largo de los próximos meses, por eso lo
pone como negativo.

01:09:18.799 --> 01:09:27.880
son interpretaciones que podrían variar
de la historia, pero al final es una

01:09:24.640 --> 01:09:33.080
estructura simple, única, aplicable a
cualquiera de los dos bancos. Esta es

01:09:31.279 --> 01:09:36.080
una manera que lo podrían ustedes haber
pensado.

01:09:36.279 --> 01:09:43.560
no tiene la perspectiva más completa de
lo que sucede en ese sistema, porque

01:09:41.279 --> 01:09:50.040
aquí no está, aquí se pierde detalles de
lo que hace el cliente, en este caso

01:09:46.199 --> 01:09:53.960
nosotros como la persona que está eh
haciendo el préstamo, porque al final

01:09:52.000 --> 01:09:59.440
tiene que hacer pagos mensualmente y
esos pagos le van generando intereses y

01:09:56.600 --> 01:10:03.199
esos pagos con interés pues va abonando
al al préstamo. todos esos detalles del

01:10:01.320 --> 01:10:07.920
proceso
se se

01:10:05.199 --> 01:10:12.880
pierdan de vista en esta estructura.
Si la estructura la hacemos más

01:10:11.239 --> 01:10:16.920
realista,
entonces la estructura del sistema ya no

01:10:15.000 --> 01:10:22.360
será tan sencilla como esta, sino que
será una estructura un poco más

01:10:19.080 --> 01:10:27.239
elaborada, como pueden ver ustedes acá.
Y para fines del análisis de del

01:10:25.480 --> 01:10:32.719
comportamiento para tomar decisión que
tengo que seguir en el en el modelo de

01:10:29.520 --> 01:10:38.199
Benin, yo tendría que asegurar de tener
los valores de del pago total que está

01:10:35.719 --> 01:10:44.080
representado en este diagrama eh que
viene a equivaler al saldo bancario eh

01:10:41.560 --> 01:10:50.440
que teníamos en el otro modelo, porque
al final lo que me interesa es ver

01:10:47.159 --> 01:10:56.080
cuánto pago en total después de 12
meses.

01:10:51.760 --> 01:11:01.280
respondiendo la pregunta del inciso A.
Entonces, el ciclo un ciclo similar al

01:10:59.080 --> 01:11:10.040
anterior siempre existe. Hay un saldo de
préstamo que va a ir ganando intereses.

01:11:05.640 --> 01:11:16.239
Solamente que aquí ese ciclo se da
cada mes para determinar

01:11:13.719 --> 01:11:21.440
el valor
que vamos a a pagar.

01:11:21.600 --> 01:11:32.480
eh que sería en este caso la variable
pago, pago eh mensual que está aquí pago

01:11:29.159 --> 01:11:36.040
M. Ustedes ven la variable I. Los
nombres de las variables podrían también

01:11:34.040 --> 01:11:44.080
haber cambiado en su modelo. Obviamente
ya dijimos que cada modelo representa eh

01:11:40.960 --> 01:11:48.760
la interpretación que da cada modelador.
Y yo estoy haciendo el diagrama causer

01:11:45.760 --> 01:11:52.440
acá. eh antes del del flujo niveles
ustedes pudieron haber omitido este

01:11:50.360 --> 01:11:56.159
paso, el paso de conversión de un
diagrama causal o un diagrama de flucos

01:11:54.000 --> 01:12:01.320
y niveles y pudieran haber hecho de una
sola vez el diagrama de fruco niveles en

01:11:58.000 --> 01:12:06.480
el ambiente de benzín, lo cual es
totalmente válido. Y luego aquí a partir

01:12:04.400 --> 01:12:11.480
de la gama causal porque es más fácil
pensar la estructura del sistema sin la

01:12:08.679 --> 01:12:15.440
distinción de flujos y niveles y dejar
eso para un una tarea un poco más

01:12:13.800 --> 01:12:19.920
mecánica de conversión del diagrama
causal al diagrama de fluxos y niveles,

01:12:17.159 --> 01:12:24.840
pero puedo saltarme ese paso y construir
de una sola vez el diagrama, el mapa de

01:12:22.560 --> 01:12:29.840
la estructura del sistema como un mapa
de flujos y niveles.

01:12:27.159 --> 01:12:34.760
Y en este caso, la variable pago mensual
está determinada por los intereses que

01:12:33.120 --> 01:12:46.159
mensualmente
eh va a tenerse que pagar y por el monto

01:12:39.800 --> 01:12:52.600
de préstamo total que nos dieron y eh eh
la tasa eh o sea, en este caso la

01:12:50.440 --> 01:12:56.120
duración de préstamo, perdón, que la
tasa está determinando aquí para generar

01:12:54.199 --> 01:13:00.120
el interés.
eh con tal de que entonces el saldo de

01:12:58.120 --> 01:13:04.960
préstamo se vaya reduciendo. Esta
relación aquí de pago, saldo de

01:13:02.120 --> 01:13:12.880
préstamo, esta es relativa, la puse,
pero podría ser que no existiera.

01:13:07.840 --> 01:13:17.400
Eh, por ejemplo, si me dijeran que que
aquí entramos a un detalle que no nos da

01:13:14.719 --> 01:13:21.199
la historia. La historia no nos dice si
nos dice que mensualmente nos va a

01:13:18.760 --> 01:13:24.920
cobrar un interés, pero no nos dice si
el interés es sobre saldos o si el

01:13:23.280 --> 01:13:29.679
interés es sobre el monto total del
préstamo, que son variantes que tienen

01:13:26.760 --> 01:13:35.280
los bancos de de cómo dan los préstamos.
A veces eh dicen, "Yo le doy este dinero

01:13:32.360 --> 01:13:42.600
y usted me paga mensualmente una tasa de
interés fija de por darle su préstamo y

01:13:39.480 --> 01:13:49.360
realmente el interés, aunque depende del
saldo de préstamo, es más que todo eh

01:13:46.400 --> 01:13:53.840
sobre el saldo inicial que que pedimos y
no le afectan nada los pagos. Mientras

