WEBVTT Kind: captions Language: es 00:12:09.040 --> 00:12:16.920 Muy buenos días a todos, bienvenidos a clase de teoría sistemas un podrían 00:12:14.000 --> 00:12:19.920 confirmarme si me escuchan bien y ven la presentación. 00:12:25.480 --> 00:12:33.120 Muchas gracias. Hoy estoy 00:12:30.040 --> 00:12:38.839 transmitiéndoles eh en otra ubicación porque estoy acá en la Facultad de 00:12:34.959 --> 00:12:47.079 Ingeniería y tengo que pasar un examen parcial posterior a este periodo. Eh, 00:12:42.519 --> 00:12:54.320 así que vamos a a trabajar desde acá eh para lo que es el segundo parcial del 00:12:50.279 --> 00:12:58.880 curso de ustedes de Sistemas 1. Eh, las notas ya están disponibles en W. Ustedes 00:12:57.079 --> 00:13:07.079 podrían ingresar a la sección de calificaciones de y ver las notas 00:13:02.279 --> 00:13:11.880 obtenidas en el examen escrito. Eh, pues tenemos también un promedio 00:13:09.560 --> 00:13:18.959 bajo, más alto que el primer parcial, pero aún así bajo. Eh, parece que está 00:13:16.480 --> 00:13:24.800 por los 40 puntos. Eh, vamos a hacer siempre la dinámica 00:13:22.040 --> 00:13:29.279 que hicimos en el primer parcial. Hay muy buenas notas. eh muchas más buenas 00:13:27.800 --> 00:13:36.040 notas que lo que hubo en el primer parcial, pero todavía tenemos un bajo 00:13:33.240 --> 00:13:43.040 promedio. Así que vamos a hacer la misma dinámica de que les voy a publicar en 00:13:39.160 --> 00:13:51.120 wedding e el temario, principalmente el temario en lo que son las eh los temas 00:13:47.600 --> 00:13:54.800 de respuesta, ya sea selección múltiple o respuesta abierta para que lo 00:13:53.320 --> 00:13:59.040 resuelvan. Así pueden recuperar algunos puntos de 00:13:57.360 --> 00:14:06.560 la evaluación. Lo los que no eh van a a trabajar en la 00:14:03.320 --> 00:14:11.240 resolución son los temas de modelación. De esos vamos a hablar el día de hoy, eh 00:14:09.360 --> 00:14:17.160 las posibles respuestas para que les quede eh de retroalimentación, pero sí 00:14:14.759 --> 00:14:23.399 van a poder resolver todo más temario para poder recuperar algunos puntos. Así 00:14:20.480 --> 00:14:29.240 que ahorita eh todavía está en proceso la publicación de este segundo examen 00:14:25.639 --> 00:14:34.040 parcial. Eh espero más tardar el lunes ustedes ya lo tengan en Wedy igual que 00:14:31.720 --> 00:14:38.120 tuvieron el del primer placer. Entonces, así 00:14:36.240 --> 00:14:46.240 lo puedan trabajar durante la próxima semana, que por motivo de los eh de los 00:14:42.880 --> 00:14:52.240 eh congresos del congreso de Coesis, no vamos a tener clases 00:14:49.000 --> 00:14:57.240 eh virtuales del curso eh en la próxima semana, ni jueves ni sábado. Pero les 00:14:54.959 --> 00:15:02.240 voy a dejar que durante toda la semana abierto la posibilidad de que los que 00:15:00.279 --> 00:15:09.560 hicieron su segundo examen parcial puedan ingresar a realizar la resolución 00:15:05.680 --> 00:15:17.759 de de la evaluación. Así, después de la semana de Coesis vamos a 00:15:13.600 --> 00:15:22.000 hablar sobre sobre las resolución del examen para que tengan retroalimentación 00:15:20.480 --> 00:15:26.600 completa. El día de hoy vamos a a continuar con la 00:15:24.880 --> 00:15:31.639 parte de modelación de sistemas especialmente relacionado con la 00:15:28.120 --> 00:15:36.399 simulación. Eh, sin embargo, antes de directamente continuar con este tema de 00:15:34.199 --> 00:15:44.519 simulación, eh voy a comentarles algunos aspectos 00:15:41.839 --> 00:15:49.000 de de los temas del examen. De hecho, el si 00:15:47.040 --> 00:15:55.319 ustedes recuerdan, les dije la semana pasada que la tarea que teníamos para 00:15:52.240 --> 00:15:59.440 hoy era sobre uno de los dos temas de modelación de ciclos causales que 00:15:57.199 --> 00:16:03.920 teníamos en el segundo parcial. 00:16:01.560 --> 00:16:10.279 Vamos a a resolver la parte del diagrama causal de ciclos causales eh para esos 00:16:07.360 --> 00:16:16.199 dos temas para que nos sirvan de base para 00:16:12.079 --> 00:16:21.839 la eh el trabajo que estamos haciendo ahorita de de modelación de de flujos y 00:16:18.800 --> 00:16:27.160 niveles y la simulación correspondiente que sería el ejercicio parte del 00:16:24.800 --> 00:16:32.519 ejercicio que ustedes tenían que hacer para hoy que era básicamente hacer un 00:16:28.720 --> 00:16:41.519 diagrama de flujos y niveles eh de lo que es eh el caso de Francisco 00:16:37.680 --> 00:16:49.639 que teníamos en el examen. E vamos a ver, antes de de hablar del 00:16:46.480 --> 00:16:53.279 caso de Francisco, voy a ponerles el caso anterior. 00:16:53.399 --> 00:16:57.360 Lo voy a ubicar por acá. 00:17:05.919 --> 00:17:11.319 Teníamos, como les digo, dos casos en 00:17:11.480 --> 00:17:18.160 en el examen para hacer el diagrama de ciclos causales. Ahorita voy a enfocarme 00:17:16.400 --> 00:17:25.559 el diagrama de ciclos causales, que son los que están 00:17:20.160 --> 00:17:32.039 relacionados con la temática de de simulación que estamos viendo ahora, 00:17:28.160 --> 00:17:36.120 porque hemos dicho que un modelo de un sistema 00:17:33.919 --> 00:17:41.360 eh puede empezar haciéndose como modelo de ciclos causales y posteriormente 00:17:38.799 --> 00:17:45.400 convertirse este en un modelo de flujos y niveles y luego este complementarse 00:17:44.039 --> 00:17:50.600 con ecuación como las que víamos el último día, 00:17:47.799 --> 00:17:55.360 ecuaciones matemáticas que complementan un modelo de simulación y 00:17:53.280 --> 00:18:00.480 luego podemos hacer a través de de ambientes como Bencing un ejercicio de 00:17:58.600 --> 00:18:05.799 de simulación. Eh, también hoy les voy a a mostrar la 00:18:03.559 --> 00:18:10.280 falla que yo tenía en el modelo que el día anterior no nos arrojaba datos 00:18:08.720 --> 00:18:13.440 correctos. Eh, vamos a hablar de todos esos 00:18:11.679 --> 00:18:18.480 ejemplos, pero vamos a empezar aquí con el 00:18:16.200 --> 00:18:25.159 ejemplo, eh, perdón, no, el de Francisca, no. Vamos a empezar antes 00:18:22.360 --> 00:18:28.159 con el ejemplo. Permítanme. 00:18:32.440 --> 00:18:37.000 Parece que aquí lo van a ver ustedes. 00:18:37.559 --> 00:18:43.840 Este eh 00:18:42.080 --> 00:18:48.480 bueno, este era uno de los que estaba en el segundo parecial. Es decir, ignoren 00:18:46.480 --> 00:18:52.559 ahí el número dos que le puse, pero el uno es el de Francisco, pero igual no 00:18:50.960 --> 00:18:57.559 importa el otro. eh en donde nos describía que 00:18:56.280 --> 00:19:01.880 un trabajador estaba teniendo dificultades para completar un proyecto 00:18:59.960 --> 00:19:06.000 que le había sido asignado por sus superiores en un contexto de trabajo, 00:19:04.440 --> 00:19:12.480 por lo que para evitar hacer tareas difíciles del proyecto a corto plazo se 00:19:08.080 --> 00:19:18.200 ocupaba de otras tareas menos críticas y el trabajador 00:19:15.200 --> 00:19:22.000 sentía que con eso realizaba para realizar esas tareas menos críticas 00:19:20.000 --> 00:19:27.880 estaba progresando. eh en el trabajo que tenía que hacer. 00:19:24.960 --> 00:19:33.880 Eh, sin embargo, eh esas tareas no críticas o bien no relevantes para 00:19:30.039 --> 00:19:41.600 finalizar el proyecto eh no ayudaban, no contribuían eh con que el proyecto se 00:19:38.840 --> 00:19:46.880 pudiera decir que estaba avanzando y se podría completar. 00:19:43.720 --> 00:19:52.120 eh tenía una percepción en este caso este trabajador de que estaba haciendo 00:19:49.360 --> 00:19:57.360 su trabajo prioritario, eh solucionando el problema que tenía eh 00:19:55.240 --> 00:20:02.159 cada día, eh porque cada día, como ustedes podrían leer en el enunciado, se 00:19:59.400 --> 00:20:07.679 seguía haciendo lo mismo, siempre con las dificultades para completar tareas 00:20:04.679 --> 00:20:12.400 del proyecto y como estaba muy difícil hacerlo el proyecto, entonces repite la 00:20:10.440 --> 00:20:19.600 solución de ponerse a hacer otras tareas menos importantes 00:20:14.320 --> 00:20:24.480 y según su percepción está avanzando. Este, des en cuenta que en esta 00:20:20.679 --> 00:20:30.000 historia, en esa parte donde se indicaba que se repetía la solución 00:20:28.360 --> 00:20:33.120 de ponerse a hacer otras tareas menos importantes, 00:20:31.600 --> 00:20:37.840 ya no estaba describiendo un comportamiento circular, algo que 00:20:35.640 --> 00:20:45.720 diariamente en la unidad de tiempo de día se estaba produciendo por el 00:20:41.120 --> 00:20:53.360 trabajador. Y aquí veíamos de que eh esa repetición generaba una percepción 00:20:49.400 --> 00:20:56.799 de de estar completando el trabajo que era su responsabilidad. Definitivamente 00:20:55.600 --> 00:21:00.320 pues esas tareas sí eran su responsabilidad, pero no eran lo más 00:20:58.799 --> 00:21:07.280 prioritario. Y como bien dice la historia, 00:21:02.919 --> 00:21:12.240 eh luego después de unas pocas semanas, varios días, la fecha límite original 00:21:09.760 --> 00:21:18.640 del proyecto está solo a unas horas. de distancia y ya no tiene más tiempo para 00:21:15.400 --> 00:21:23.679 finalizar las actividades del proyecto. Toda la información necesaria y los 00:21:20.080 --> 00:21:29.200 recursos le hacen falta también para cumplir con la fecha límite porque ya no 00:21:26.320 --> 00:21:33.039 tiene tiempo. El problema inicial de tener algunas 00:21:30.760 --> 00:21:38.520 dificultades para completar ciertos aspectos del proyecto ahora se convierte 00:21:35.600 --> 00:21:44.000 en un problema aún mayor, lo que resulta en una fecha límite incumplida antes de 00:21:41.600 --> 00:21:48.960 antes sus superiores. Eso nos decía el enunciado. 00:21:46.120 --> 00:21:53.559 Vemos ahí claramente de que claro, este es un una tarea de 00:21:51.400 --> 00:21:58.919 modelación y lo que vemos en el enunciado es una historia es una 00:21:55.880 --> 00:22:06.360 historia dinámica de lo que sucede en este caso para este trabajador 00:22:02.840 --> 00:22:13.279 que tiene un proyecto y que además tiene tareas que ejecutar que parecieran no 00:22:10.120 --> 00:22:17.880 ser estrictamente de ese proyecto, por lo menos de las que hacen que ese 00:22:15.559 --> 00:22:24.159 proyecto avance. Entonces vemos que hay como dos eh eh 00:22:21.159 --> 00:22:30.480 dos comportamientos a lo largo de del día de cada día de esas semanas que 00:22:26.480 --> 00:22:37.960 describe el caso. Uno que está ligado a a las tareas menos críticas o menos 00:22:34.080 --> 00:22:42.559 importantes que se eh pone a trabajar este trabajador y que le da una 00:22:40.279 --> 00:22:50.000 percepción de avanzar o de o de estar cumpliendo con su responsabilidad. 00:22:45.520 --> 00:22:55.320 Eh, sin embargo, la aleja cada vez más a poder finalizar el proyecto. Y otra que 00:22:52.840 --> 00:22:59.880 sería el comportamiento que idealmente debería estar realizando, que aunque 00:22:57.120 --> 00:23:05.279 complejo y aunque difícil tenía que estar abordando 00:23:03.000 --> 00:23:10.640 e realizar el trabajo propio del proyecto, tareas del proyecto para 00:23:08.679 --> 00:23:15.720 reducir el trabajo pendiente en el tiempo que le quedaba. 00:23:13.919 --> 00:23:19.080 El caso nos planteaba hacer un diagrama de ciclos causales que representara la 00:23:17.600 --> 00:23:22.720 dinámica de este sistema, que básicamente, como ustedes ya saben, la 00:23:21.120 --> 00:23:29.120 dinámica de un sistema a lo largo del tiempo es eh cuando se nos pide un mapa, 00:23:26.200 --> 00:23:34.120 un modelo gráfico, es cómo eh comprendemos la historia en términos 00:23:31.840 --> 00:23:39.000 sistémicos, identificar las variables significativas y las relaciones 00:23:36.039 --> 00:23:43.640 significativas asociadas. Eh, y por ende, como decíamos en los hábitos de un 00:23:41.080 --> 00:23:47.960 pesado sistémico, nos enfocamos en buscar en las estructuras circulares, en 00:23:46.159 --> 00:23:52.159 los ciclos de retroalimentación que estén presentes en la historia, que son 00:23:50.080 --> 00:23:57.400 regularmente en las historias las que se describen como que se repiten, ¿no? Que 00:23:54.720 --> 00:24:01.679 van sucediendo las mismas cosas durante un tiempo eh una unidad de tiempo 00:24:00.200 --> 00:24:06.039 determinada. En este caso era diariamente, ¿no? Y como lo vamos a 00:24:04.559 --> 00:24:09.840 estar viendo en la simulación, siempre hay una unidad de tiempo eh de 00:24:08.120 --> 00:24:13.559 referencia. una posible solución, porque les digo 00:24:11.440 --> 00:24:18.640 posible porque puede ser siempre que como ya les he dicho, que ustedes pues 00:24:16.080 --> 00:24:24.240 pongan otro nombre de las variables, pongan otras relaciones con una 00:24:21.279 --> 00:24:29.559 polaridad quizás un poco distinta, pero que el mensaje, el significado sigue 00:24:27.120 --> 00:24:33.520 siendo en en términos circulares o en términos de estructuras más o menos el 00:24:31.159 --> 00:24:39.080 mismo, pero una posible solución podría haber sido esta. Eh, quizás el factor 00:24:36.799 --> 00:24:46.039 importante que que eh se podía identificar en el caso era 00:24:43.559 --> 00:24:50.520 que habían por lo menos dos ciclos, si no más, como lo ven ustedes aquí en esta 00:24:47.960 --> 00:24:54.760 solución. Uno que tendría que compotarse de tipo aparente solución, que 00:24:52.679 --> 00:24:59.360 generalmente las soluciones a nivel de un comportamiento repetitivo circular se 00:24:57.440 --> 00:25:05.000 representa como un ciclo de balance, un ciclo de de compensación, en este caso 00:25:02.440 --> 00:25:10.880 identificado como el ciclo B1. y otro ciclo, eh, mínimo otro, sino 00:25:08.679 --> 00:25:18.039 varios como están aquí, que tendrían que actuar con comportamiento 00:25:13.559 --> 00:25:24.440 eh de refuerzo que hacían eh representación de la parte difícil 00:25:20.880 --> 00:25:29.679 del del caso, que era el que no se podía cumplir con la meta del proyecto. 00:25:26.640 --> 00:25:37.039 Ustedes ven aquí, eh, justo como lo voy a hacer yo ahora, eh, si se ubican, voy 00:25:32.520 --> 00:25:41.679 a utilizar aquí el apuntador eh del punto rojo. Vamos a ver para que 00:25:38.720 --> 00:25:45.600 vean por dónde voy. Aquí voy a leer la historia 00:25:43.520 --> 00:25:50.640 interpretando la polaridad y las variables. 00:25:48.240 --> 00:25:55.440 Para calificar sus modelos, yo hacía esto que les voy a mostrar y el nombre 00:25:53.399 --> 00:25:59.760 de las variables y las polaridades deberían de ser coherentes con la 00:25:57.440 --> 00:26:03.679 historia que está relatada en en el enunciado. Si había alguna coherencia, 00:26:02.600 --> 00:26:08.200 por ahí les ponía signos de interrogación porque no comprendía que 00:26:06.000 --> 00:26:14.600 era lo que interpretaban y muchas veces vi que habían nombres de variables que 00:26:11.080 --> 00:26:19.760 ponían y que no que no eran explícitos en sí mismos. 00:26:17.840 --> 00:26:24.080 Eh, ustedes podrían utilizar para no complicarse tanto nombres que estén 00:26:21.960 --> 00:26:29.080 asociados con términos que están en el enunciado. Así pueden describir eh las 00:26:27.000 --> 00:26:33.200 partes del sistema en términos de esas variables que justamente están en la 00:26:31.679 --> 00:26:40.440 historia, porque el enunciado regularmente va a ser una descripción 00:26:36.000 --> 00:26:44.640 dinámica, una historia de de lo que sucede en el tiempo en el sistema. Por 00:26:43.080 --> 00:26:48.480 ejemplo, aquí hablamos que las tareas menos importantes era como la parte 00:26:46.399 --> 00:26:52.880 central de esta historia. eh adás tareas menos importantes o o 00:26:51.440 --> 00:26:58.200 menos críticas, como quisieran llamarles, que este trabajador hiciera, 00:26:56.360 --> 00:27:03.559 aparentemente había más progreso en tareas y aumentaba su percepción de 00:27:01.440 --> 00:27:07.000 progreso en el proyecto. Aquí hay un signo más que no se ve muy 00:27:05.000 --> 00:27:12.000 bien porque cayó ahí encima de recuadro, pero este estos son polaridades 00:27:08.880 --> 00:27:17.320 positivas de las flechas que van aquí de más tareas menos importantes, más 00:27:14.520 --> 00:27:22.080 progreso en tareas y entonces esto colocaba más percepción de progreso en 00:27:19.000 --> 00:27:26.000 el proyecto e eh como la variable de tareas menos 00:27:23.720 --> 00:27:31.320 importantes. Eh digamos lo estoy describiendo ahorita que leo el diagrama 00:27:28.559 --> 00:27:34.880 en forma creciente. y crecen las tareas menos importantes, entonces crece el 00:27:32.600 --> 00:27:41.360 progreso en tareas y eso hace crecer la percepción de progreso en el proyecto 00:27:37.480 --> 00:27:45.360 que supuestamente mientras más crecía la percepción de progreso del proyecto 00:27:50.720 --> 00:27:57.559 pero eran de las tareas menos importantes. Este ciclo de balance hace 00:27:55.760 --> 00:28:03.440 que el problema de tener tareas que finalizar 00:27:59.240 --> 00:28:06.840 de trabajo se vaya reduciendo eh porque estamos efectivamente cumpliendo con 00:28:05.360 --> 00:28:11.600 ellas, pero el problema aquí es de que estamos cumpliendo con eh tareas menos 00:28:09.919 --> 00:28:17.200 importantes, que ese es el problema que tiene esta historia eh de este 00:28:14.039 --> 00:28:20.159 trabajador, porque el ciclo de balance que tenemos acá que es de balance porque 00:28:18.960 --> 00:28:23.440 tiene un signo hum menos por aquí en la polaridad, es importante que sepan que 00:28:22.000 --> 00:28:28.679 para leer esta historia ustedes Ustedes deben saber que si la percepción de 00:28:25.720 --> 00:28:32.720 progreso en el proyecto es creciente, el signo menos quiere decir que el efecto 00:28:30.440 --> 00:28:36.039 en dificultades decreciente, sentido opuesto. Entonces, si mayor la 00:28:34.440 --> 00:28:40.480 percepción de progreso, entonces hay menos dificultades y si hay menos 00:28:38.120 --> 00:28:45.840 dificultades, el signo más toma el sentido vicioso y eh se va hacia abajo a 00:28:43.919 --> 00:28:50.360 menos dificultades, menos tareas, menos importantes. El hecho de que ustedes 00:28:47.840 --> 00:28:56.240 tengan un signo más sobre una flecha no quiere decir de que siempre va a ser una 00:28:53.279 --> 00:29:02.600 causa creciente, porque se los digo porque vi varias soluciones que parecía 00:28:59.279 --> 00:29:08.000 que estuvieran interpretando el más como que siempre hubiese una consecuencia 00:29:05.919 --> 00:29:13.320 creciente. Pero ya hemos dicho de que el signo más solamente indica una polaridad 00:29:10.120 --> 00:29:19.799 de una relación en donde tenemos una relación en el mismo sentido. 00:29:16.399 --> 00:29:25.440 Si la variable causal la que inicia la relación crece, la consecuencia crece. 00:29:23.799 --> 00:29:30.720 Pero si la variable que inicia la relación de crece, como en este caso, si 00:29:28.399 --> 00:29:36.159 teníamos menos dificultades, entonces teníamos menos tareas menos importantes. 00:29:33.519 --> 00:29:40.640 Eh, si la primera decrece, la segunda también decrece. Eso es lo que nos dice 00:29:37.640 --> 00:29:46.240 el signo más, ¿no? Una relación en el mismo sentido, como el signo menos nos 00:29:42.919 --> 00:29:51.240 dice una relación en sentido opuesto. Este ciclo balance entonces representaba 00:29:48.039 --> 00:29:57.480 el hecho de que el trabajador buscaba efectivamente cumplir con tareas para 00:29:55.080 --> 00:30:01.640 reducir las tareas que tenía que hacer. El problema era que se estaba enfocando 00:29:59.039 --> 00:30:07.440 en tareas menos importantes o no relevantes o no críticas del proyecto. 00:30:04.640 --> 00:30:11.840 Y las tareas difíciles del proyecto, es decir, las que estaban sin completar, 00:30:09.679 --> 00:30:17.919 cada vez que hacía más tareas importantes 00:30:13.600 --> 00:30:20.919 o o menos críticas o menos difíciles, aumentaban. 00:30:21.240 --> 00:30:27.440 Mientras más tareas, menores importantes hiciera su probabilidad positiva, habían 00:30:25.640 --> 00:30:31.440 más tareas difíciles de proyectos sin completar. 00:30:29.039 --> 00:30:34.720 y se habían más de tareas difíciles el proyecto sin completar, entonces 00:30:32.799 --> 00:30:41.960 aumentaba las dificultades para acabar el proyecto, lo cual aquí esta relación 00:30:39.320 --> 00:30:47.440 de polaridad positiva hacia la misma área dificultades, se contraponía esta 00:30:45.080 --> 00:30:52.760 relación de probidad negativa en donde estaba buscando reducir lo que les tenía 00:30:50.919 --> 00:30:57.720 pendiente para acabar el proyecto, haciendo las tareas menos importantes, 00:30:55.039 --> 00:31:01.440 pero por dejar estas tareas difíciles de proyectos sin completar, estas 00:30:59.679 --> 00:31:07.360 provocaban más dificultades para acabar el proyecto. Este ciclo de refuerzo que 00:31:03.440 --> 00:31:12.080 vemos acá, el R2 es un ciclo en el cual toda la polaridad es positiva porque lo 00:31:09.720 --> 00:31:17.679 que está provocando es de que las el mismo hecho de hacer tareas menos 00:31:13.919 --> 00:31:24.120 importantes provocaba, influía a que no acabara las otras tareas que sí tenía 00:31:20.480 --> 00:31:28.120 que abotar eh para ir resolviéndolas en el tiempo y estas causaban dificultades, 00:31:26.679 --> 00:31:33.240 mientras las otras reducían las dificultades, pero teniendo más peso la 00:31:31.159 --> 00:31:40.360 tarea difícil porque llevaba más tiempo hacerlas eh sobre las dificultades. Eh, 00:31:36.679 --> 00:31:45.880 esto naturalmente solo conllevaba a que eh tuviesen más tareas eh menos 00:31:44.480 --> 00:31:50.200 importantes que hacer, pero eran derivadas de las mismas tareas 00:31:48.480 --> 00:31:54.919 difíciles. Eso es una manera de verlo. Aunque 00:31:53.039 --> 00:31:59.000 podría haber ustedes considerado otras variables como aquí está la historia 00:31:56.600 --> 00:32:05.399 decía de que a más tareas importantes que hiciera esta este trabajador tenía 00:32:02.760 --> 00:32:09.760 menos tiempo disponible y al tener menos tiempo disponible entonces iba a tener 00:32:07.760 --> 00:32:14.120 más dificultades para acabar. lo mismo que pasaba con los información y 00:32:12.360 --> 00:32:18.799 recursos que necesitaba para resolver las tareas difíciles, a más tareas que 00:32:16.760 --> 00:32:23.760 se ocupara diariamente hacer que no eran las importantes, h menos información y 00:32:21.799 --> 00:32:27.960 recursos tenía disponibles, lo cual conllevaba más dificultades. Ten en 00:32:25.679 --> 00:32:32.919 cuenta que estas otras dos ciclos que están acá también son de refuerzo, 00:32:29.679 --> 00:32:37.200 aunque tienen dos eh relaciones, un número par de relaciones negativas que 00:32:35.240 --> 00:32:40.960 provocan que las dificultades sigan aumentando. Se puede decir que hay 00:32:39.159 --> 00:32:46.639 cuatro ciclos de refuerzo para aumentar dificultades contra un único ciclo de 00:32:44.240 --> 00:32:50.440 balance de compensación para reducir las dificultades del proyecto. Suponiendo 00:32:48.840 --> 00:32:54.760 que estas tareas menos importantes eran también del proyecto, pero no eran las 00:32:51.880 --> 00:32:59.159 críticas para finalizar el proyecto, eh estas acciones que estaba haciendo el 00:32:56.600 --> 00:33:03.399 trabajador no eran suficientes para asegurar que todas las dificultades de 00:33:00.799 --> 00:33:07.880 acabar con el proyecto se reducieran y le permitiera llegar a final con 00:33:06.240 --> 00:33:12.200 satisfacción. Cuando vemos tres ciclos de refuerzo 00:33:09.559 --> 00:33:16.799 acá, que podrían haberse descrito de forma diferente, eh, pero siempre 00:33:14.639 --> 00:33:21.320 representando que eran las causantes del problema central que tenía este 00:33:19.440 --> 00:33:28.720 trabajador, las dificultades para acabar el proyecto, eh, estaban dando el peso 00:33:24.919 --> 00:33:32.200 mayor a que no se lograra finalizar el proyecto. 00:33:30.440 --> 00:33:36.360 Eso es, como les repito, una solución. Lo que sí vi es de que varios de ustedes 00:33:33.960 --> 00:33:40.559 eh indicaban el comportamiento dinámico solo en un ciclo, lo cual es un poco 00:33:38.919 --> 00:33:46.279 difícil porque si lo indican solo un ciclo tienen que abstraerlo un poco más 00:33:43.399 --> 00:33:49.960 y en todo caso tendrían que eh tener cuidado con los nombres que dan a las 00:33:47.639 --> 00:33:54.039 variables porque si solo escriben un ciclo puede ser que lo más común sea que 00:33:52.000 --> 00:33:58.480 escriban o el ciclo de balance o alguno de los ciclos de refuerzo que están acá, 00:33:56.000 --> 00:34:03.559 lo cual no está mal, pero su modelo está incompleto, eh, porque como ustedes 00:34:00.760 --> 00:34:07.880 pueden ver aquí son dos comportamientos que tenemos, un comportamiento de 00:34:05.919 --> 00:34:12.240 resolución de aparente del problema y otro comportamiento que en el fondo está 00:34:10.359 --> 00:34:16.159 causando el problema, pero que simplemente el trabajador no le está 00:34:13.800 --> 00:34:22.720 poniendo atención y a no poner atención pues lo deja así como causante del 00:34:21.119 --> 00:34:26.879 aumento de las dificultades para acabar el proyecto. 00:34:24.919 --> 00:34:31.000 ¿Hablá preguntas sobre este ejemplo de solución de este caso de examen? 00:34:31.320 --> 00:34:35.960 algún comentario, sea alguna duda. 00:34:39.919 --> 00:34:44.720 Se comprende muy bien. 00:34:47.159 --> 00:34:56.800 Entonces, repito, eh para para hacer su recuperación de de 00:34:54.760 --> 00:35:03.400 este segundo parcial, además de ponerle yo el temario que les indicaba, eh 00:35:01.200 --> 00:35:07.760 les voy a poner un otro caso, un caso para que hagan un modelo de ciclos 00:35:04.800 --> 00:35:13.480 causales diferentes, solo para que efectivamente hagan un ejercicio que les 00:35:10.680 --> 00:35:19.800 sume puntos. Vamos a ver aquí otro ejemplo, el de eh 00:35:17.640 --> 00:35:24.240 Francisco, que que nos va a servir ahora para continuar nuestra secuencia de 00:35:22.960 --> 00:35:28.079 contenidos con los modelos de simulación. 00:35:25.760 --> 00:35:31.839 En el enunciado no aparecía todo este enunciado del examen, no aparecía todos 00:35:29.680 --> 00:35:37.040 estos detalles que tengo acá porque aquí he enriquecido un poco el caso para que 00:35:34.480 --> 00:35:41.520 nos sirva para fines de de ver eh resuelto el caso eh incluso por 00:35:39.520 --> 00:35:45.800 simulación. Podíamos haber hecho también el anterior, pero el anterior no habían 00:35:42.920 --> 00:35:52.680 muchos datos. Eh, lo que vemos aquí en este caso es que eh ya se nos da algunos 00:35:49.599 --> 00:35:57.760 datos eh que están asociados a cierto comportamiento de las variables que nos 00:35:55.079 --> 00:36:04.200 pueden servir para fines eh matemáticos de poder modelar esas ecuaciones que que 00:36:00.680 --> 00:36:04.200 hay entre las variables. 00:36:04.280 --> 00:36:11.079 Antes de resolver el caso, les voy a mostrar 00:36:08.960 --> 00:36:15.240 eh lo que nos sucedió, lo que me sucedió el 00:36:13.400 --> 00:36:20.640 día anterior, cuando yo les estaba ejemplificando 00:36:19.119 --> 00:36:27.800 el el modelo de de la epidemia. 