01:13:51.639 --> 01:14:01.480
que hay otro escenario en donde un banco
podría decir, yo le doy el préstamo, eh

01:13:58.679 --> 01:14:05.960
le cobro mensualmente un interés y ese
interés no va a ser sobre el saldo

01:14:04.239 --> 01:14:14.239
original, sino que va a ir siendo sobre
lo que le voy eh le va restando de pagar

01:14:10.199 --> 01:14:19.800
mensualmente, lo cual es los denominados
interéses sobresaldos, o sea, que es un

01:14:16.760 --> 01:14:23.639
poco más justo, podemos decir que no me
esté cobrando intereses. es por todo lo

01:14:21.320 --> 01:14:29.600
que me prestó, sino solo por lo que no
le he pagado durante los meses que van

01:14:26.520 --> 01:14:34.600
avanzando. Ahí sí el pago mensual se
resta el saldo de préstamo, que es la

01:14:31.120 --> 01:14:40.080
relación que tengo aquí, y podría darnos
eh obviamente un interés más realista si

01:14:37.360 --> 01:14:43.719
fuera un préstamo sobre con intereses
sobre sals. Si fuera sobre saldo

01:14:42.400 --> 01:14:48.120
inicial, pues entonces esta relación no
existe y el saldo de préstamo

01:14:46.600 --> 01:14:53.360
básicamente
viene siendo el mismo que del inicio y

01:14:51.120 --> 01:14:57.679
se convierte en un generador de
intereses muy parecido al diagrama al

01:14:55.560 --> 01:15:02.920
modelo anterior. Lo único que aquí solo
se está siendo utilizado para calcular

01:14:59.199 --> 01:15:08.159
los intereses que constituyen el pago y
cada pago, la sumatoria de los pagos a

01:15:05.960 --> 01:15:12.920
lo largo de los meses de la simulación
que se deja en esta variable pago total

01:15:10.040 --> 01:15:17.520
para fines de no perder de vista el
monto total. Porque si solo me quedo

01:15:14.679 --> 01:15:21.320
aquí viendo la variable pago mensual, lo
que voy a ver cada mes es lo que pago

01:15:19.280 --> 01:15:27.679
mensualmente y no lo que pagué
totalmente durante esos 12 meses, que es

01:15:24.199 --> 01:15:33.800
el acumulativo, la sumatoria de los
pagos mensuales que diante esos meses,

01:15:32.360 --> 01:15:39.360
proyectándome hacia el futuro, entonces
que voy a dar hacia esos meses. Por eso

01:15:36.679 --> 01:15:44.960
la variable pago total acá debe de estar
distinguida para que cuando corramos

01:15:41.800 --> 01:15:49.880
esta simulación, la que convertiría este
modelo en un diagrama de flujos y

01:15:47.440 --> 01:15:52.600
niveles, eh genere valores para esta
variable, porque esta es la variable que

01:15:51.239 --> 01:15:56.719
me interesa para tomar decisiones. Al
final, todas las demás variables de la

01:15:54.040 --> 01:15:59.760
estructura solo me generan el
comportamiento de esta variable de

01:15:58.120 --> 01:16:04.520
interés, que también puede ser un
acumulador. definitivamente es un

01:16:01.159 --> 01:16:10.000
acumulador porque va acumulando el total
de dinero que voy pagando a lo largo de

01:16:07.679 --> 01:16:14.040
de todo el tiempo de duración de del
préstamo.

01:16:12.080 --> 01:16:17.360
Dese cuenta que las demás variables
tienen su tendencia y podríamos decir

01:16:15.880 --> 01:16:22.360
que este saldo de préstamo también será
un acumulador que podría ser de interés,

01:16:20.239 --> 01:16:28.000
pero este solo sirve para fines de
generación de los intereses,

01:16:24.840 --> 01:16:31.600
así como está diseñado este modelo.
Dese en cuenta que son dos modelos. Esta

01:16:29.719 --> 01:16:36.120
perspectiva es la más simplificada, la
del interesado del banco, que solo

01:16:33.360 --> 01:16:39.159
quiere ver cuánto va a ganar al final
por sobre los 2000 que prestó y pierde

01:16:37.960 --> 01:16:43.239
todos los detalles de lo que está
pasando con el cliente. Y esta que si

01:16:41.440 --> 01:16:49.639
nos das detalles desde la perspectiva
del cliente, de lo que uno va a hacer,

01:16:45.800 --> 01:16:56.000
de ir pagando mensualmente ese préstamo
que al final para nosotros será el pago

01:16:51.560 --> 01:16:59.280
total acumulativo de los 12 meses del
del préstame.

01:17:00.760 --> 01:17:06.280
¿Habrán hecho un modelo parecido a
alguno de estos dos?

01:17:06.600 --> 01:17:13.360
que podría haber alguna otra variante,
pero con uno de los dos que hayan hecho

01:17:10.639 --> 01:17:16.520
o parecidos a estos dos, ustedes tenían
su modelo.

01:17:17.719 --> 01:17:22.239
Recuérdense que esto ya es solo
convertir

01:17:22.360 --> 01:17:28.960
el modelo causal, en este caso que yo lo
hice ese paso, a un modelo de flujos y

01:17:27.000 --> 01:17:33.560
niveles,
agregarle ecuaciones que vemos que son

01:17:30.639 --> 01:17:38.800
muy sencillas.
Eh, por ejemplo, aquí es muy fácil decir

01:17:36.199 --> 01:17:44.520
que el pago mensual está determinado por
los intereses más

01:17:42.239 --> 01:17:49.280
el monto de pago mensual, que sería como
que el monto del préstamo total dividido

01:17:46.639 --> 01:17:55.840
dentro de la duración de préstamo.
Si presté 2000 durante 12 meses,

01:17:52.480 --> 01:18:02.159
entonces voy a voy a asumir que pago la
misma cantidad 2000 divid 12

01:17:58.639 --> 01:18:05.600
mensualmente más los intereses de ese
mes,

01:18:03.719 --> 01:18:10.120
una suma
y una división.

01:18:08.199 --> 01:18:16.760
Eh, si lo vemos en la versión
simplificada es mucho más sencillo. El

01:18:12.040 --> 01:18:21.120
saldo bancario va a ser determinado por
los intereses como flujo de entrada.