00:36:24.880 --> 00:36:31.079 Voy a mostrar por aquí un momentito. Vamos aitar 00:36:31.800 --> 00:36:34.440 acá. 00:36:41.160 --> 00:36:47.520 Este es el caso que estábamos viendo el día anterior y que yo se los había eh 00:36:45.160 --> 00:36:52.880 diagramado en Benzin eh con ahorita voy a pasarme a Benzin 00:36:50.400 --> 00:36:57.200 para recordar lo que habíamos hecho. Básicamente habíamos utilizado este 00:36:55.520 --> 00:37:01.599 diagrama de flujos y niveles donde teníamos un acumulador, lación infectada 00:36:59.800 --> 00:37:07.119 que era afectada por un flujo que era la tasa de contagio y que yo les decía que 00:37:04.119 --> 00:37:12.520 este IPC y TNC no lo había no lo había comprendido exactamente bien, eh, pero 00:37:10.040 --> 00:37:16.000 intenté asignarle valores, valores numéricos para tratar de generar un 00:37:14.680 --> 00:37:18.920 comportamiento de la población infectada. 00:37:17.560 --> 00:37:23.880 El problema es de que como no tenía información suficiente sobre el sistema, 00:37:21.760 --> 00:37:32.800 eh no supo interpretar qué tipo de valores tomaban estos dos parámetros. 00:37:27.640 --> 00:37:37.800 Entonces voy a volver aquí ahora a Benin. 00:37:35.480 --> 00:37:40.800 Momento, voy a abrir aquí Benin con ese caso. 00:37:40.880 --> 00:37:50.079 Por ahí les puse, aunque aparecía en una de las referencias de lectura de casos 00:37:46.079 --> 00:37:55.119 resueltos ahí en edi, el enlace en donde ustedes pueden podían descargar y pueden 00:37:52.640 --> 00:38:01.200 descargar si no lo han hecho bien sin para poder trabajarlo así como como yo 00:37:57.920 --> 00:38:07.800 se los ponía eh de ejemplo el día anterior. Esto era porque les 00:38:06.119 --> 00:38:12.960 estaba solicitando de que hicieran el diagrama de flujos y niveles en benzin 00:38:10.560 --> 00:38:19.480 para aprovechar la anotación que permite tener el contexto gráfico de Benzin, 00:38:17.720 --> 00:38:26.440 graficador de Benzin, para que puedan ustedes crear el modelo gráfico en mapa 00:38:22.920 --> 00:38:31.079 de flujos y niveles sin mayor esfuerzo. Voy a pasar ahorita BM para bueno, antes 00:38:28.839 --> 00:38:37.040 de pasar a ben les muestro acá eh lo que yo omití cuando les estaba dando ese 00:38:33.400 --> 00:38:40.440 ejemplo es que ustedes pueden ver aquí este es el extracto del ejemplo que está 00:38:38.599 --> 00:38:44.040 en la lectura. Quizás la leyeron y quizás ustedes se dieron cuenta de mi 00:38:41.800 --> 00:38:49.720 error. En la lectura aparece el programa, solamente que ahí aparece un 00:38:45.880 --> 00:38:54.040 lenguaje diferente a aparece un lenguaje eh no recuerdo ahorita el nombre, pero 00:38:51.800 --> 00:38:59.319 que no es tan gráfico, sino que es a nivel de una escritura, de un lenguaje, 00:38:57.240 --> 00:39:05.280 como lo ven ustedes aquí en este esquema, en donde eh aparecen las 00:39:03.680 --> 00:39:10.440 ecuaciones matemáticas que nosotros estábamos usando, los valores iniciales 00:39:07.640 --> 00:39:16.839 y aparecen los parámetros. Yo omití estos parámetros. El enunciado en el en 00:39:13.200 --> 00:39:22.119 el en la lectura de estos autores no nos da mayor detalle de cómo deducen los 00:39:19.760 --> 00:39:25.640 valores de los parámetros, pero sí nos dan los valores de los parámetros. Des 00:39:23.880 --> 00:39:30.760 en cuenta que estos valores que están aquí eh incluso ellos lo usan para una 00:39:28.480 --> 00:39:35.839 población total de 100. podríamos aumentarla, eso no es mayor problema, 00:39:33.839 --> 00:39:42.160 pero lo que sí hay que tener cuidado es en los parámetros, porque yo estaba 00:39:38.079 --> 00:39:48.760 usando eh IPC y TNC muy altos y eso hacía que la población infectada 00:39:44.599 --> 00:39:54.599 creciera infinitamente muy rápido, muy a grandes cantidades cada día. O sea, que 00:39:51.599 --> 00:40:01.280 el primer día se nos eh alcanzaba el límite y se y se por eso el sistema eh 00:39:59.400 --> 00:40:07.359 agotaba por un error porque la variable alcanzaba números muy altos. Eh, eso 00:40:04.040 --> 00:40:12.400 sucede porque los indicadores o en este caso los parámetros, las constantes del 00:40:09.920 --> 00:40:17.560 modelo tienen que ser apropiadas a lo que representa 00:40:14.319 --> 00:40:20.760 la población o lo que se está moviendo en el sistema, que en este caso era 00:40:19.160 --> 00:40:26.400 población. En otro caso puede ser producto de una empresa o en otro caso 00:40:23.079 --> 00:40:31.839 puede ser algún líquido que representa almacenaje, algún estanque. Eh eh 00:40:29.200 --> 00:40:39.200 dependiendo de lo que fuera el sistema, los parámetros y por ende sus ecuaciones 00:40:35.119 --> 00:40:44.079 van a representar lo que se está eh haciendo fluir en el sistema. en este 00:40:41.119 --> 00:40:49.960 caso, personas que de un estado de personas de la población total se 00:40:47.640 --> 00:40:55.960 identifican como personas vulnerables ante las personas que están infectadas y 00:40:52.960 --> 00:41:01.200 van fluyendo entre de protección total a personas vulnerables hacia personas 00:40:57.760 --> 00:41:06.280 infectadas. Ese ese flujo está determinado por el comportamiento de la 00:41:02.880 --> 00:41:12.720 población en los contextos de epidemia y por endeamos un indicador, en este caso 00:41:09.359 --> 00:41:17.480 un parámetro IPC o un parámetro TCN representativo de ese tipo de sistema. 00:41:15.240 --> 00:41:21.599 Eh, yo como no tenía esa información estaba poniéndoles cualquier eh valor, 00:41:20.160 --> 00:41:27.440 pero ha en cuenta, ahora lo pueden ver aquí que debía haber usado idealmente 00:41:23.760 --> 00:41:31.800 este punto 15 para IPC o este punto 025. en cuenta que es un valor muy bajo, es 00:41:29.040 --> 00:41:38.000 como el 2.5%. Yo había puesto el punto 5 o el pun 10% 00:41:34.560 --> 00:41:44.720 a TCN, eh, lo cual provocaba las grandes cantidades. 00:41:40.000 --> 00:41:49.079 Entonces, si volvemos a a Bensin, que era lo que estábamos haciendo el día 00:41:46.160 --> 00:41:55.560 anterior, voy a mostrarles aquí 00:41:52.319 --> 00:41:55.560 mi pantalla. 00:42:01.040 --> 00:42:10.319 para que ustedes puedan ver todo lo que hago en Bencing. 00:42:07.240 --> 00:42:14.800 Me vamos a mover a Benzin ahora. Asumo que lo están viendo. 00:42:13.000 --> 00:42:18.800 Entonces, aquí tenemos el modelo que habíamos hecho el día anterior, 00:42:19.960 --> 00:42:30.839 en el cual eh habíamos puesto tener aquí los ajustes 00:42:25.640 --> 00:42:38.920 del modelo, que íbamos a simular eh 52 semanas 00:42:34.880 --> 00:42:42.280 eh del del modelo. Si lo comparamos con los datos que nos 00:42:40.680 --> 00:42:46.520 da el los autores de este modelo, 00:42:47.200 --> 00:42:55.119 hablamos aquí de una aprobación de Sí. Lo voy a hacer 00:42:51.319 --> 00:42:58.119 primero con los datos que os dan. Eh, 00:43:01.960 --> 00:43:08.680 estoy tratando de identificar acá cuánto usaron de tiempo, pero pareciera ser que 00:43:06.440 --> 00:43:15.800 fue menos de 30. Así que vamos a considerar 25 en la 00:43:11.880 --> 00:43:19.520 variable de tiempo para evitar que se nos desbote la 00:43:17.440 --> 00:43:26.040 variable. Y vamos a utilizar entonces 00:43:22.920 --> 00:43:31.480 siempre eligiendo fx la herramienta de función 00:43:28.800 --> 00:43:36.000 a IPC con valor de punto 15. Aquí ya se le 00:43:34.119 --> 00:43:40.000 puse. Lo mismo a TNC. 00:43:38.200 --> 00:43:44.559 con el valor que nos indicamos antes de 025, que es como el 2.5%. 00:43:44.760 --> 00:43:50.720 Entre los demás valores ya eran los que habíamos dicho, exceptuando que en la 00:43:48.520 --> 00:43:58.680 población inicial teníamos un valor inicial de 10, 00:43:54.400 --> 00:44:03.760 es 10 pobradores infectados al inicio. Y enación total, 00:44:01.640 --> 00:44:08.640 doy clic aquí a la variable. Vamos a asumir ahorita 100, así como nos dice el 00:44:06.200 --> 00:44:13.880 caso, solo para que los valores de la variable no se desboten. 00:44:11.520 --> 00:44:18.760 Si ejecuto esta simulación así, tengo aquí apcho el botón de triangulito 00:44:16.599 --> 00:44:25.720 verde. En este caso, eh, vamos a grabarla. 00:44:23.599 --> 00:44:30.040 Y aquí sí ya no me da el error porque el rango de valores que estoy utilizando 00:44:27.319 --> 00:44:34.800 está dentro de lo manejable por las variables de Benzin. Naturalmente para 00:44:32.480 --> 00:44:39.280 valores muy grandes, pues las variables siempre tienen un límite de cantidades 00:44:37.319 --> 00:44:45.720 que almacenar siendo un programa de computador, ustedes lo saben. Así que 00:44:41.280 --> 00:44:49.440 tenemos que utilizar parámetros y valores de las variables que estén 00:44:47.440 --> 00:44:53.680 manejables dentro del rango de valores que puede tomar Benzin. 00:44:52.200 --> 00:44:58.480 Voy a poner ahora para producción infectada 00:44:55.280 --> 00:44:58.480 el diagrama. 00:45:03.359 --> 00:45:10.200 Eh, perdón que aquí me vuelve a poner porque tenía en el directorio, ¿se 00:45:09.040 --> 00:45:15.200 acuerdan que les dije que en el directorio? Aquí pueden ver ustedes si 00:45:12.559 --> 00:45:20.960 le dan el clic a la carpeta, los archivos BD BDFX que generan los valores 00:45:19.160 --> 00:45:29.559 de los escenarios. Voy a voy a quitar el archivo de 00:45:25.599 --> 00:45:34.880 Vamos a ver si me lo permite el de el de 100. No, no me lo permite porque 00:45:32.400 --> 00:45:38.559 está en uso. Bueno, ignoran ustedes. Este fue el de 00:45:36.680 --> 00:45:44.760 la vez pasada. Eh, 00:45:40.800 --> 00:45:44.760 vamos a ver a nivel de tabla. 00:45:46.800 --> 00:45:55.359 digo porque se recuerdan que no nos había dado el día anterior valores que a 00:45:52.160 --> 00:45:58.880 la primera semana ya se desbordaba la variable, pero aquí pueden ver ahora 00:45:57.040 --> 00:46:03.240 cuando una población de 10 pero con 100ores 00:46:00.839 --> 00:46:09.760 de la población, entonces sí pueden ver cómo va moviéndose a nivel de todos los 00:46:07.280 --> 00:46:14.160 días de la simulación el comportamiento y hay un instante en el cual llega a una 00:46:12.520 --> 00:46:18.440 población de 99 00:46:16.119 --> 00:46:26.200 y se queda casi eh variando mínimamente en 99 00:46:23.280 --> 00:46:33.800 punto desde punto 02 hasta variando hasta punto 97 que es casi 100. 00:46:31.359 --> 00:46:38.720 Eh, para fines del interpretación de este modelo, aunque podría ser algún 00:46:36.720 --> 00:46:43.599 utilizar algunas funciones ahí de benim para evitar números decimales, eh el 00:46:41.319 --> 00:46:47.200 decimal no representa la parte decimal no representa nada significativo al 00:46:45.160 --> 00:46:52.680 sistema porque son personas que no puedo hablar de de un número parcial de 00:46:50.359 --> 00:46:56.880 personas, verad. Si si hablo de personas infectadas, ¿no? Por ejemplo, aquí la 00:46:54.800 --> 00:47:02.040 interpretación no puedo decir en el día en la semana 3 hay 23.18 personas. 00:47:00.520 --> 00:47:06.559 El punto 18 no es significativo. Básicamente hay 23 personas infectadas. 00:47:04.599 --> 00:47:11.720 El punto 18 pues es por los cálculos numéricos que hace 00:47:08.920 --> 00:47:18.119 las ambientes de simulación, en donde básicamente, como ustedes ya ya vieron, 00:47:14.960 --> 00:47:25.920 eh lo que nos lleva a simulación es un ejercicio de cálculos numéricos de las 00:47:22.520 --> 00:47:31.240 variables del sistema para tratar de representar aproximadamente 00:47:28.800 --> 00:47:37.680 de qué manera crece o decrece la variable con valores cercan. canos a lo 00:47:34.680 --> 00:47:41.559 que podría ser el comportamiento real. Claro que esto habría que compararlo con 00:47:39.640 --> 00:47:49.079 el comportamiento real que que tuviésemos en un sistema de infección 00:47:45.599 --> 00:47:54.559 específico y podríamos ver qué tanto este modelo y estos números son 00:47:51.119 --> 00:48:00.400 representativos del comportamiento eh que estamos buscando modelar. Pero 00:47:57.240 --> 00:48:07.040 básicamente esto ya nos da una curva creciente con pequeños eh crecimientos 00:48:04.520 --> 00:48:12.599 que van de saltos, como ven ustedes aquí, de 13, 17, 23, 29 y demás. 00:48:10.760 --> 00:48:17.720 Santos. Bueno, esto era solo para cerrar el caso 00:48:14.599 --> 00:48:27.880 que nos quedó ahí con ese error, ese problema de las variables, solo para que 00:48:21.760 --> 00:48:33.319 de conclusión lo tengamos aquí, que cuando hacemos un modelo de simulación 00:48:29.920 --> 00:48:40.440 necesitamos un poco de datos de cómo se comporta el sistema 00:48:37.359 --> 00:48:45.680 para poder modelar matemáticamente de forma más apropiada. 00:48:42.160 --> 00:48:50.119 el el sistema. Eh, de lo contrario, si vamos a ponernos a adivinar, como yo lo 00:48:47.400 --> 00:48:54.799 hice la semana pasada, el día anterior, eh, pues puede suceder lo que a mí me 00:48:52.240 --> 00:48:59.119 sucedió, que los valores que generen no van a ser 00:48:56.720 --> 00:49:03.839 eh representativos del sistema y por ende entonces el comportamiento 00:49:01.079 --> 00:49:09.040 numérico, que es lo que hace en este caso Bening, nuestro ambiente de 00:49:05.839 --> 00:49:12.839 simulación dinámica, básicamente toman las variables como se tratan de de 00:49:11.520 --> 00:49:17.960 ajustar las variables como si fueran numéricas. 