01:18:19.280 --> 01:18:25.280
Entonces, el saldo bancario ya es una
así una variable acumuladora que

01:18:23.400 --> 01:18:31.639
básicamente el cálculo es una integral,
no tiene flujo de salida esta variable

01:18:29.159 --> 01:18:35.679
porque no hay ninguna relación causal
que apunte con polaría negativa al saldo

01:18:33.480 --> 01:18:42.480
bancario. Así que este es un modelo muy
sencillo de un solo de un solo

01:18:39.480 --> 01:18:48.040
acumulador con con un solo flujo al
acumulador como flujo de entrada. En

01:18:45.400 --> 01:18:52.239
este otro también pasa más o menos lo
mismo, porque tanto el pago total, que

01:18:50.760 --> 01:18:56.600
puede ser el acumulador final que nos
interese, tiene solo una geración causal

01:18:54.920 --> 01:19:01.960
positiva, que es flujo de entrada.
Obviamente la sumatoria va dándose por

01:18:58.440 --> 01:19:07.760
ella y la ecuación eh está determinada
solo por las entradas y el saldo de

01:19:04.800 --> 01:19:11.480
préstamo es el la misma estructura que
el anterior, así que solamente tiene un

01:19:09.400 --> 01:19:17.360
flujo de entrada. Ah, perdón, si
agregamos esta que sí puse acá, tendría

01:19:14.159 --> 01:19:21.960
un flujo de salida, que es la diferencia
que resta el saldo. Pero esto es solo si

01:19:19.480 --> 01:19:27.360
el saldo es si el interés es
sobresaldos. Recuérdense, les dije esta

01:19:25.120 --> 01:19:31.600
relación, póngala sí o no. Parece que
como no nos da el detalle del cliente,

01:19:28.960 --> 01:19:36.520
el perdón, el enunciado sobre el trato
del cliente de si es interese sobre

01:19:34.440 --> 01:19:39.639
saldo o no, podríamos omitir para hacer
el modelo más sencillo esto y nos

01:19:37.920 --> 01:19:44.600
quedaría casi igual que el anterior,
solo que con más variables.

01:19:43.040 --> 01:19:51.320
Entonces,
lo que vamos a tener en cualquiera dos

01:19:47.400 --> 01:19:58.760
escenarios traducidos a un modelo de de
flujos y niveles, pues será un

01:19:55.320 --> 01:20:04.360
un comportamiento un comportamiento
eh de una variable que es la que voy a

01:20:01.639 --> 01:20:11.280
comparar. A ver, déjenme abrir aquí
Bencin rápidamente a ver si me da tiempo

01:20:07.960 --> 01:20:17.440
y se los muestro.
Les voy a mostrar el comportamiento.

01:20:14.800 --> 01:20:24.040
Eh, no sé, como no tengo mucho tiempo,
ahorita voy a hacerlo con el modulo que

01:20:20.520 --> 01:20:24.040
tenga por acá.

01:20:38.960 --> 01:20:44.159
Bueno, tengo el modelo sencillo.
Ah, bueno, este modelo sencillo tiene un

01:20:42.600 --> 01:20:49.199
inconveniente.
Eh, se voy a mostrar aquí.

01:20:47.800 --> 01:20:54.040
Bueno, ambos modelos tienen el mismo
inconveniente. Ahorita se les voy a

01:20:51.719 --> 01:20:57.040
explicar.
Necesito

01:20:57.679 --> 01:21:04.800
compartir es ben
compartir mi pantalla completa para que

01:21:01.800 --> 01:21:04.800
bene.

01:21:11.600 --> 01:21:20.159
Bien, aquí tengo en Benzín el modelo
sencillo, un capital, aunque el nombre

01:21:17.520 --> 01:21:26.800
es varía, pues debe de ser la variable
capital o la variable eh saldo bancario.

01:21:24.320 --> 01:21:31.440
Ustedes hubieran llamado la variable
intereses, que es el flujo de entrada

01:21:28.280 --> 01:21:36.440
que les decía eh la relación circular
que estáada aquí por eh que el interés

01:21:33.560 --> 01:21:40.800
se calcula en términos del capital y la
tasa de interés.

01:21:38.840 --> 01:21:45.360
Eh,
si lo vemos a nivel de ecuaciones,

01:21:43.639 --> 01:21:50.440
las ecuaciones serían muy sencillas. La
tasa de interés, pues es un valor

01:21:46.719 --> 01:21:54.480
constante que si nos basamos al
enunciado,

01:21:52.080 --> 01:22:02.560
teníamos por acá, eh nos decía que el
primer banco era el 5%, o sea, que es

01:21:57.159 --> 01:22:07.600
este que tengo acá de punto05.
representa como decimal, como lo veíamos

01:22:04.239 --> 01:22:12.639
antes. Eh, el interés entonces es muy
fácil de calcular como la multiplicación

01:22:10.239 --> 01:22:18.639
entre el capital, que es el monto que
que voy adeudando por la tasa de interés

01:22:15.280 --> 01:22:24.199
para generar el valor en dólares que voy
a pagar mensualmente,

01:22:21.880 --> 01:22:28.800
resumiendo la unidad de tiempo mensual.
Esos son los intereses y obviamente la

01:22:26.600 --> 01:22:33.040
ecuación del capital está dada por
integral del flujo de entrada porque no

01:22:31.239 --> 01:22:38.320
hay salidas.
Muy sencillo. Y un valor inicial que en

01:22:35.320 --> 01:22:44.480
este caso eh, perdón, en este caso sería
de 2000 para el primer banco. El

01:22:41.679 --> 01:22:47.960
inconveniente que les decía es que eh es
el mismo modelo para el otro banco.

01:22:46.199 --> 01:22:51.880
Entonces, si solo tengo uno, tengo que
correrlo varias veces. Una vez para el

01:22:50.320 --> 01:22:56.239
banco uno y otra vez para el banco dos.
Por ejemplo, aquí podría ponerle banco

01:22:54.159 --> 01:23:02.199
uno
y eh bajo esos valores que acabo de

01:22:58.719 --> 01:23:08.880
poner, ejecutar la simulación dando clic
al triángulo verde, eh elegir la

01:23:05.920 --> 01:23:13.080
variable acumuladora y ver el patrón de
comportamiento de la variable.

01:23:11.679 --> 01:23:17.320
Ah, bueno, aquí también la escala de
tiempo. La escala de tiempo no la

01:23:14.480 --> 01:23:23.080
ubiqué. Entonces, eh aquí en los
ajustes, la escala de tiempo eran meses,

01:23:20.840 --> 01:23:29.040
pero no eran tantos, solo necesitaba 12
meses para simular. Así que lo hago

01:23:26.679 --> 01:23:33.840
mejor con 12 meses. Repito aquí la
ejecución

01:23:31.560 --> 01:23:38.120
y entonces así puedo ver una gráfica más
fácil de interpretar. No me interesan

01:23:36.080 --> 01:23:43.600
los 120 meses que tenía antes, sino que
los 12 meses. Son básicamente este este

01:23:40.840 --> 01:23:48.120
comportamiento esta recta azul del Banco
Uno. Pero aquí solo veo el primer

01:23:45.880 --> 01:23:52.400
comportamiento con la pregunta es, ¿me
conviene cambiarme al banco dos?

01:23:49.679 --> 01:23:57.600
Entonces tengo que simular ahora el
escenario. El banco dos. dan cuenta que

01:23:54.480 --> 01:24:01.920
cada archivo podría tener un escenario,
cada archivo de los valores de la

01:23:59.080 --> 01:24:05.920
simulación que genero al simular, pero
tengo que cambiar los valores eh de los

01:24:04.320 --> 01:24:11.440
parámetros o los valores iniciales del
escenario. Entonces, en la historia nos

01:24:08.320 --> 01:24:16.239
dicen que el segundo banco nos bueno,
una tasa de interés de 10% y nos perdona

01:24:14.159 --> 01:24:21.440
1000, lo cual nos da un valor inicial
diferente. Entonces tengo que cambiar

01:24:19.360 --> 01:24:29.280
cuando ejecuto el escenario del segundo
banco, este valor a que sea pun 10%

01:24:26.480 --> 01:24:34.280
y esta variable a que sea un valor
inicial de 1000

01:24:31.920 --> 01:24:38.800
para que entonces corriendo ese mismo
escenario para 12 meses, ese escenario

01:24:37.080 --> 01:24:44.199
de 12 meses, pero con valores distintos
de de

01:24:41.080 --> 01:24:50.480
tasa interés y de valor inicial, voy a
obtener la segunda gráfica.

01:24:47.480 --> 01:24:56.119
que alegir aquí
el la variable de nivel Bening nos la

01:24:53.560 --> 01:25:01.600
compara. Básicamente los dos archivos
generados, la línea azul del banco dos

01:24:58.679 --> 01:25:08.719
ahora y la línea roja del banco uno.
Entonces aquí puedo ver la comparativa

01:25:05.400 --> 01:25:16.440
y podemos ver que no hay a lo largo de
los 12 meses no hay mayor variación que

01:25:12.960 --> 01:25:21.760
el crecimiento de la curva roja. es más
arriba del crecimiento de la curva azul.

01:25:19.840 --> 01:25:29.040
Y si lo vemos aquí, al final de los 12
meses, yo pagaría 3138.43

01:25:26.280 --> 01:25:34.920
del banco 2, en el banco 2 y en el banco
1 3000

01:25:31.960 --> 01:25:39.000
si me pongo aquí 3591.1.
Es obvio que con estos dos valores, si

01:25:36.800 --> 01:25:43.280
los puedo ubicar aquí en el gráfico, si
no se ven bien, eh, pues fácilmente lo

01:25:41.719 --> 01:25:49.840
puedo poner aquí en la tabla, la
vertical horizontal. Aquí en clase se ve

01:25:46.119 --> 01:25:55.360
bien rápidamente estos dos valores.
Fácilmente puedo ver que

01:25:52.520 --> 01:26:00.440
si me conviene pasarme al banco dos, si
mi conveniencia es pagar lo menos

01:25:57.719 --> 01:26:04.800
posible. Claro que el modelo está como
repito, un poco simplificado porque

01:26:02.040 --> 01:26:12.000
simplemente pues está tomando un cálculo
de interés sobre el capital. Eh, y de

01:26:07.360 --> 01:26:18.199
hecho tiene si si nos metemos a analizar
la

01:26:13.800 --> 01:26:22.199
decir la certeza o la o la precisión del
modelo,

01:26:20.119 --> 01:26:29.480
estos valores están estimados en
términos de el capital o el saldo que eh

01:26:26.920 --> 01:26:34.560
va teniendo en la cuenta
eh en la en la cuenta bancaria. Es

01:26:31.360 --> 01:26:37.480
decir, en este caso, eh, si fuera una
cuenta, pero no es una cuenta, es un

01:26:35.880 --> 01:26:42.520
préstamo, aunque el comportamiento es
similar. Entonces, el préstamo, estamos

01:26:39.760 --> 01:26:49.639
diciendo, yo presté 2000, el primer mes,
puedo ver aquí los valores, el primer

01:26:45.000 --> 01:26:55.639
mes pagué en este banco 100 de interés,
entonces tengo 1100 y el siguiente mes

01:26:52.280 --> 01:27:01.639
voy a pagar sobre esos 1100 un interés
que son 210, perdón, que son 110 y

01:26:59.239 --> 01:27:05.719
entonces suma a 1210 el segundo mes y
así sucesivamente.