00:49:14.000 --> 00:49:21.680 y buscan eh hacer eh lo que nos dicen los comportamientos causales, 00:49:20.200 --> 00:49:25.079 incrementos o decrementos de las variables en términos de el 00:49:23.920 --> 00:49:28.359 comportamiento de las relaciones causales 00:49:26.839 --> 00:49:33.319 y por eso todas las variables son numéricas en un ambiente benzín para 00:49:30.760 --> 00:49:38.520 representar como resultado final un patrón de comportamiento que hemos visto 00:49:35.440 --> 00:49:43.680 ya que es una curva, una recta, un comportamiento de de puntos que se van 00:49:41.240 --> 00:49:49.640 uniendo en una escala XY. y donde x representa el tiempo y los valores que 00:49:46.040 --> 00:49:49.640 puede tomar la variable. 00:49:49.920 --> 00:49:55.640 Bueno, eso era solo para que quede claro de que si ustedes van a hacer 00:49:53.200 --> 00:50:01.079 simulaciones, necesitan información sobre qué pasa en el caso que estén 00:49:59.079 --> 00:50:04.640 modelando. Y si no lo tienen y están modelando un 00:50:02.680 --> 00:50:10.079 sistema real, pues tienen que ir a observar el sistema real, tienen que 00:50:07.119 --> 00:50:14.839 ocupar tiempo para observar el sistema, identificar comportamientos del sistema 00:50:13.079 --> 00:50:20.119 y al estar identificando esos comportamientos 00:50:16.640 --> 00:50:25.559 eh poder tomar medidas, que muchas veces eso es lo que hacen muchos modeladores 00:50:23.240 --> 00:50:30.480 que observando el sistema, no sé si ustedes han visto, por ejemplo, los 00:50:27.599 --> 00:50:34.200 modelos del de tráfico, a veces que no tienen información suficiente para 00:50:32.240 --> 00:50:41.799 iniciar un una comportamiento de variables, pues ponen a personas eh que 00:50:37.480 --> 00:50:46.200 van a ir a tomar datos de vehículos o datos de circulación en un área 00:50:44.040 --> 00:50:50.359 específica en una calle. ¿Cuántos vehículos pasan ahí cada cierto tiempo? 00:50:48.480 --> 00:50:54.520 Los cuentan o cuántos están ahí parados cada cierto tiempo, los cuentan y van 00:50:52.359 --> 00:51:00.119 anotando valores numéricos que son los que sirven de base para poder eh decimos 00:50:57.720 --> 00:51:07.280 modelar las variables del sistema. que es eh generar valores numéricos que 00:51:03.799 --> 00:51:11.200 vayan dándole significado a un modelo de simulación numérica como lo estamos 00:51:08.920 --> 00:51:14.839 haciendo acá. Por eso voy a pasar ahora al caso de 00:51:13.280 --> 00:51:18.880 Francisco. Antes de ver la solución, ustedes se dan 00:51:17.400 --> 00:51:23.000 cuenta que aquí en este caso nos dice que Francisco 00:51:21.400 --> 00:51:27.240 eh tenemos que aprender a discriminar toda mucha información que hay en los 00:51:24.599 --> 00:51:32.720 casos como fueran las historias que nos cuentan en donde cierta información no 00:51:30.240 --> 00:51:36.880 es relevante, no es significativa, ¿no? Por eso nos dice W Fundation que pensado 00:51:35.440 --> 00:51:41.079 sistémico identifica relaciones significativas, lo cual también conlleva 00:51:39.400 --> 00:51:47.280 variables significativas en esas relaciones, porque 00:51:44.559 --> 00:51:53.240 no todo lo que se cuenta puede ser tan significativo y a veces algunas partes 00:51:50.680 --> 00:51:57.599 de la historia no pueden modelarse con variables muy fácilmente. Variables, 00:51:55.160 --> 00:52:02.119 recuérdense, que representen un incremento o un decremento. 00:51:59.880 --> 00:52:06.559 variables que puedan al final llegarse a un ambiente de simulación como Benzin y 00:52:04.839 --> 00:52:12.640 poderse decir a Benzin que le calcule valores 00:52:10.520 --> 00:52:18.920 y que representen más o menos. Ya vieron que la variable población eh sí puede 00:52:16.640 --> 00:52:22.920 representarse, pero esa parte decimal no es significativa. Entonces ahí realmente 00:52:21.640 --> 00:52:26.839 para interpretar los resultados de ese modelo tendríamos que ignorar los 00:52:24.240 --> 00:52:30.960 decimales o hacer una programación que sí se puede hacer en Bin un poco más eh 00:52:29.400 --> 00:52:34.520 eh entrando a los detalles de variaciones y de funciones que nos 00:52:32.720 --> 00:52:38.720 permitan solo generar números enteros para esas variables, que sería más 00:52:36.400 --> 00:52:41.680 significativo. Como decíamos que este es un curso introductorio, no vamos a 00:52:39.960 --> 00:52:47.640 adentrarnos tanto al detalle de los temas de desarrollo de lo que es 00:52:44.280 --> 00:52:50.880 pramente programación de del de un modelo así. 00:52:49.240 --> 00:52:56.799 Eh, y solo vamos especialmente a enfocarnos en el modelo de flujos y 00:52:54.000 --> 00:53:01.119 niveles y las ecuaciones más sencillas que permiten generar valores a las 00:52:59.119 --> 00:53:06.160 variables y vamos a hacer interpretación a las variables acode del significado de 00:53:03.319 --> 00:53:11.760 las variables, aunque estas no tengan la todas las restricciones o validaciones 00:53:08.920 --> 00:53:16.760 eh ideales para poder representar valores realmente significativos. 00:53:15.319 --> 00:53:19.920 Y digo esto también porque aquí no dice Francisco es un filósofo que ama la 00:53:18.280 --> 00:53:25.559 lectura. Bueno, eso que sea un filósofo que ama la lectura es una información de 00:53:22.079 --> 00:53:29.880 contexto. Eh, pero modelar la el hecho que él es un filósofo que llama la 00:53:27.240 --> 00:53:34.240 lectura, eh, dado que la variable amar la lectura no es una variable 00:53:31.240 --> 00:53:38.200 significativa, pues no es significativo que lo modelemos. Lo que sí 00:53:36.200 --> 00:53:42.880 significativo es de que, bueno, también dice que su opulento, tíoas intenta 00:53:40.280 --> 00:53:49.000 darle bastante libros para mantenerlo ocupado todos los meses. Bueno, lo que 00:53:46.520 --> 00:53:54.480 haga el tío Midas en detalle no es también tan significativo, excepto que 00:53:51.720 --> 00:54:00.799 efectivamente le mantiene libros para leer. Entonces, 00:53:57.720 --> 00:54:05.079 el tío Midas actúa aquí como un actor en historia que está, como vemos en 00:54:03.280 --> 00:54:09.720 historia. Voy a ir trazando aquí partes de la 00:54:06.599 --> 00:54:16.079 historia, eh, dándole bastante libros para mantenerlo 00:54:12.640 --> 00:54:20.160 ocupado en lo que es la lectura, porque es lo que hace Francisco. 00:54:18.319 --> 00:54:23.880 Y nos cuenta que el tío Mida le gustaría que Francisco tuviera 15 libros no 00:54:21.720 --> 00:54:28.680 leídos en todo momento. Esta variable 15 libros ya nos da una referencia de que 00:54:26.079 --> 00:54:35.000 mensualmente tío Midas se esfuerza porque tenga 15 libros para su lectura, 00:54:31.799 --> 00:54:39.359 como un insumo de libros pendientes de leer que tenga Francisco. 00:54:37.640 --> 00:54:44.000 Eh, nos cuenta de que al comprar los libros él no el tío no encuentra, o sea, 00:54:42.000 --> 00:54:50.079 el tío hace una lista de nuevos libros para su sobrino y y compra los libros de 00:54:48.200 --> 00:54:55.079 su lista que están vendiendo en la librería. Pero algunos de los libros que 00:54:52.119 --> 00:54:59.400 el tío quiere comprar son muy raros y a menudo solo encuentra el 75% de sus 00:54:58.119 --> 00:55:05.319 libros. Realmente de todo esto que nos cuenta el 00:55:01.040 --> 00:55:11.839 tío Midas, lo significativo es de que 00:55:07.520 --> 00:55:17.720 hace el tío un proceso de comprar libros cada vez que Francisco se 00:55:15.680 --> 00:55:23.200 va quedando sin libros por leer. Obviamente eso la unidad de tiempo ya la 00:55:20.040 --> 00:55:28.760 vemos por aquí descrita cuando dice todos los meses, ¿no? Por acá. 00:55:26.240 --> 00:55:34.359 Entonces, cada mes el tío Midas se esfuerza por ir a comprarle libros a a 00:55:31.599 --> 00:55:38.079 Francisco que tuviese disponibles para lectura. 00:55:35.960 --> 00:55:45.039 Eh, y lo que hace es de que hace una lista eh que 00:55:41.760 --> 00:55:52.079 libros que quiere comprar para sumarle libros a a Francisco que lo lleven a 00:55:49.200 --> 00:55:56.599 tener 15 libros por lo menos, pero como sabe de que no todos los libros que va a 00:55:54.200 --> 00:56:01.720 querer comprar los va a encontrar solo el 75% de ellos. Entonces, hay una 00:55:58.680 --> 00:56:06.960 proporción de esos libros que se pueden comprar, se pueden adquirir, que son los 00:56:03.839 --> 00:56:11.520 que pueden ir a sumar la biblioteca de de Francisco para su lectura. 00:56:09.880 --> 00:56:16.680 Es cuenta que eso es lo que nos cuenta en forma, vamos a decir, simplificada, 00:56:14.240 --> 00:56:23.119 lo más significativo, la historia del tío Midas. Todo lo demás de que tío 00:56:19.640 --> 00:56:27.160 Midas eh pues eh eh hace una lista de libros que son 00:56:25.119 --> 00:56:32.720 raros. Bueno, todos son detalles que quizás no son tan significativos. Igual 00:56:29.640 --> 00:56:37.359 en el siguiente eh la siguiente sección donde dice que eh 00:56:37.520 --> 00:56:46.720 el de que el tío Midas plantea o planea mantener 00:56:43.480 --> 00:56:51.000 un buen flujo de libros para su sobrino, Francisco determinado a disminuir el ego 00:56:48.520 --> 00:56:58.640 de su tío porque cada mes le está dando libros, eh, no quiere tampoco leerse 00:56:54.839 --> 00:57:04.520 todos los libros aunque le gusta, eh, Si no decide que solo leerá la mitad de los 00:57:01.680 --> 00:57:10.520 libros que cada mes le ponga ahí su tío para que 00:57:06.400 --> 00:57:14.920 no se vuelva un una carga para Francisco, el que tenga que leer todo lo 00:57:12.920 --> 00:57:18.039 que el tío Midas le pone ahí. Francisco no tiene claro cuál es el objetivo de 00:57:16.520 --> 00:57:22.680 tío Midas, pero bueno, no lo dice la historia de los 15 libros mensuales. 00:57:21.079 --> 00:57:28.440 Entonces, dese en cuenta que aquí hay un comportamiento significativo de que 00:57:25.079 --> 00:57:32.839 Francisco va a leer libros. Y de los libros que tiene pendientes por 00:57:30.839 --> 00:57:39.799 leer, que son los que el tío Midas le da, va a ir leyendo y completando su 00:57:36.839 --> 00:57:44.760 lectura solamente a un ritmo que está dado por la mitad de libros disponibles, 00:57:43.039 --> 00:57:49.920 es decir, disponibles de lectura, es decir, pendientes de leer, que sería el 00:57:47.680 --> 00:57:53.799 50% de los libros, que es la mitad, la mitad 50% de los libros pendientes de 00:57:52.280 --> 00:58:01.000 leer. Digamos que eso nos describe el ritmo de 00:57:55.680 --> 00:58:05.680 de cómo va la dinámica de los libros que están pendientes de leer por Francisco 00:58:02.720 --> 00:58:10.000 hacia los libros que va leyendo en una proporción de velocidad que es la 00:58:08.119 --> 00:58:18.799 que él quiere eh ir expresando ante su tío. 00:58:14.760 --> 00:58:24.079 la parte de de algunas variables aquí como el ego, el 00:58:20.680 --> 00:58:28.400 tío, el amor a la lectura podría no ser significativa. 00:58:26.640 --> 00:58:34.000 Entonces nos piden que realicemos, bueno, en este caso una simulación, pero 00:58:32.039 --> 00:58:37.920 en el en el caso del examen nos pedía hacer un modelo de ciclos causales, que 00:58:35.440 --> 00:58:44.000 este es el primer modelo que podríamos hacer, eh, y luego pasarlo hacia un 00:58:41.559 --> 00:58:49.160 modelo de flujos y niveles, porque si nos piden una simulación, entonces 00:58:47.359 --> 00:58:53.200 hacerla en benzín implica que estén flujos y niveles, no solo en ciclos 00:58:50.960 --> 00:58:57.640 causales. Pero hacer el modelo de ciclos causales es un buen punto de partida 00:58:55.000 --> 00:59:03.119 porque eso le sirve para empezar a hacer un mapa más más fácil sin tener que 00:59:00.880 --> 00:59:07.359 tomar en cuenta los datos numéricos y las ecuaciones y después solo 00:59:05.079 --> 00:59:12.839 convertirlo, que es una forma de trabajar con las simulaciones dinámicas. 00:59:10.000 --> 00:59:15.960 Entonces, eh ya los incisos aquí nos daban más datos. Suponga que 00:59:14.240 --> 00:59:20.319 inicialmente, bueno, en este caso no en el examen, pero en este tema sí para la 00:59:18.559 --> 00:59:24.319 aseguración. Suponga que inicialmente Francisco tiene 20 libros. no leídos. 00:59:22.760 --> 00:59:28.440 ¿Con cuántos libros no leídos se queda Francisco después del tercer mes, cada 00:59:26.599 --> 00:59:33.400 mes su siguiente? O ¿cuánto libro leído logra Francisco 00:59:30.480 --> 00:59:38.920 cada mes después del tercer mes? Ya con estas preguntas, eh si ese fuera nuestro 00:59:35.559 --> 00:59:43.640 objetivo eh entender cómo va la lectura de Francisco, vamos daros cuenta que las 00:59:41.280 --> 00:59:48.839 variables significativas del caso, del modelo estarían en términos de eso, de 00:59:46.440 --> 00:59:53.119 la lectura de los libros, libros no leídos, libros leídos, eh libros 00:59:51.520 --> 00:59:59.039 comprados que van a sumar a los libros no leídos, libros leídos, básicamente el 00:59:55.920 --> 01:00:02.680 flujo de libros que tiene, aunque es en el contexto Francisco y su tío. Al final 01:00:01.319 --> 01:00:08.039 lo que nos interesa en forma significativa es cómo se va dando el 01:00:04.400 --> 01:00:14.359 flujo del estado de esos libros desde que se tienen adquiridos por el tío de 01:00:11.400 --> 01:00:19.960 la librería hasta que pasan por estar pendientes de leer por Francisco y hasta 01:00:16.119 --> 01:00:24.880 que se sonídos por Francisco. El mismo autor de este caso, está por 01:00:22.079 --> 01:00:28.799 ahí en internet, el caso, eh nos plantea esta solución. Yo les voy a poner la 01:00:27.119 --> 01:00:32.880 solución que él plantea para no complicarnos, aunque cada uno de ustedes 01:00:30.799 --> 01:00:36.599 pudiera haber hecho alguna parecida o similar. 