01:27:04.480 --> 01:27:09.199
comportamiento de tendencia es muy
parecido, aunque el cálculo de interés

01:27:07.199 --> 01:27:13.159
no es preciso porque no está hecho solo
sobre saldos o está hecho sobre solo

01:27:10.920 --> 01:27:17.320
sobre saldo inicial. Tal vez notan eso,
pero es solo un pequeño error de

01:27:14.840 --> 01:27:22.119
precisión que obviamente va si lo
hiciera más preciso, eh, pues va a

01:27:19.880 --> 01:27:25.560
cambiar un poco los valores, va a
cambiar un poco los valores, pero habría

01:27:24.159 --> 01:27:28.480
que ver si es muy significativo el
comparativo, porque al final la

01:27:26.960 --> 01:27:34.440
tendencia de los dos bancos sigue siendo
la misma en sentido de de la misma

01:27:32.280 --> 01:27:38.840
estructura y lo que nos interesa a
nosotros es comparar los valores. Aquí

01:27:36.760 --> 01:27:44.719
puedo decir ya en la respuesta en inciso
A, no, el banco dos me conviene, o sea,

01:27:42.480 --> 01:27:49.040
sí me conviene cambiarme porque el banco
dos, en el banco dos pago menos que en

01:27:46.280 --> 01:27:53.159
el banco uno y muestro estos valores.
Como les decía, ustedes tienen que hacer

01:27:51.480 --> 01:27:56.520
un reporte donde se vea este análisis
que yo les estoy haciendo aquí

01:27:54.880 --> 01:28:02.280
directamente. Como yo no los veo a
ustedes, como n los ve ustedes, ustedes

01:27:59.000 --> 01:28:07.239
tienen que incluir todas estas eh tablas
de valores o gráficas de tendencias e

01:28:04.719 --> 01:28:13.000
interpretarlas en el informe para decir
si cogí la simulación, si logré obtener

01:28:09.920 --> 01:28:17.880
estos valores de numérico, si eh me
concentro en el valor en el mes 12 y

01:28:15.239 --> 01:28:25.040
entonces aquí comparo y aquí por la
comparación deduzco que

01:28:21.199 --> 01:28:28.280
el valor más bajo está en el banco dos.
Y sí me conviene cambiar porque es

01:28:26.639 --> 01:28:31.880
meror.
Toda esa explicación a la que ustedes

01:28:29.400 --> 01:28:35.119
tienen que agregar a sus PDFs para
reportar

01:28:33.520 --> 01:28:39.080
el ejercicio del experimiento de
simulación.

01:28:37.000 --> 01:28:44.960
Ten en cuenta que el inciso B es muy
fácil, eh, porque básicamente es el

01:28:43.440 --> 01:28:49.360
mismo
del inciso A, solo que nos dice si se

01:28:47.560 --> 01:28:53.600
estima que puede requerir dos años para
pagar total de préstamo. O sea, lo único

01:28:51.199 --> 01:28:59.440
que nos hace nos cambia el parámetro de
tiempo. Entonces es como decir, bueno,

01:28:56.600 --> 01:29:06.000
entonces ahora al modelo de simulación
los parámetros de ajustes, en lugar de

01:29:01.719 --> 01:29:06.000
12 le pongo 24 meses.

01:29:06.679 --> 01:29:13.679
Y es cómo correr
aquí, como tengo los valores del banco

01:29:10.960 --> 01:29:20.199
dos, voy a correr otra vez esta
simulación con esa escala de tiempo

01:29:17.239 --> 01:29:25.600
para extender la gráfica
y tendría que correr otra vez la del

01:29:22.040 --> 01:29:29.080
banco uno cambiando los valores,
es el inconveniente tener que estar

01:29:26.960 --> 01:29:35.000
cambiándolo
del interés y del saldo o el capital

01:29:33.280 --> 01:29:40.639
inicial
a los valores que correspond ponen

01:29:38.159 --> 01:29:46.600
y lo ejecuto nuevamente.
Sobreescribo el escenario anterior y

01:29:43.159 --> 01:29:50.760
ahora el que me va salir en las gráficas
es más extenso en la escala de tiempo,

01:29:48.400 --> 01:29:56.600
que ahora son 24, pero sigue siendo el
mismo anterior.

01:29:53.400 --> 01:30:03.760
Si lo veo hasta acá, hasta el mes 12,
den cuenta que las gráficas mantenían el

01:30:00.840 --> 01:30:09.239
banco dos por arriba, el banco uno,
perdón.

01:30:05.000 --> 01:30:17.000
Eh, sí, el banco 12, banco un en 12
cuando eh teníamos

01:30:13.600 --> 01:30:17.000
el comportamiento,

01:30:18.360 --> 01:30:26.320
veamos, sí, comportamiento de
conveniencia

01:30:23.000 --> 01:30:32.719
porque no llegábamos a ver el mes 14 y
mes 15 ni mes 16. Ahora sí lo vemos

01:30:29.920 --> 01:30:37.800
porque son 24 meses y vemos que aquí por
el mes 15

01:30:34.920 --> 01:30:44.440
hay un tralape ya
y por acá

01:30:39.719 --> 01:30:52.520
el banco que se ve como el mejor banco
deja de ser el mejor banco

01:30:48.000 --> 01:30:52.520
porque incrementa sus intereses

01:30:52.639 --> 01:30:56.520
y el banco que

01:30:56.679 --> 01:31:05.520
era el peor banco para los 12 meses
porque pagaba más. Ese banco uno se

01:31:02.920 --> 01:31:10.320
convierte en el mejor banco porque la
curva de crecimiento del dinero que pago

01:31:07.600 --> 01:31:16.119
en ese banco por una tasa baja no crece
tanto como crece en el banco dos.

01:31:14.159 --> 01:31:20.840
Nuevamente aquí vamos al final y vemos
que el monto a pagar en el banco 2 es de

01:31:18.440 --> 01:31:28.440
9849.3
que comparado con los 6450.20

01:31:24.880 --> 01:31:36.000
20 del banco 1 es mucho más barato pagar
en 24 meses

01:31:30.800 --> 01:31:36.000
esa inversión de $2,000 en el banco uno.

01:31:36.080 --> 01:31:43.199
¿Se dan cuenta que cómo cambian los
sistemas y sus tendencias

01:31:41.360 --> 01:31:50.520
con una escala de tiempo que puede ser
mayor? Y aquí la escala de 2 años nos

01:31:47.520 --> 01:31:55.679
cambió totalmente la decisión que
dábamos en inciso A con la escala de un

01:31:52.840 --> 01:31:59.880
año que que es la que está planteada
aquí en el escenario inicial.

01:32:00.480 --> 01:32:08.360
La pregunta es si ahora nos conviene si
fueran 2 años se responde así o lo

01:32:05.520 --> 01:32:12.280
pueden ver ustedes en la tabla
y pueden ver que

01:32:13.840 --> 01:32:20.760
no nos conviene cambiarnos al banco dos
porque pagaríamos mucho más dinero.

01:32:19.440 --> 01:32:26.159
Ahí es donde está el truco del banco
dos, ¿no? El banco le conviene dar un

01:32:23.679 --> 01:32:32.600
préstamo así, pero para
dependiendo del monto para un tiempo lo

01:32:29.400 --> 01:32:39.000
más extenso posible. En este caso, con
que sean más de 15 meses, ya ganó más de

01:32:36.320 --> 01:32:44.400
lo que podría haber ganado el banco uno.
Entonces, está compitiendo aún aunque

01:32:41.199 --> 01:32:49.280
hubiese perdonado los $1,000 al inicio.
Pero eso pasa 15 meses después, año y

01:32:47.000 --> 01:32:54.360
medio, año casi año y medio después. O
sea, que uno si no tiene esta visión

01:32:52.119 --> 01:32:59.320
prospectiva, esa visión de escenarios
futuros que que desarrollamos en este

01:32:56.639 --> 01:33:05.800
mico, no va a caer en la cuenta que eso
no le conviene y se va a dejar llevar

01:33:02.199 --> 01:33:09.760
por una tendencia eh cercana de unos
cuantos meses donde ve que si me

01:33:07.679 --> 01:33:14.520
perdonan $1,000, eso se ve mucho mejor
que en el otro banco, pero hay que ver

01:33:12.800 --> 01:33:18.920
la tendencia de comportamiento que nos
da la estructura sistémica

01:33:16.880 --> 01:33:25.239
y el darnos cuenta aquí estando en el
mes cero, que allá por el mes 15 ya voy

01:33:22.679 --> 01:33:29.760
a empezar a pagar más y me quiero
comprometer a 24 meses para que sea una

01:33:27.159 --> 01:33:33.600
cuota más baja.
El banco dos no me conviene.

01:33:36.800 --> 01:33:42.880
Creo que está clara aquí la explicación,
me imagino. Espero que ustedes hayan

01:33:41.159 --> 01:33:49.719
hecho
el mismo análisis. Me dejan saber.

01:33:46.719 --> 01:33:49.719
¿verdad?

01:33:50.760 --> 01:33:58.119
Entonces, en este caso, todo lo demás va
a seguir siendo igual. Es decir, si nos

01:33:54.760 --> 01:34:03.800
ya vamos ya nos vamos al a al bueno, de
hecho, el inciso C es un incio puramente

01:34:01.360 --> 01:34:07.960
descriptivo para ver si si hicieron su
simulación. Aquí recuérdense que ya se

01:34:05.920 --> 01:34:12.679
lo dije ustedes, muchos de estos
problemas que vamos a estar haciendo,

01:34:10.960 --> 01:34:16.840
estamos haciendo aquí, que vamos a poner
en el examen, son muy sencillos porque

01:34:14.639 --> 01:34:20.000
no queremos eh estructuras muy complejas
porque si no no nos daría tiempo, no

01:34:18.119 --> 01:34:23.920
tenemos mucho tiempo para hacerlo. no es
un curso de simulación como tal, pero

01:34:21.400 --> 01:34:29.040
solo es para que ustedes tengan eh
desarrollo básico de una mentalidad de

01:34:26.239 --> 01:34:35.800
pensamiento prospectivo, pensamiento ese
que ves en áreas futuros eh y lo y lo

01:34:33.320 --> 01:34:40.520
vean utilizando simulación. Si ustedes
agarran una hoja de Excel y y y lo

01:34:38.480 --> 01:34:43.679
resuelven con ecuaciones y con valores,
quizás estén haciendo lo mismo, pero no

01:34:42.119 --> 01:34:50.159
van a visualizar la estructura del
sistema explícitamente, la van a tener

01:34:46.239 --> 01:34:56.760
un poco implícita en esas cálculos.
Entonces, eh lo que estamos fomentando

01:34:53.040 --> 01:35:03.760
aquí es que ustedes usen la simulación,
es decir, benzín. Así que si en el

01:35:01.159 --> 01:35:09.119
examen nos toca hacer un modelo de
simulación, como bien nos dice Génesis,

01:35:06.960 --> 01:35:16.960
eh sí, en esta ocasión sí va a ser
necesario que tengan una computadora

01:35:11.920 --> 01:35:22.520
porque van a tener que usar benzin
para fines de la simulación, aunque eso

01:35:19.159 --> 01:35:32.000
yo se los voy a confirmar el día cercano
al examen próxima semana eh para

01:35:29.000 --> 01:35:39.320
hacer la dinámica más menos complicada
para ustedes y para mí.

01:35:35.840 --> 01:35:44.040
El inciso C y el inciso D.
El inciso C decías algo basado en los

01:35:41.520 --> 01:35:48.400
mismos patrones que ya vimos.
solamente apuntaba que ustedes pusieran

01:35:45.679 --> 01:35:52.440
su enfoque en ese mes 14 y mes 15 para
que vieran que por ahí iba cambiando los

01:35:50.840 --> 01:35:59.600
valores.
Y el inciso D si es otro escenario que

01:35:57.040 --> 01:36:04.199
nos cambia las condiciones de los dos
escenarios que estamos comparando en el

01:36:01.199 --> 01:36:09.080
inciso A y en el inciso B. Eh, aquí nos
dice eh cuál sería la decisión si fuera

01:36:06.800 --> 01:36:13.639
a negociar en cada banco y utiliziera
entonces un mejor una mejor tasa de

01:36:10.760 --> 01:36:18.040
interés del banco uno y del banco dos.
siempre 24 meses. Entonces, aquí nos

01:36:15.600 --> 01:36:21.960
está cambiando los porcentajes de las
tasas de interés. Es decir, la

01:36:20.239 --> 01:36:26.639
estructura es la misma, la ejecución es
la misma del mismo modelo para los dos

01:36:24.440 --> 01:36:32.159
bancos, pero cambiando los dos
escenarios ahora con tasa de punto 02 o

01:36:29.920 --> 01:36:38.679
de punto 04 que son más bajas, lo cual
nos dará valores más bajos. Ahí habría

01:36:34.679 --> 01:36:47.880
que ver si ya sería el ejercicio si
resultara que fuera mejor el banco dos

01:36:43.480 --> 01:36:52.880
en estas condiciones. Y eh vamos a ver
ya

01:36:49.679 --> 01:36:56.080
si lo hacemos muy rápidamente.
Eh,

01:36:54.480 --> 01:37:03.000
se dan cuenta que esa es la ventaja de
la de la simulación en ambientes como

01:36:59.679 --> 01:37:07.360
Bencing, de que
simular 24 meses, que en tiempo real son

01:37:05.440 --> 01:37:13.080
2 años,
lo hacemos en cuestión de segundos, ¿no?