01:00:34.440 --> 01:00:40.400 Des en cuenta que en este caso es muy la estructura 01:00:38.240 --> 01:00:46.680 arquetípica que tiene esta solución es muy parecida a la del caso anterior, en 01:00:43.880 --> 01:00:52.799 donde hay un ciclo de compensación, el que está marcado 01:00:49.400 --> 01:00:57.400 aquí con el signo menos al centro y hay un ciclo de refuerzo que está marcado 01:00:54.839 --> 01:01:02.880 aquí con el signo más al centro porque efectivamente eso es lo que está 01:00:59.680 --> 01:01:07.280 creando Francisco, o sea, una dinámica en la cual 01:01:05.039 --> 01:01:14.520 El la variable, vamos a decir central que está en el intermedio entre él y su 01:01:11.000 --> 01:01:18.440 tío es los libros que no ha leído. Por eso vemos aquí la variable libros no 01:01:16.680 --> 01:01:24.640 leídos, que es la que por un lado el tío busca 01:01:21.920 --> 01:01:30.240 mantener ahí, que siempre mantenga valores crecientes. Y por otro lado, 01:01:27.720 --> 01:01:35.960 Francisco busca reducir para ir quedando sin libros por leer. 01:01:33.480 --> 01:01:41.240 Eh, claro que sabe que de las acciones del tío y por eso no va leyendo tan 01:01:38.520 --> 01:01:47.160 rápido para que el tío no tenga que comprarles tantos más libros. Y entonces 01:01:44.720 --> 01:01:51.480 es una dinámica entre el tío, por un lado, de la parte del ciclo de refuerzo 01:01:49.720 --> 01:01:58.319 que va aumentando la cantidad de libros no leídos y la de Francisco por la ciclo 01:01:54.599 --> 01:02:03.680 de compensación. ciclo signo negativo de aquí a la derecha en donde Francisco va 01:02:00.880 --> 01:02:06.920 leyendo libros. Entonces pueden ahí ustedes leer la 01:02:05.119 --> 01:02:10.680 historia así como yo leía, siguiendo la polaridad de las variables. 01:02:11.200 --> 01:02:21.240 Como les decía, eh algunos eh en su examen hicieron un solo ciclo, lo cual 01:02:17.880 --> 01:02:24.799 eh en este caso sí era eh más fácil hacerlo eh pero con un nombre adecuado 01:02:23.559 --> 01:02:28.039 de las variables y una polaridad adecuada. 01:02:26.200 --> 01:02:32.559 Sin embargo, es más realista pensar en que hay dos ciclos, eh, para no hacerlo 01:02:30.240 --> 01:02:36.319 tan abstracto, tan generalizado, sino que hacer un poquito más concreto, 01:02:34.400 --> 01:02:42.079 aunque no tan detallado como nos dice la historia, eh, en donde el libro no leído 01:02:39.640 --> 01:02:49.279 es la variable, digamos, central que está aquí en eh eh sufriendo las las 01:02:46.680 --> 01:02:54.160 consecuencias de los ciclos. Por un lado, el de Francisco, que eh de los 01:02:52.480 --> 01:02:58.279 libros no leídos, mientras más libros no leídos tiene, pues más libros leídos 01:02:55.760 --> 01:03:02.799 tendrá, pero determinados por la fracción de lectura que él ha decidido, 01:03:00.079 --> 01:03:06.720 que es el 50%. Es decir, su velocidad no va a ir más arriba de eso. Y mientras 01:03:05.160 --> 01:03:09.559 obviamente más libros leídos tenemos, entonces va a haber menos libros no 01:03:08.039 --> 01:03:14.440 leídos. Por eso este ciclo es de compensación 01:03:11.079 --> 01:03:19.680 y por eso es de que el tío acá eh de los libros leídos identifica 01:03:17.920 --> 01:03:22.760 eh esta variable la podrían ustedes, estas dos variables podrían ustedes 01:03:20.880 --> 01:03:27.520 haber llamado diferente, pero la cuestión es de que en el fondo aquí 01:03:24.760 --> 01:03:34.000 había un ciclo en el cual los libros no leídos el tío iba controlando la 01:03:31.640 --> 01:03:39.520 cantidad de libros que le quedaban. Esa podría ser la variable cantidad de 01:03:35.160 --> 01:03:44.240 libros eh pendientes o la diferencia con respecto a su objetivo. Si tío Midas 01:03:42.079 --> 01:03:48.400 buscaba como objetivo 15 libros mensualmente, 01:03:46.799 --> 01:03:52.720 entonces lo que hacía era comparaba los libros no leídos contra su objetivo. Y 01:03:50.440 --> 01:03:59.680 esos libros ya obviamente iban quedando por debajo de 15. Entonces cuando se 01:03:56.680 --> 01:04:03.640 daba esa diferencia el tío se preocupaba en ir a buscar nuevos libros. 01:04:02.359 --> 01:04:07.680 Pero esa búsqueda de nuevo libros, mientras más diferencia, entonces más 01:04:05.599 --> 01:04:12.000 nuevo libros iba a ir a buscar el tío y mientras más nuevos libros, entonces 01:04:09.319 --> 01:04:15.200 sumaba más libros para no leídos para Francisco. 01:04:13.520 --> 01:04:20.839 Lo que pasa de que esta búsca de nuevos libros de tío está sujeta a esa 01:04:17.880 --> 01:04:25.079 capacidad de encontrar en la librería la cantidad de libros que los libros que él 01:04:23.359 --> 01:04:29.079 quiere comprarle y como habían unos raros. Entonces eso genera una 01:04:26.839 --> 01:04:32.839 frecuencia de compra o una cantidad de compra o una tasa de compra. podemos 01:04:31.359 --> 01:04:37.200 llamarle de varias formas. La cuestión es de que ya vimos que del total de 01:04:35.559 --> 01:04:41.920 libros que el tío vaya a ir a querer comprar solamente adquiere un 01:04:39.880 --> 01:04:50.119 porcentaje, que es lo que nos da el caso, el porcentaje que nos decía aquí 01:04:44.680 --> 01:04:57.079 atrás del 75% de esos. Esto ya nos da valores para asignarle en 01:04:52.440 --> 01:05:02.279 un en un modelo de simulación valores a las variables que actúan como 01:04:59.440 --> 01:05:05.640 parámetros. Ustedes se dan cuenta aquí ustedes podrían haber hecho el diagrama 01:05:03.599 --> 01:05:09.119 de ciclos causales sin indicar estas frecuencias de compra o esta fracción de 01:05:07.240 --> 01:05:14.319 lectura, porque eso realmente son indicadores que o parámetros que solo 01:05:11.839 --> 01:05:18.599 son más de interés para la simulación. Sabemos que los libros leídos van a ir a 01:05:16.520 --> 01:05:21.720 un ritmo de velocidad y si ustedes no indican esta fracción de lectura, pues 01:05:20.119 --> 01:05:26.960 de igual manera este ciclo de compensación se va a dar. Aunque no 01:05:23.960 --> 01:05:32.079 sabemos en un diagrama causal de ciclos causales, no tendríamos el detalle de a 01:05:28.920 --> 01:05:37.359 qué a qué velocidad va a ir reduciéndose los libros no leídos. 01:05:34.920 --> 01:05:42.400 Eh, lo mismo pasa aquí que eh que llamen de otra forma las variables del tío. 01:05:39.920 --> 01:05:46.799 Este ciclo busca aumentar los libros no leídos, independientemente que digan o 01:05:44.640 --> 01:05:52.480 no estitamente en el diagrama causal que la frecuencia de compra o la velocidad o 01:05:49.920 --> 01:05:57.359 la cantidad de libros no de nuevos libros aumenta libros no leídos en 01:05:54.640 --> 01:06:01.520 términos de la lista que tenía el tío. Esos detalles pueden estar omitidos en 01:05:59.400 --> 01:06:05.960 el diagrama causal porque la estructura en sí es esta, que por un lado el tío 01:06:03.559 --> 01:06:11.440 busca aumentar los libros no leídos y por otro lado Francisco los va leyendo y 01:06:08.720 --> 01:06:16.440 los va reduciendo. Como ustedes vieron en el diagrama de 01:06:14.520 --> 01:06:21.319 en el modelo de simulación de la epidemia, 01:06:18.720 --> 01:06:25.240 eh también IPC y TNC no aparecía inicialmente en el diagrama causal y 01:06:23.680 --> 01:06:31.559 posteriormente ya se agregó en el diagrama para la 01:06:28.559 --> 01:06:31.559 simulación. 01:06:32.440 --> 01:06:41.400 Se comprende esta solución de este modelo de ciclos causales para 01:06:38.880 --> 01:06:47.599 este segundo caso del examen que era la historia de Francisco. 01:06:43.680 --> 01:06:47.599 ¿Algún comentario, alguna observación? 01:06:52.799 --> 01:06:58.799 Muy bien. Nota que cuando me detengo en estos 01:06:56.960 --> 01:07:03.680 ejemplos, el problema es de que tengo que ocupar tiempo para describir el 01:07:00.760 --> 01:07:07.920 sistema, escribir la historia, analizar la historia, que es la parte puramente 01:07:06.359 --> 01:07:10.920 de modelación de un sistema en particular. 01:07:10.960 --> 01:07:19.400 Ah, vamos a ver. 01:07:16.079 --> 01:07:23.319 Eh, sí, Siler, eso sucede que por eso es de que decimos que un pensado sistémico 01:07:21.559 --> 01:07:27.440 se toma el tiempo para analizar la información que tiene del sistema, 01:07:25.760 --> 01:07:31.960 porque a simple vista, un poco intuitivamente, uno puede detectar lo 01:07:29.799 --> 01:07:36.160 más fácil que es lo que nos da la primer lectura del del caso. O bien cuando 01:07:34.440 --> 01:07:41.520 ustedes están en un sistema real y cuando buscan comprender un sistema, eh 01:07:39.000 --> 01:07:45.880 lo más obvio que ven es lo más evidente que les da una primera estructura que 01:07:43.960 --> 01:07:49.200 puede ser algunas cuantas relaciones causales que incluso podrían ser 01:07:47.319 --> 01:07:55.160 lineales. Hubo varias soluciones que yo vi en el examen eh que las plantearon en 01:07:52.440 --> 01:07:59.599 forma lineal, no llegaron a cerrar en un círculo. Eso quiere decir de que solo 01:07:57.279 --> 01:08:05.240 vieron superficialmente el comportamiento dinámico en fracciones de 01:08:02.240 --> 01:08:10.680 comportamiento, pero no llegaron a a tomarse el tiempo de visualizar 01:08:08.319 --> 01:08:17.040 la parte repetitiva, o sea, la parte circular, que esa no es tan obvia, no es 01:08:13.960 --> 01:08:22.159 tan fácil de ver y hay que darle una en caso que sean enunciados, denen varias 01:08:19.640 --> 01:08:29.159 lecturas al enunciado para ir entendiendo en la historia que se cuenta 01:08:27.000 --> 01:08:32.400 Siempre hay algunas frases, algunas descripciones, así como en la historia 01:08:30.480 --> 01:08:36.799 anterior donde decía todos los días hacía lo mismo. Ahí está la repetición. 01:08:34.560 --> 01:08:43.120 Es de que todos los días se está haciendo tareas que no son importantes y 01:08:40.239 --> 01:08:47.719 eso provoca un resultado dinámico circular diariamente. 01:08:45.560 --> 01:08:52.880 Mientras que el otro, el de las tareas menos importantes, estaba todavía más 01:08:49.199 --> 01:08:58.440 oculto ese ciclo. Lo mismo pasa aquí. eh están un poco eh no evidentes el hecho 01:08:55.480 --> 01:09:05.440 de que las acciones que podemos deducir que hace Francisco y que hace el tío son 01:09:01.440 --> 01:09:09.440 circulares porque están enfocándose a eh afectar en este caso una variable común 01:09:07.880 --> 01:09:14.600 a ambos, que es la cantidad de libros no leídos. O sea, el tío no le va a ir a 01:09:11.560 --> 01:09:19.239 comprar libros eh todos los días a a Francisco, eh porque si ya le acaba de 01:09:17.359 --> 01:09:23.880 comprar libros y sabe que ahí tiene mínimo 15 libros, sabe que ahí se va a 01:09:21.480 --> 01:09:32.400 entretener varios días. Entonces el tío eh lo que va a identificar es cuántos eh 01:09:29.640 --> 01:09:36.759 cuánto libro le va quedando a Francisco para irle a comprar. Ah, porque él 01:09:34.480 --> 01:09:40.880 quiere que 15 libros se haya de promedo. Muy probablemente ese detalle de cuándo 01:09:39.239 --> 01:09:45.239 vay a ir a comprar no lo tenemos en el modelo, pero sí tenemos el hecho de que 01:09:43.080 --> 01:09:49.520 por lo menos mensualmente ha de ir a comprar por lo menos una vez, que ese es 01:09:46.839 --> 01:09:53.799 el supuesto del de lo que podemos asumir en un diagrama de este tipo. Porque la 01:09:52.199 --> 01:09:56.760 unidad de medida si la vamos a simular, aunque aquíama de ciclos causales no 01:09:55.480 --> 01:10:01.159 importa tanto la unidad de medida de tiempo, pero si lo llevamos a una 01:09:59.600 --> 01:10:05.280 simulación sí tendríamos que decir, "Bueno, entonces mensualmente el tío por 01:10:02.679 --> 01:10:09.560 lo menos compra una vez, la vez en el cual se identifica que los 01:10:07.679 --> 01:10:14.080 libros que tiene Francisco para leer ya son muy pocos y entonces va a ir a 01:10:11.760 --> 01:10:18.320 buscar comprarle más para que por lo menos tenga 15." ¿Cuándo va a ser ese 01:10:16.880 --> 01:10:25.440 muy poco? es lo que no sabemos con certeza, lo que no está modelado, pero 01:10:21.159 --> 01:10:30.560 sí podemos eh identificar y suponer, que es lo que comamente hacemos, que bajo 01:10:28.080 --> 01:10:34.480 suposiciones le podemos dar una dinámica al sistema. 01:10:32.080 --> 01:10:39.040 Pero sí, los los diagramas de ciclos causales, por favor, tienen que tomarse 01:10:36.920 --> 01:10:43.239 su tiempo para analizar los los casos específicos de los sistemas buscando las 01:10:41.600 --> 01:10:47.960 estructuras circulares. Acuérdense el hábito de pensado sistémico. Sí 01:10:45.360 --> 01:10:51.199 encuentra relaciones significativas, pero no se queda solo con una o que otra 01:10:49.719 --> 01:10:56.199 relación significativa o secuencia lineales de esas relaciones. se preocupa 01:10:53.679 --> 01:11:01.880 de identificar las circularidades del sistema. Por lo tanto, 01:10:58.880 --> 01:11:06.480 busca encontrar información, evidencia del sistema que le permita identificar 01:11:03.960 --> 01:11:09.679 dónde están las circularidades. Puede haber una, puede haber dos, puede 01:11:07.800 --> 01:11:14.360 haber tres, puede haber varias, pero por lo menos con las dos o tres más activas, 01:11:12.840 --> 01:11:20.040 hablando ya de circularidades, que identifique, puede ser que empiece a ver 01:11:16.239 --> 01:11:20.040 la estructura del sistema. 