01:37:10.520 --> 01:37:17.040
Solamente nos lleva un poco de tiempo
cambiar aquí los valores. Vamos a decir,

01:37:14.920 --> 01:37:22.080
ahora la tasa de interés del primer
banco es de 2%.

01:37:20.119 --> 01:37:26.199
Voy a ejecutar esa simulación
sobreescribiendo el escenario banco uno

01:37:24.000 --> 01:37:32.960
y ahora sobreescribo el escenario banco
2 cambiando la tasa de interés a una

01:37:29.679 --> 01:37:38.560
tasa del 4%
y ejecuto sobrescribiendo el escenario

01:37:35.199 --> 01:37:47.880
dos y grafico
nuevamente las variables.

01:37:41.800 --> 01:37:54.440
Y puedo ver acá que en ese caso aún así
el banco uno tiene valores por debajo

01:37:51.599 --> 01:37:58.480
del banco dos, aunque los valores de
ambos bancos bajan,

01:37:56.520 --> 01:38:03.800
pero no
son aún significativos.

01:38:01.320 --> 01:38:11.800
Entonces, la decisión sigue siendo la
misma.

01:38:06.719 --> 01:38:11.800
Lo que estamos haciendo ahí eh

01:38:12.119 --> 01:38:22.239
utilizar la simulación
para fines de

01:38:18.880 --> 01:38:22.239
tomar decisiones

01:38:23.320 --> 01:38:32.280
mejor pensadas, mejor razonadas
en base al comportamiento,

01:38:30.320 --> 01:38:38.760
a los patrones de comportamiento del
sistema en el cual estamos sometidos.

01:38:35.480 --> 01:38:44.960
a esta experiencia.
Entonces, usamos la modelación de la

01:38:40.840 --> 01:38:48.800
simulación para poder
responder a la pregunta

01:38:48.960 --> 01:38:57.360
sin eh
eh responder tan impulsivamente, solo

01:38:53.119 --> 01:39:04.520
basados en una perspectiva eh corta de
tiempo y un análisis muy rápido, sino

01:39:01.199 --> 01:39:10.119
buscando ver qué sucede con el sistema
en el futuro.

01:39:07.639 --> 01:39:14.599
pensado sistémico se anticipa. Bueno,
ese es el siguiente hábito que nos toca

01:39:12.920 --> 01:39:17.520
estudiar
eh con un poco más detalle, pero

01:39:16.000 --> 01:39:23.280
básicamente va en esta línea. Un pensado
sistémico se se anticipa a los

01:39:19.880 --> 01:39:28.159
escenarios de los sistemas considerando
eh los escenarios a un coto, un mediano,

01:39:25.560 --> 01:39:32.679
un largo plazo. Incluso se anticipa
visualizar

01:39:29.840 --> 01:39:40.000
todas las relaciones causales favorables
y no favorables que pueda provocar esos

01:39:36.639 --> 01:39:43.560
comportamientos que no desea
para tomar sus decisiones. De esta

01:39:42.080 --> 01:39:49.159
manera de que las decisiones vengan a
influir ese futuro

01:39:46.040 --> 01:39:53.320
del comportamiento del sistema
y que efectivamente logremos lo que

01:39:51.000 --> 01:39:57.040
queremos, ¿no? que es básicamente hacer
que la estructura del sistema tienda a

01:39:55.159 --> 01:40:02.320
lo que nosotros estamos queriendo, en
este caso pagar menos en un préstamo que

01:40:00.080 --> 01:40:08.800
voy a a tomar del banco. Entonces, tengo
que desarrollar esa visión de cotto,

01:40:06.159 --> 01:40:13.239
mediano largo plazo, eso depende del
sistema y lo que sea nuestra escala de

01:40:10.960 --> 01:40:18.040
tiempo y, incluso ver todo lo que es
favorable y no es favorable, los

01:40:14.840 --> 01:40:22.679
escenarios eh que sí quisiera, los
escenarios que no quisiera para poder

01:40:20.320 --> 01:40:29.119
entonces tomar una decisión.
de de lo que pueda implicar alguna

01:40:26.960 --> 01:40:32.480
acción en un sistema, que son
básicamente en las que estamos sujetas

01:40:30.639 --> 01:40:36.480
todo el tiempo. Cada vez que tenemos que
tomar una decisión, tenemos que hacer un

01:40:34.400 --> 01:40:40.679
análisis de este tipo. A veces no
tenemos el tiempo suficiente para usar

01:40:38.119 --> 01:40:46.360
una simulación obviamente, ¿verdad? de
un flujo y niveles eh que puede, como

01:40:43.480 --> 01:40:51.440
ven ustedes aquí, llevarnos, consumirnos
tiempo. Entonces, si no tenemos tanto,

01:40:48.719 --> 01:40:54.280
pero tenemos esta práctica, lo que va a
suceder es que vamos a desarrollar

01:40:52.920 --> 01:40:57.920
nuestra habilidad de pensamiento
prospectivo, ese pensamiento de

01:40:55.840 --> 01:41:03.280
escenarios futuros
y podemos usar el potencial imaginativo

01:41:00.360 --> 01:41:07.800
de la mente para poder ir creándonos,
siendo más flexibles mentalmente para ir

01:41:05.679 --> 01:41:12.480
pensando en esos escenarios futuros con
más rapidez, aún aunque no tengamos el

01:41:10.920 --> 01:41:15.199
la herramienta de Bencing a la mano o
cualquier otra herramienta de

01:41:13.320 --> 01:41:20.880
simulación, aunque con sistemas con
mucha complejidad. con muchas

01:41:17.040 --> 01:41:27.280
estructuras eh circulares complejas, eh
la mente se nos queda a veces un poco

01:41:22.599 --> 01:41:31.199
corta y es más fácil usar la simulación
para entender esos escenarios futuros.

01:41:29.760 --> 01:41:36.960
Así que habrá que tomarse su tiempo
cuando sea necesario

01:41:33.440 --> 01:41:36.960
para tomar decisiones.

01:41:37.000 --> 01:41:44.040
El próximo día vamos a a enfatizar este
hábito, que es uno de los más del

01:41:41.400 --> 01:41:48.599
pensador sistémico y complementarlo con
lo que va ligado a esa toma de

01:41:45.800 --> 01:41:53.480
decisiones. Básicamente le llamamos aquí
en este curso la toma de decisiones

01:41:51.639 --> 01:41:57.000
basadas en pensamiento sistémico o toma
de decisiones sistémicas, que es sin

01:41:55.760 --> 01:42:02.040
perder de vista el pensamiento
sistémico, vamos a tomar cualquier

01:41:58.920 --> 01:42:08.119
decisión siempre considerando todos los
factores que involucra la decisión de

01:42:04.280 --> 01:42:08.119
acuerdo a la estructura sistémica.

01:42:08.320 --> 01:42:17.199
Muy bien, lo dejamos hasta aquí por hoy.
Eh, ya les confirmo la próxima semana si

01:42:15.119 --> 01:42:22.199
va ser necesario que lleven computadora
o no eh al examen.

01:42:19.960 --> 01:42:28.159
Y sobre la otra solicitud que está por
acá en el chat,

01:42:24.679 --> 01:42:35.480
déjenme evaluar porque
quiero calcular tiempos que ya que no

01:42:30.560 --> 01:42:39.920
tengo mucho tiempo ya que para mí es eh
revisar,

01:42:37.159 --> 01:42:44.719
calificar dos veces el cada examen que
les he dado oportunidad

01:42:41.920 --> 01:42:48.880
y ahorita vamos a más concentrándonos a
preparar el tercer parecer, que ya no

01:42:46.760 --> 01:42:54.159
nos queda mucho, así que no pierdan de
vista.

01:42:50.400 --> 01:42:59.639
que estamos ya en las últimas semanas,
como les decía, del curso y incluso en

01:42:57.560 --> 01:43:06.599
la programación que ustedes pueden ver
en Wedy pueden identificar que el tercer

01:43:04.280 --> 01:43:13.560
examen parcial, creo que se los decía
hace unos días, está programado para

01:43:10.320 --> 01:43:20.000
el próximo 22 de octubre.
Eso nos deja dentro de dos semanas.

01:43:16.400 --> 01:43:26.960
Entonces, tenemos solamente 3 días de
clase antes de este examen

01:43:23.000 --> 01:43:31.040
para que no lo perdamos de vista.
Eh, creo que la solicitud que hizo el

01:43:29.080 --> 01:43:38.440
compañero me la envió por correo porque
vi un correo que lo mismo, así que yo

01:43:33.400 --> 01:43:38.440
voy a contestar por correo la solicitud.

01:43:39.199 --> 01:43:44.920
Si no viera algún otro comentario,
alguna otra pregunta,

01:43:46.159 --> 01:43:54.440
lo dejamos hasta acá.
Buenos días, ingeniero. Sí,

01:43:52.360 --> 01:43:58.960
y fíjate que yo le mandé un correo y
también le escribí al auxiliar por el

01:43:56.719 --> 01:44:04.040
tema.
Acabo de ver su correo eh hace un

01:44:01.480 --> 01:44:06.760
momento. Eh la incluyo en el listado, no
tenga peor.

01:44:04.960 --> 01:44:10.000
Perfecto, muchas gracias, ingeniero.
Muy bien.

01:44:10.520 --> 01:44:17.159
Eh, voy a nuevamente voy a actualizar el
listado de los que seitaron reposición y

01:44:14.760 --> 01:44:21.560
se los volvemos ahí a compartir con
Erner para que revisen

01:44:19.800 --> 01:44:25.280
y que aseguremos que todos los que
pidieron estén.

01:44:23.719 --> 01:44:29.920
Esto es antes del examen de reposición
porque después del tercer parcial

01:44:26.960 --> 01:44:33.880
haremos la reposición.
Eh, la fecha se las confirmo, aunque ya

01:44:31.800 --> 01:44:38.960
está ahí una estimada en el en el
programa, solo tengo que confirmar que

01:44:35.920 --> 01:44:44.239
tengamos salón para hacerlo.
Bien, lo vamos practicando. Entonces, te

01:44:40.840 --> 01:44:48.159
feliz día. Nos vemos el día sábado eh
para que practiquen eh porque aquí el

01:44:46.119 --> 01:44:53.159
tema es práctica, práctica, práctica de
modelos de simulación. Así si resuelven,

01:44:51.000 --> 01:44:57.920
si hubiera otras dudas, eh, les voy a
dejar otro modelo. Es más, aquí

01:44:58.199 --> 01:45:05.840
podría ser que haya uno. Sí, aquí hay
uno. Así que tomen una imagen de este

01:45:03.760 --> 01:45:13.719
modelo
y resuelvan también que implica análisis

01:45:10.719 --> 01:45:18.119
eh y algo relacionado con toma de
decisión. Entonces, hagan esta tarea

01:45:16.239 --> 01:45:22.360
para el próximo día. otro modelo de
simulación, pero para responder estas

01:45:20.320 --> 01:45:27.239
tres preguntas
y cualquier duda le resuelvo el próximo

01:45:24.239 --> 01:45:27.239
día.

01:45:28.719 --> 01:45:31.679
Nos vemos el sábado.

01:45:41.239 --> 01:45:44.239
Ah.