01:11:20.320 --> 01:11:29.480 Lo que vamos a a hacer ahora ya es parte de esta unidad cuatro del curso, que es 01:11:26.360 --> 01:11:33.440 tomar este ejemplo para modelárselos como un modelo de flujos y 01:11:31.840 --> 01:11:38.639 niveles. Bueno, eso era lo que ustedes tenían de 01:11:34.880 --> 01:11:44.360 tarea para el día de hoy, en donde yo les había pedido que para 01:11:41.040 --> 01:11:52.000 ese caso hicieran por lo menos un mapa de flujos y niveles 01:11:49.280 --> 01:11:58.320 que permitiera que visualizar como ustedes lo modelaban. 01:11:55.080 --> 01:12:06.280 por ahí. Eh, tengo Wedy 21 entregas de esta 01:12:03.239 --> 01:12:10.440 de esta tarea. Eh, 01:12:08.239 --> 01:12:16.600 creo que ya venció 01:12:13.120 --> 01:12:19.600 la hora de entrega. Sí, 01:12:20.320 --> 01:12:25.960 pero posiblemente el que ustedes hayan entregado no sea un diagrama 01:12:24.080 --> 01:12:30.400 estrictamente igual a este que yo tengo acá. 01:12:27.880 --> 01:12:35.719 Puede ser muy parecido y se tomaron ahí el tiempo de analizar 01:12:33.280 --> 01:12:40.639 bien el caso o puede ser más simple. 01:12:38.239 --> 01:12:46.199 Eh, voy a 01:12:42.440 --> 01:12:53.239 Bueno, hay hay alguien aquí. en clase que 01:12:49.400 --> 01:12:58.679 no haya entregado esta tarea. Parece que sí o no. Bueno, tengo 21 y aquí vemos un 01:12:56.840 --> 01:13:04.360 poquito más. Casi todos lo entregaron. Lamento que 01:13:00.760 --> 01:13:08.760 haya muy poca asistencia clase, pero bueno, estamos los que tenemos que 01:13:05.760 --> 01:13:08.760 estar. 01:13:09.080 --> 01:13:13.000 Les voy a resolver el caso 01:13:13.120 --> 01:13:21.639 para que ustedes lo vean no solo en flujos y niveles, sino que de una vez 01:13:19.360 --> 01:13:26.679 simulado. Claro que que 01:13:24.199 --> 01:13:30.679 aquí lo que tienen que hacer para convertir un diagrama de ciclos causales 01:13:28.360 --> 01:13:37.280 o un diagrama de flujo y niveles es identificar cuáles son variables tipo 01:13:32.639 --> 01:13:43.199 acumuladoras y cuáles son variables tipo flujo. Ya era lo que decíamos en clase 01:13:40.679 --> 01:13:47.920 el día anterior. Eh, 01:13:45.080 --> 01:13:53.040 muy bien. Eh, 01:13:50.639 --> 01:13:57.600 si les iba a decir de que si alguien en lo 01:13:55.400 --> 01:14:03.239 que yo estoy aquí haciendo es el ejemplo no ha entregado, 01:14:03.800 --> 01:14:09.199 pero pudo ahí como Claudia resolver quizás los problemas que tiene de 01:14:07.480 --> 01:14:16.199 Benzin, pues voy a dejar abierto la tarea para 01:14:12.159 --> 01:14:21.920 que la puedan entregar durante 01:14:17.800 --> 01:14:26.920 todo el periodo de hoy las 9:10 para que todavía tengan oportunidad los 01:14:23.440 --> 01:14:26.920 que no lo han entregado. 01:14:27.440 --> 01:14:34.520 Ahorita lo importante solo era que ustedes empezaran a hacer un ejercicio 01:14:30.480 --> 01:14:39.239 de hacer un diagrama de flujos y niveles eh que consiste, hemos dicho, en 01:14:36.760 --> 01:14:44.040 identificar las variables de tipo acumulación 01:14:40.920 --> 01:14:47.320 y las variables de tipo eh flujo. 01:14:45.920 --> 01:14:51.400 Y claro, y las demás variables, pues ya dijimos que entre las demás variables, 01:14:49.080 --> 01:14:55.719 pues habrán de variables auxiliares y algunos parámetros que si no los tenían 01:14:53.360 --> 01:14:59.000 en el modelo de ciclos causales, lo pueden agregar en el modelo de flucos y 01:14:57.159 --> 01:15:06.520 niveles. En este caso, déjenme 01:15:03.239 --> 01:15:09.800 abrir en Ben el modelo 01:15:10.440 --> 01:15:16.239 para que lo puedan ver. Permítanme. 01:15:27.920 --> 01:15:35.159 Recuérdense que una variable acumuladora es aqua que contiene algún material, 01:15:32.719 --> 01:15:39.679 algún algún recurso, algún líquido, algo algo que lo 01:15:37.480 --> 01:15:44.600 contiene e algo que va aumento, o disminución. En 01:15:43.080 --> 01:15:50.600 este caso hemos dicho que las variables típicas de eso son variables de tipo de 01:15:47.440 --> 01:15:57.040 población o tipo de cantidad de algún bien o algún algo que pueda 01:15:53.840 --> 01:16:01.159 cuantificarse, como en este caso podrían ser los libros 01:15:59.400 --> 01:16:04.239 o como el caso anterior que podrían ser tareas. 01:16:02.719 --> 01:16:10.920 En este caso en particular que es el que vamos a modelar hablamos de libros. 01:16:07.880 --> 01:16:17.120 Entonces, eh así como en el caso de la epidemia hablábamos de personas, una 01:16:13.760 --> 01:16:23.880 variabora acumuladora entonces sería aquella que tiene 01:16:20.199 --> 01:16:29.400 eh algún comportamiento de acumulación. Cuando vemos este diagrama que tenemos 01:16:26.080 --> 01:16:33.440 acá, creo que es muy fácil identificar cuáles son esas variables, ¿verdad? 01:16:31.520 --> 01:16:38.719 ¿Cuáles de estas variables que ustedes ven aquí caen en esa categoría de ser 01:16:36.520 --> 01:16:42.560 variables acumuladoras? ¿Alguien me le puede indicar? 01:16:54.880 --> 01:17:02.840 ¿Pueden ver cuál cuál de todas estas variables que están en este diagrama de 01:16:58.040 --> 01:17:02.840 ciclos causales es un acumulador? 01:17:09.159 --> 01:17:14.920 Muy bien, gracias ahíer y a Claudia. 01:17:13.639 --> 01:17:18.080 Las variables que tienen que ver con libros, 01:17:16.520 --> 01:17:23.560 la cantidad de libros no leídos, por ejemplo, es una variable muy importante 01:17:20.719 --> 01:17:28.760 para análisis de este caso, o la cantidad de nuevos libros, 01:17:26.960 --> 01:17:35.960 eh, o la cantidad quizás de libros leídos. 01:17:31.520 --> 01:17:41.199 Ahora bien, lo que aquí sucede es que eh como vimos en el modelo de programación 01:17:38.239 --> 01:17:46.239 infectada de de epidemia, no necesariamente tenemos que modelar 01:17:43.800 --> 01:17:51.600 todas las variables acumuladoras como acumuladores, así como vieron en el 01:17:48.360 --> 01:17:55.560 modelo de de infección eh de de epidemia, eh la población infectada era 01:17:54.159 --> 01:18:00.159 un acumulador, pero la población vulnerable y la población total eran 01:17:58.360 --> 01:18:05.320 solo variables auxiliares o o parámetros, porque nuestro estudio en 01:18:02.600 --> 01:18:11.400 ese caso, estaba enfocado a ver cómo atendía a ser el comportamiento de las 01:18:08.120 --> 01:18:17.280 de las personas que se infectaban. Entonces, la variable eh objetivo de 01:18:14.719 --> 01:18:21.520 estado del objetivo del estudio, que es una variable de estado del sistema, era 01:18:19.520 --> 01:18:26.960 la variable deporación infectada, que fue la que utilizamos como un 01:18:23.520 --> 01:18:34.159 acumulador, que fue el que analizamos. Aquí podríamos hacer algo similar. 01:18:29.600 --> 01:18:38.760 Eh, si regresamos aquí a las preguntas eh del caso 01:18:36.480 --> 01:18:42.560 estas nos dicen, "Suponiendo que inicialmente Francisco tiene 20 libros 01:18:40.760 --> 01:18:46.400 no leídos, ¿con cuántos libros no leídos se queda Francisco después del tercer 01:18:44.000 --> 01:18:51.639 mes o cada mes después?" Aquí demos cuenta que el análisis está 01:18:48.560 --> 01:18:55.040 enfocado en los libros no leídos. Y la segunda pregunta está, ¿cuánto 01:18:53.120 --> 01:19:00.280 libro leído logra Francisco cada mes después del tercer mes? 01:18:57.679 --> 01:19:06.159 Si pensamos en que eh los libros 01:19:03.360 --> 01:19:10.760 eh no leídos, vuelvo aquí el diagrama, 01:19:08.600 --> 01:19:16.199 la malebra acumuladora central, que es la que está determinada por la lectura 01:19:12.760 --> 01:19:21.440 de libros para ir reduciendo la cantidad de libros no leídos o determinada por el 01:19:18.560 --> 01:19:25.520 flujo de nuevos libros para aumentar la cantidad de libros no leídos. 01:19:23.840 --> 01:19:30.159 Entonces vemos que el acumulador principal de este caso son los libros no 01:19:27.880 --> 01:19:34.320 leídos y podríamos empezar a hacer un caso muy sencillo. digo sencillo porque 01:19:32.239 --> 01:19:38.320 podríamos aumentar la cantidad de variables acumuladoras que perar en el 01:19:36.320 --> 01:19:42.120 modelo y aumentar la cantidad de flujos y demás, pero ahorita voy a hacerlo en 01:19:39.920 --> 01:19:47.199 la versión sencilla que es básicamente hay una variable de libros no leídos que 01:19:45.080 --> 01:19:52.280 es un acumulador que es significativo para fines del análisis 01:19:49.639 --> 01:19:55.719 y esta variable se ve afectada claramente, aquí lo vemos por dos 01:19:53.840 --> 01:20:00.440 flujos. el flujo de los nuevos libros que hacen 01:19:58.560 --> 01:20:04.320 que aumente la cantidad de libros no leídos 01:20:02.239 --> 01:20:09.440 y el flujo que está relacionado con la lectura de libros, de esos libros que 01:20:07.040 --> 01:20:14.120 hace que disminuya el acumulador de libros no leídos. 01:20:11.719 --> 01:20:20.199 Entonces, si tuviéramos que pasar este modelo a un diagrama de flujos y 01:20:17.199 --> 01:20:27.000 niveles, voy a pasarme aquí a a Bening 01:20:24.239 --> 01:20:30.000 y le voy a buscar diagramar para ustedes. 01:20:34.280 --> 01:20:37.280 Permítame. 01:20:37.320 --> 01:20:42.679 Estaba tratando de identificar el modelo, pero yo lo había hecho antes, 01:20:41.000 --> 01:20:47.040 pero no sé dónde lo dejé grabado, así que se lo voy a hacer aquí directamente. 01:20:48.320 --> 01:20:59.440 Aquí en Benín voy a mostrarles nuevamente mi pantalla. 01:20:55.120 --> 01:20:59.440 Ahora con la finalidad de que 01:20:59.719 --> 01:21:09.719 transcribamos el mismo modelo, 01:21:06.000 --> 01:21:13.960 es decir, este que tengo acá, pero en términos de flujo nivel. 01:21:12.120 --> 01:21:20.760 Entonces, si lo hago de flujo de nivel, tendría que eh voy aarme aquí 01:21:18.719 --> 01:21:25.600 el ambiente del modelo en blanco. Aquí no tengo 01:21:22.920 --> 01:21:30.120 ningún diagrama. Y entonces ustedes pueden ver que decíamos la variable como 01:21:28.360 --> 01:21:35.080 laora más significativa de este modelo para responder la primer pregunta, por 01:21:31.800 --> 01:21:39.320 lo menos es la variable de número de libros no leídos. Entonces voy a elegir 01:21:37.040 --> 01:21:44.199 una variable tipo número. Voy a poner por aquí. Le doy click. Aquí libros no 01:21:42.280 --> 01:21:48.480 leídos. Voy a userlo como lo hice antes con la epidemia abreviando el nombre. 01:21:46.239 --> 01:21:56.080 Libros no leídos. Libros no leídos. LNL 01:21:52.560 --> 01:22:00.320 y le dejamos como un acumulador. Luego vemos que esta variable sí tiene 01:21:58.800 --> 01:22:06.800 dos flujos por lo que estábamos analizando, perdón, analizando aquí en 01:22:03.400 --> 01:22:11.120 este en este drama causal. Por un lado, un flujo que la va a incrementar, que 01:22:09.360 --> 01:22:15.679 viene por los nuevos libros que compra el tío, y por otro lado, un flujo que la 01:22:13.880 --> 01:22:21.280 va a disminuir, que viene por los libros que se leen, que él mismo lee y que va 01:22:18.600 --> 01:22:25.080 reduciendo los libros no leídos. Dese cuenta esta característica de los 01:22:23.159 --> 01:22:27.880 diagramas causales. Siempre que tienen ustedes una variable acumuladora, por 01:22:26.639 --> 01:22:31.320 ejemplo, aquí el libro no leído acumuladora, el diagrama causal no la 01:22:29.880 --> 01:22:35.360 identifica, pero ahora en el diagrama de flux sí la vamos a identificar. 01:22:34.120 --> 01:22:41.320 Dese en cuenta que cuando tienen un acumulador en el diagrama causal, 01:22:39.280 --> 01:22:47.679 la relación causal que apunta al acumulador con polaridad positiva 01:22:45.480 --> 01:22:51.960 regularmente siempre tiende a ser una variable de flujo que va a aumentar el 01:22:50.040 --> 01:22:56.920 acumulador. y la relación causal que apunta a la 01:22:54.080 --> 01:23:02.560 variable acumuladora con polaridad negativa, que es esta que viene acá a la 01:22:59.440 --> 01:23:07.040 derecha de libros leídos, regularmente lo que va a hacer con el acumuladora es 01:23:04.440 --> 01:23:11.239 disminuir el acumulador. Es decir, aquí nuevos libros aumentan 01:23:09.000 --> 01:23:14.560 los libros no leídos y libros leídos disminuye la cantidad de libros no 01:23:12.560 --> 01:23:19.000 leídos. Este es un patrón que se ve en todos los 01:23:16.840 --> 01:23:22.639 sistemas eh donde tiene podemos identificar un 01:23:21.000 --> 01:23:27.159 acumulador. Todas las relaciones causales que le 01:23:25.040 --> 01:23:32.440 apuntan al acumulador con polaridad positiva 01:23:29.520 --> 01:23:37.239 son flujos de entrada, incrementan la cantidad de de lo que tiene ese 01:23:34.760 --> 01:23:41.520 acumulador, en este caso libros, y todas las variables que tienen una relación 01:23:39.360 --> 01:23:48.360 causal con ese acumulador con una polaridad negativa, como en este caso, 01:23:44.159 --> 01:23:52.440 lo que hacen es reducir el acumulador, lo cual en términos de un diagrama de 01:23:51.120 --> 01:23:58.440 flujos y niveles sería interpretado como un flujo de 01:23:54.400 --> 01:24:02.159 salida. Eh, lo que está haciendo que la cantidad en este caso de libros no 01:23:59.880 --> 01:24:07.239 leídos se reduzca. O sea, que si volvemos aquí al modelo de 01:24:04.840 --> 01:24:11.440 Bensin, tendríamos que modelar dos flujos. 01:24:08.760 --> 01:24:18.440 un flujo de entrada. Tomo la herramienta de flujo que apunto desde cualquier lado 01:24:15.120 --> 01:24:21.840 hacia la variable libros no leídos y que podría llamarle 01:24:22.960 --> 01:24:31.400 eh eh en representación al flujo algo parecido a lo que tengo aquí. Nuevo 01:24:27.639 --> 01:24:37.080 libros perdón que aquí se me fue la breble para darle el nombre. 01:24:34.040 --> 01:24:41.159 Perdón, lo voy a repetir aquí porque no le puse nombre. Entonces, al no 01:24:38.760 --> 01:24:45.639 ponerle nombre que completo el modelo 01:24:44.199 --> 01:24:50.040 giro, borro por partes porque es un gráfico y vuelvo a repetir. 01:24:53.239 --> 01:24:59.960 Vamos a llamarle nuevo libros abreviándolo NL. 01:24:58.000 --> 01:25:03.520 Y por otro lado, hay otra variable flujo de salida que es la de polaría negativa 01:25:01.920 --> 01:25:07.280 hacia el acumulador, que viene del acumulador hacia afuera, 01:25:07.440 --> 01:25:13.760 que realmente sería la que está asociada a 01:25:11.360 --> 01:25:17.600 libros leídos. Ll voy a poner aquí. 01:25:18.080 --> 01:25:25.600 Y básicamente esa es la dinámica de flujo de nivel principal en este modelo. 01:25:26.199 --> 01:25:29.320 Lo que 01:25:30.080 --> 01:25:37.560 me hace falta aquí son los ciclos. Si regreso al diagrama causal es de que 01:25:35.280 --> 01:25:41.560 los libros no leídos están determinados, o sea, perdón, los nuevos libros están 01:25:39.400 --> 01:25:46.480 determinados por la diferencia de los libros leídos y el objetivo que sigue el 01:25:43.719 --> 01:25:51.199 tío, así como los libros leídos están determinados por afracción de lectura. 01:25:49.639 --> 01:25:58.800 Entonces, pues podría introducir aquí como 01:25:53.239 --> 01:26:02.480 variables auxiliares o parámetros aquí eh una variable que represente la 01:26:00.280 --> 01:26:08.320 frecuencia de compra de libros. una breve que represente 01:26:05.080 --> 01:26:14.679 la fracción de lectura. Eh, otra variable por ahí que represente 01:26:11.400 --> 01:26:14.679 la diferencia. 01:26:16.000 --> 01:26:24.440 la y otra que represente el objetivo. 01:26:21.600 --> 01:26:29.520 Y la relaciones causales son las que hemos visto que el acumulador 01:26:27.159 --> 01:26:36.000 determinado una diferencia, que la diferencia determina el flujo de nuevos 01:26:32.719 --> 01:26:42.400 libros en función también de la frecuencia de compra, 01:26:39.239 --> 01:26:46.960 así como la diferencia se determina el objetivo de libros. 01:26:45.080 --> 01:26:53.239 y que la eh la parte de los libros leídos está 01:26:51.239 --> 01:26:58.520 determinada por los libros no leídos. Obviamente no se va a leer más libros de 01:26:55.719 --> 01:27:04.840 los que se tengan como no leídos. Este es otro ciclo. Aquí hay un ciclo y aquí 01:27:01.520 --> 01:27:04.840 hay otro ciclo. 01:27:05.199 --> 01:27:14.000 La frecuencia de lectura determina los libros no 01:27:11.000 --> 01:27:14.000 leídos. 01:27:16.960 --> 01:27:19.960 No, 01:27:20.480 --> 01:27:27.880 voy a hacer bien esta relación porque la apunté mal 01:27:25.600 --> 01:27:32.199 y lo ideal es que apunten dando clic la variable y dando clic al otro nombre de 01:27:29.320 --> 01:27:36.600 la variable. Entonces, como ustedes pueden ver, este 01:27:33.360 --> 01:27:44.800 es el modelo gráfico de flujos y niveles, que es equivalente a este 01:27:40.960 --> 01:27:51.400 modelo gráfico de ciclos causales con la única diferencia en que en este no está 01:27:48.880 --> 01:27:57.920 diferenciado que es un acumulador y que es un flujo. Mientras que en este sí 01:27:55.360 --> 01:28:01.639 tenemos diferencia de el acumulado librón no leidos y de 01:28:00.080 --> 01:28:07.480 flujos. nuevos libros o libros leídos. 01:28:06.080 --> 01:28:13.159 El único conveniente aquí para responder las preguntas del caso es de que eh 01:28:10.320 --> 01:28:19.400 libro leídos es en este caso es una está modelado como una un flujo porque es lo 01:28:15.880 --> 01:28:23.480 que hace que sal que se disminuya los libros no leídos, 01:28:21.520 --> 01:28:29.840 pero a la vez constituye una cantidad de libros leídos 01:28:25.800 --> 01:28:29.840 eh mensualmente. 01:28:29.920 --> 01:28:38.040 Digamos que como es mensual el análisis que estamos haciendo, que vamos a hacer 01:28:35.600 --> 01:28:42.320 ahorita para completar el día de hoy este ejemplo, recuérdense, vuelvo aquí 01:28:40.400 --> 01:28:46.760 para atrás y ustedes tienen que recordar que las preguntas son, suponiendo que 01:28:44.920 --> 01:28:51.360 inicialmente Francisco tiene 20 libros no leídos, ¿con cuánto libros no leídos 01:28:48.679 --> 01:28:56.199 se queda después del tercer mes y sus siguientes meses? 01:28:53.400 --> 01:29:01.880 Para responder esta pregunta en unito de simulación como Bencing, 01:28:59.440 --> 01:29:05.760 necesitamos, recuérdense, obviamente yo podría hacerlo en otro 01:29:03.679 --> 01:29:10.280 ambiente, en este caso muy sencillo, una hoja electrónica o algo parecido, pero 01:29:08.639 --> 01:29:14.920 ehita nosotros lo vamos a hacer en benzín, aunque estos casos son muy 01:29:12.080 --> 01:29:20.800 sencillos, vamos a decir, no son no son tan complejos, decir porque no estamos 01:29:18.440 --> 01:29:26.360 eh no tenemos mucho tiempo para analizar sistemas tan complejos. 01:29:22.639 --> 01:29:29.760 Eh, siempre vamos a pedirles que los valores numéricos que estén asociados a 01:29:28.480 --> 01:29:34.159 preguntas como esta que se están planteando ahí, lo deduzcan de de la 01:29:32.119 --> 01:29:38.480 simulación. No se pongan a calcularlos manualmente o con una resolución 01:29:36.119 --> 01:29:41.560 analítica de una ecuación o a través de una hoja electrónica, porque ese serían 01:29:39.960 --> 01:29:45.880 los otros métodos de resolución de un problema de este tipo que son no no 01:29:43.880 --> 01:29:49.119 simulación. En este caso, como el objetivo de esta parte del curso es que 01:29:47.400 --> 01:29:55.600 ustedes tengan un mínimo de introducción a cómo se usa la simulación y sepan usar 01:29:52.880 --> 01:30:00.119 de una manera sencilla una simulación, entonces lo que tienen que hacer es 01:29:57.040 --> 01:30:04.920 completar el modelo que tenemos aquí yaciendo flujos y niveles, modelo de 01:30:02.639 --> 01:30:09.800 flujos y niveles con las ecuaciones. Entonces, tien que ir al botón de la 01:30:06.480 --> 01:30:16.239 herramienta de ecuación que representa o modela cada variable. 01:30:14.280 --> 01:30:19.400 Por ejemplo, aquí vamos al acumulador, que es lo más fácil porque ya dijimos 01:30:17.800 --> 01:30:24.000 que la ecuación ya está puesta por benzin. Al saber que es una acumulación. 01:30:21.920 --> 01:30:27.920 Y aquí tenemos una integral de la diferencia. Realmente la ecuación 01:30:26.239 --> 01:30:30.960 representativa de un acumulador ustedes siempre tienen que saber y no hay 01:30:29.639 --> 01:30:34.600 necesidad de que la pongan en benens porque benensín lo calcula 01:30:32.080 --> 01:30:41.239 automáticamente. Si identificaron bien las variables de flujo, claro que es una 01:30:37.480 --> 01:30:46.080 integral de entre los flujos de entrada al acumulador y los flujos 01:30:43.520 --> 01:30:49.480 menos los flujos de salida. Una integral de la diferencia de los 01:30:48.000 --> 01:30:53.440 flujos de entrada menos los flujos de salida. En este caso, nuevo libro 01:30:50.920 --> 01:30:57.320 menolibro leíos, que son los que van a dar la cantidad de libros que se quedan 01:30:55.159 --> 01:31:03.520 en el acumulador después de la unidad de tiempo medida. 01:31:00.199 --> 01:31:08.119 Entonces, aquí serían eh libros que estamos modelando 01:31:06.000 --> 01:31:12.840 y que solo tenemos que asignar un valor inicial. 01:31:09.880 --> 01:31:16.719 El enunciado del caso 50 nos dice, "Asumiendo que Francisco tiene 20 libros 01:31:15.080 --> 01:31:24.080 no leídos, bueno, ese es su valor inicial. Valor inicial de libros son 20. 01:31:21.600 --> 01:31:30.199 Ahí está lista la variable. El flujo de salida 01:31:27.880 --> 01:31:34.600 es muy fácil definirlo. Este libro leídos. 01:31:32.320 --> 01:31:38.920 Le doy clic aquí y está en función de estas dos variables 01:31:36.520 --> 01:31:45.719 causantes, eh, el la cantidad de libros no leídos 01:31:42.600 --> 01:31:49.920 y el porcentaje de la fracción de libros que va a leer Francisco. 01:31:47.920 --> 01:31:56.560 Esto es muy fácil decir que lo podríamos poner como una multiplicación. Casi casi 01:31:53.360 --> 01:32:01.840 todos los parámetros sirven para como parámetros de tipo porcentual, de tipo 01:31:58.520 --> 01:32:06.480 de tasas de cambio o tas fracciones, como en este caso. Eh, solo con 01:32:04.199 --> 01:32:10.639 multiplicar la a la cantidad existente en cada unidad de tiempo de la 01:32:07.639 --> 01:32:16.440 simulación les da la cantidad de elementos del acumulador que en este 01:32:13.400 --> 01:32:20.760 caso van a fluir. Porque digamos aquí la cantidad de números leídos por libros 01:32:18.400 --> 01:32:25.360 leídos que digamos si tengo 20 el primer mes voy a leer la mitad, o sea, que por 01:32:22.560 --> 01:32:29.280 punto 5, o sea, que FL tiene que tener punto C que representa la mitad de los 01:32:27.000 --> 01:32:32.840 libros y nos da la cantidad de libros que leo el primer mes y así el siguiente 01:32:31.119 --> 01:32:38.719 mes y así el siguiente mes. Entonces, la ecuación básicamente general es libros 01:32:35.040 --> 01:32:44.840 no leídos por la fracción de libros que en este caso Francisco ha decidido leer. 01:32:41.600 --> 01:32:52.480 Eso quiere decir de que este FL, esta fracción 01:32:46.440 --> 01:32:58.159 es un parámetro y su valor es punto 5 porque representa la mitad de los libros 01:32:53.920 --> 01:32:58.159 que tiene no leídos Francisco. 01:32:58.679 --> 01:33:09.280 Y lo pasa acá con FCL, que es eh la fracción de de compra de libros que hace 01:33:07.000 --> 01:33:15.360 TI Midas, que el caso, si ustedes recordarán, decía que es 75%, o sea que 01:33:11.840 --> 01:33:18.360 le puedo poner aquí el punto 75. Es un parámetro. 01:33:18.639 --> 01:33:25.679 Lo mismo pasa con el objetivo. El objetivo es lo que el el tío está 01:33:23.360 --> 01:33:32.280 buscando que Francisco tenga de libros para leer, lo 01:33:29.159 --> 01:33:35.960 cual dice que su objetivo es 15 libros. Estas son las condiciones iniciales, 01:33:34.480 --> 01:33:42.480 decir del caso para un escenario en particular. un tío que quiere que el 01:33:39.080 --> 01:33:48.440 sobrino tenga 15 libros, eh, y que tiene solo un 75% de conseguir los libros que 01:33:45.000 --> 01:33:52.520 le va a comprar y y la parte de de Francisco que decide leer 50% de los 01:33:50.840 --> 01:33:56.360 libros que tiene pendientes mensualmente. 01:33:54.880 --> 01:34:02.480 La diferencia aquí está muy fácil de calcular 01:33:57.920 --> 01:34:02.480 porque podríamos decir que sería 01:34:02.560 --> 01:34:08.560 el objetivo. 01:34:06.800 --> 01:34:15.199 Vamos a ver cómo lo ponemos aquí. La diferencia estaría dada por los libros 01:34:11.239 --> 01:34:20.480 no leídos comparados con el objetivo. Si los libros no leídos 01:34:20.840 --> 01:34:29.119 de restamos, se si no se aquí bien el objetivo. 01:34:30.920 --> 01:34:41.520 Entonces esto nos va a dar un valor de los libros que hay que ir a 01:34:37.320 --> 01:34:41.520 comprarle. a Francisco. 01:34:44.639 --> 01:34:52.280 Bueno, es al revés. Objetivo meribros no leídos. 01:34:54.239 --> 01:35:01.119 Cuando este valor es eh 01:35:01.639 --> 01:35:12.400 es menor de 15, objetivo es 15 y el libro no leído será alguna cantidad. 01:35:08.960 --> 01:35:17.239 Cuando ese valor baje de 15, dará un valor de de los libros que aquí le 01:35:14.840 --> 01:35:20.159 comprar Francisco. La verdad es que aquí los valores negativos no son 01:35:18.440 --> 01:35:25.280 significativos. Aquí tendríamos que usar una función que elimine los valores 01:35:21.719 --> 01:35:28.440 negativos, pero por fin es de rapidez que no me queda mucho tiempo, no lo voy 01:35:26.679 --> 01:35:38.239 a hacer. El próximo día se lo enseño. Y el 01:35:33.400 --> 01:35:44.000 flujo de entrada, nuevos libros. Es fácil determinar que sería doble clic 01:35:41.159 --> 01:35:47.840 aquí, clic aquí. Eh, la diferencia que serían los libros 01:35:46.080 --> 01:35:56.679 que va a ir a buscar Francisco, eh, perdón, el tío para comprar 01:35:50.719 --> 01:36:02.560 por el porcentaje de libros que dice el caso que el tío logra comprar. O sea, si 01:36:00.199 --> 01:36:09.520 el tío hay una diferencia final, digamos, repentativa de un mes o tiene 01:36:04.920 --> 01:36:14.480 que de los libros que leyó Francisco, eh, solo le quedan cinco, entonces la 01:36:12.119 --> 01:36:19.440 diferencia va a ser 15 men 5. Tená 10 libros que ir a comprar el tío eh 01:36:17.040 --> 01:36:24.280 idealmente, pero esos 10 no consigue los 10, son los 75% y esos son los que le 01:36:21.600 --> 01:36:27.800 suma, ¿no? Más o menos esa sería la idea del 01:36:25.719 --> 01:36:33.840 modelo. Para finalizar, entonces, rápidamente 01:36:29.960 --> 01:36:39.320 aquí eh ya teniendo aquí el modelo, lo voy a grabar porque me lo pide Benín, 01:36:37.840 --> 01:36:44.639 así que vamos a grabar aquí en el directorio. 01:36:41.639 --> 01:36:44.639 Eh, 01:36:53.440 --> 01:37:00.080 y ahora lo voy a simular ejecutando 01:36:57.239 --> 01:37:06.480 el caso de aquí puedo poner el nombre representativo del set de datos que va a 01:37:02.040 --> 01:37:16.040 generar Benzín en este caso que es el objetivo de 15 libros. 01:37:11.800 --> 01:37:22.520 Aprovecho botón en vez de para simular y simul. Ah, perdón, no le coloqué el 01:37:20.840 --> 01:37:27.560 modelo el tiempo correcto. 01:37:24.760 --> 01:37:31.719 Aquí habían 100 meses bueno no importa. Vamos a ver qué pasó 01:37:30.000 --> 01:37:37.119 con los 100 meses, aunque creo que es muchos meses, pero vamos a ver qué pasa 01:37:34.520 --> 01:37:42.400 con la tendencia del libro no leídos, por lo menos si tiene la unidad de 01:37:38.159 --> 01:37:48.679 tiempo correcta, que es meses. Y vemos aquí 01:37:44.480 --> 01:37:53.960 una curva que de 20 baja abrupamente a un valor por acá y va moviéndose, pero 01:37:52.360 --> 01:37:58.520 la escala aquí es muy grande que no me permite ver aquí los valores. 01:37:57.080 --> 01:38:04.400 Vamos a tratar de hacer una escala más pequeña. Vamos a a hacer mejor la 01:38:01.119 --> 01:38:09.679 simulación, no para 100 meses, sino para 20 meses. 01:38:07.560 --> 01:38:15.360 La voy a repetir aquí, voy a sobreescribir 01:38:11.719 --> 01:38:22.280 y así puedo ver ya el diagrama más fácil. Y ven ustedes aquí, 01:38:18.639 --> 01:38:31.280 el primer día baja, el segundo día sube, eh el tercer día va bajando, subiendo, 01:38:25.040 --> 01:38:31.280 bajando, subiendo y va teniendo un valor 01:38:31.520 --> 01:38:38.480 que eh aquí más o menos ustedes pueden ver 01:38:38.840 --> 01:38:44.800 a los dos días está buscando, siempre está buscando el objetivo de 15, pero no 01:38:43.040 --> 01:38:49.440 lo logra el tío porque no puede comprar los 15 libros. 01:38:47.040 --> 01:38:55.960 y entonces oscila en un valor que tiende a estar estable. 01:38:52.239 --> 01:38:55.960 Vamos a verlo en la tabla 01:38:56.360 --> 01:39:01.639 para verlo más claramente. Ustedes pueden ver aquí 01:39:02.760 --> 01:39:12.599 que el valor a lo largo de los meses, besando con 20 baja hasta 6, eh, luego 01:39:08.560 --> 01:39:19.520 sube a 9.68, 68, luego baja 82 y luego sube a 904, baja 898, sube a 9 a 01:39:17.000 --> 01:39:26.599 899, a 9 a 9 y va un valor que va oscilando hasta que se queda igual a nu. 01:39:23.360 --> 01:39:35.360 Eso quiere decir la respuesta al caso es después del tercer mes el valor del del 01:39:32.280 --> 01:39:44.280 libro no leídos tiende a irse estabilizando en nueve porque 8.83 83 es 01:39:39.000 --> 01:39:49.800 casi nu o 9.04 es casi 9. es casi tener nueve libros pendientes de leer 01:39:47.440 --> 01:39:57.119 por Francisco. Se cuenta que tiende a ser estable 11avo 01:39:52.760 --> 01:40:02.000 mes, donde si sigue esa esa dinámica en que el tío trata de comprarle los 15 01:39:59.520 --> 01:40:05.599 libros con los que le faltan, pero no logra comprar todos, entonces lo que va 01:40:04.239 --> 01:40:10.400 a pasar es de que la cantidad de libros que se va quedando pendientes de leer es 01:40:07.239 --> 01:40:10.400 de nuevo, 01:40:10.719 --> 01:40:17.800 ¿no? tío porque no logra todos los libros. Claro que ahí nosotros buscamos 01:40:15.360 --> 01:40:24.679 que el tío está buscando el objetivo 15 e y solo logra comprar el 75% o lo cual 01:40:21.560 --> 01:40:28.239 no logra los 15. Si quisiera el tío lograr ese objetivo y sabiendo que no 01:40:26.679 --> 01:40:32.880 logra, no consigue todos, tal vez debería de ir a buscar como que su 01:40:30.239 --> 01:40:37.199 objetivo fuera de 20 para que compre una cantidad que vaya llegando al número que 01:40:34.639 --> 01:40:44.880 quiera. Pero independientemente de eso, este modelo representa básicamente 01:40:40.360 --> 01:40:49.960 una tendencia que sigue hacia el de mes 13 en adelante 01:40:47.159 --> 01:40:54.159 acercándose a nueve libros por leer, suponiendo este escenario que acabo de 01:40:52.040 --> 01:40:57.960 de compartirles aquí con los valores de las 01:40:55.760 --> 01:41:04.440 variables. Si ustedes quieren ver cuántos libros, que que sería la segunda 01:41:00.280 --> 01:41:10.040 pregunta, ¿verdad? ¿Cuántos libros leídos logra Francisco cada mes, después 01:41:06.679 --> 01:41:14.719 del tercer mes? Entonces, eso me parece que es fácil de ver aquí en el flujo 01:41:14.760 --> 01:41:21.000 que tiende a tener un valor, una tendencia muy parecida a la de libros no 01:41:18.440 --> 01:41:27.159 leídos, que si lo quieren ver ustedes en la tabla van a ver que 01:41:24.520 --> 01:41:35.199 oscila al principio que primero le 10 y después tirando entre 4 3 4 4 y tiende a 01:41:32.119 --> 01:41:40.599 hacer 4.5 cinco libros cada mes. 01:41:38.159 --> 01:41:46.800 Los libros leídos cada mes es después del tercer mes va acercándose a 4.5 01:41:44.440 --> 01:41:50.480 que ese valor estable que si se mantiene en esa dinámica todos los meses va a 01:41:48.400 --> 01:41:54.360 estar leyendo cuatro libros y medio aproximadamente. Aquí el porcentaje sí 01:41:52.560 --> 01:41:59.800 aplica porque pues sí se puede leer cuatro libros y la mitad de otro. 01:41:57.199 --> 01:42:03.360 Eh, pero el la tendencia es fija, es decir, al 01:42:01.760 --> 01:42:08.400 principio oscila como ustedes pueden ver aquí, pero luego tiende a estabilizarse. 01:42:10.320 --> 01:42:15.440 Bien, eso es lo que nos permite la simulación. Aquí está. Lo hemos hecho 01:42:13.280 --> 01:42:20.080 con un ejercicio muy sencillo que es un patrón de comportamiento de unos cuantos 01:42:17.119 --> 01:42:23.520 meses, pero hay sistemas que les decía que tienen mucha demora y que nos podría 01:42:22.080 --> 01:42:29.199 mostrar el comportamiento en unos cuantos años o en unas cuantas décadas 01:42:26.920 --> 01:42:34.920 de años. Ahí en WID ustedes tienen un caso de la historia de la población de 01:42:31.760 --> 01:42:38.520 de dos eh un depredador y una y un animal depredado, algo así como los que 01:42:37.239 --> 01:42:43.880 la historia que les contaba yo en la unidad anterior de los lobos o los ojos 01:42:41.159 --> 01:42:48.239 que se comen a los conejos. Y en ese comportamiento que es ecológico, que es 01:42:45.840 --> 01:42:53.760 de un sistema natural, eh la tendencia de las poblaciones llevan duraciones de 01:42:50.679 --> 01:42:58.719 años para ir reduciéndose o compensándose dependiendo de eh la 01:42:56.960 --> 01:43:07.040 acción de cuál de las dos poblaciones ejerce más presión a la otra y la curva 01:43:02.719 --> 01:43:12.000 de tendencia es en cientos de años que podemos simular, así como este diagrama 01:43:09.800 --> 01:43:17.080 que nos puede mostrar el comportamiento del las en este caso eh son libros, pero 01:43:15.840 --> 01:43:21.080 en el caso de la población de los animales son población de esas dos 01:43:18.840 --> 01:43:26.400 especies cómo se van moviendo a lo largo del tiempo. 01:43:23.320 --> 01:43:32.520 Pues eso es lo que lo que sirve para eso es lo que sirve la simulación 01:43:30.480 --> 01:43:37.119 y entonces lamentablemente analizar cada caso de 01:43:34.480 --> 01:43:42.080 estos es un poco quiere un poco de tiempo, pero por lo menos aquí hemos 01:43:39.800 --> 01:43:48.119 visto tres casos, dos resueltos con ciclos causales y uno vamos hasta el la 01:43:45.679 --> 01:43:52.199 simulación. ¿Alguna pregunta sobre la simulación? 01:43:55.199 --> 01:44:00.360 Se comprendió cómo le dicen Bí. 01:44:07.679 --> 01:44:14.679 Muy bien, bien. Voy a ir finalizando hoy. 01:44:13.159 --> 01:44:19.040 Entonces, eh solo les dejo la idea de lo que 01:44:17.119 --> 01:44:23.119 acabamos de hacer. Hicimos una conversión de un diagrama de ciclos 01:44:20.800 --> 01:44:28.080 causales a un diagrama de flujo niveles en donde identificamos un acumulador y 01:44:26.639 --> 01:44:32.400 todas las relaciones causales que le apuntaban a ese acumulador las 01:44:29.400 --> 01:44:35.599 convertimos en flujos. Fueran flujos de entrada que son las de polaridad 01:44:33.800 --> 01:44:40.239 positiva, o fueran flujos de salida, que son las de polaridad negativa. Pero toda 01:44:38.040 --> 01:44:44.159 relación, toda variable que apunte a un acumulador en un ciclo causal se 01:44:42.400 --> 01:44:48.320 convierte en un flujo, ya sea de entrada o de salida 01:44:46.040 --> 01:44:53.840 determinado por la polaridad. Y teniendo el diagrama de flujos y 01:44:50.920 --> 01:44:59.719 niveles completo, entonces eh podemos identificar eh parámetros o ecuaciones 01:44:58.000 --> 01:45:05.719 de las variables auxiliares o valores iniciales del acumulador que 01:45:02.080 --> 01:45:09.760 constituirían el conjunto de ecuaciones y del escenario que vamos a simular. 01:45:08.199 --> 01:45:14.080 Aquí ven ustedes un ejemplo para una población de de crecimiento de 01:45:12.639 --> 01:45:19.360 crecimiento de una población, el caso que vimos hace algunas semanas. eh donde 01:45:17.639 --> 01:45:23.679 nacimientos y muertes determina la población y las ecuaciones representan 01:45:22.239 --> 01:45:30.639 los valores que van tomando las variables de flujo, las variables eh eh 01:45:28.040 --> 01:45:34.880 de auxiliares que tiene el caso, los valores de los parámetros. El escenario 01:45:33.239 --> 01:45:40.440 está regularmente dado por los valores de los parámetros, que es suponiendo que 01:45:38.360 --> 01:45:44.320 se dan esos parámetros, tenemos ese comportamiento también suponiendo estas 01:45:42.400 --> 01:45:51.080 ecuaciones. Las ecuaciones están modelando las relaciones. Si ustedes 01:45:47.320 --> 01:45:56.360 identifican que un escenario eh puede no ser tan realista, 01:45:54.960 --> 01:46:00.639 entonces podrían probar con otro escenario más realista donde cambian 01:45:58.560 --> 01:46:03.840 algún o varios valores de los parámetros. 01:46:02.239 --> 01:46:09.080 Entonces, el modelo le sirve para probarlo en diferentes escenarios. 01:46:06.760 --> 01:46:13.719 Si ustedes al ver los valores que genera el modelo, lo comparan con valores que 01:46:11.800 --> 01:46:17.360 observen de un del sistema que representa ese modelo en la vida real y 01:46:15.840 --> 01:46:22.040 al compararlos ven que no hay coincidencia en los valores, puede ser 01:46:19.599 --> 01:46:27.159 que las ecuaciones no estén correctas y tienen que revisarlas, 01:46:24.360 --> 01:46:34.000 corregirlas y volverlo a ejecutar para ver si hay cierta similitud entre los 01:46:31.239 --> 01:46:38.520 valores generados y los valores observados en el sistema. Y ahí estamos 01:46:36.520 --> 01:46:44.199 validando nuestro modelo de simulación para que sea representativo el sistema 01:46:41.360 --> 01:46:48.560 que estamos modelando. De lo contrario, si no es representativo, no nos va a dar 01:46:45.960 --> 01:46:53.280 una tendencia que puede ser que esperemos en la realidad de ese sistema. 01:46:51.920 --> 01:46:58.440 Como les digo, esta es solo una introducción asociada al hábito de que 01:46:56.400 --> 01:47:06.199 un pensador sistémico sabe reconocer acumulaciones y tasas de cambio y puede 01:47:02.239 --> 01:47:11.119 si tiene tiempo y y tiene eh la herramienta de simulación puede llevar 01:47:08.560 --> 01:47:14.520 esos esas distinciones de acumulaciones de tasas de cambio y esos 01:47:12.520 --> 01:47:20.639 comportamientos a ecuaciones matemáticas que introducen un ambiente tipo ben y 01:47:17.599 --> 01:47:24.800 ver simulaciones en el tiempo de sistema y que sirve para hacer un análisis más 01:47:22.960 --> 01:47:28.719 detallado de las tendencias o las emergencias del sistema. 01:47:29.920 --> 01:47:36.119 Bueno, con ello completamos de revisar este hábito. 01:47:34.440 --> 01:47:39.560 Revisen, por favor, este contenido de la simulación. El próximo día que nos 01:47:37.880 --> 01:47:45.280 veamos después de la semana del congreso, eh resuelvo dudas sobre este 01:47:43.119 --> 01:47:49.480 tema de simulación. eh para que practiquen igual eh no para esta semana 01:47:47.920 --> 01:47:59.400 que viene, sino que para el próximo día que nos veamos la clase de la semana del 01:47:54.840 --> 01:48:02.800 5 de octubre, es decir, el día del 8 de octubre, le voy a dejar una tarea, otro 01:48:01.239 --> 01:48:08.920 modelo de simulación para que lo hagan para ese 8 de octubre se lo voy a poner 01:48:05.000 --> 01:48:12.920 ahí un edi en unos días para que ustedes lo trabajen para el 8 de octubre 01:48:11.119 --> 01:48:16.760 buscando esforzarse en hacer lo que acabo de hacer yo ahorita. 01:48:14.800 --> 01:48:20.560 Eh, pueden hacer, digamos, ciclos causales, convertirlo en flujos y 01:48:18.400 --> 01:48:25.960 niveles, agregar las ecuaciones, poner los valores iniciales y y los parámetros 01:48:23.520 --> 01:48:31.320 de los parámetros y ejecutarlo para responder algunas preguntas. 01:48:28.920 --> 01:48:34.159 esa dinámica deben de hacer, pero como yo no los voy a estar viendo como 01:48:32.440 --> 01:48:40.159 ustedes me vieron acá, entonces les voy a pedir que me informen, hagan un 01:48:36.800 --> 01:48:45.239 informe de la simulación donde expliquen lo que hicieron y cada respuesta a los 01:48:42.960 --> 01:48:50.520 incisos de preguntas que yo les pongan las demuestren con imágenes de los datos 01:48:48.560 --> 01:48:54.960 que resultó en la simulación, así como yo les mostré aquí la gráfica o la tabla 01:48:52.560 --> 01:48:59.199 de valores, haciendo referencia a esos valores o esa gráfica para responder su 01:48:57.159 --> 01:49:04.360 pregunta. como yo lo hice aquí, pero como yo no los voy a ver, ustedes van a 01:49:01.000 --> 01:49:08.719 integrar en un PDF esas imágenes y van a contar esa historia, cómo simularon y 01:49:07.159 --> 01:49:15.639 cómo obtuvieron la respuesta a los incisos, subiendo un PDF con el informe 01:49:12.440 --> 01:49:15.639 de simulación. 01:49:15.719 --> 01:49:18.880 ¿De acuerdo? 01:49:19.599 --> 01:49:26.639 Bien, me tengo que ir a pasar un examen, así que les deseo un fin de fin de 01:49:24.119 --> 01:49:29.800 semana y que participen en el congreso por ahí. Vamos a darles unos puntos 01:49:28.199 --> 01:49:34.560 extras a los que participen en este curso. El auxiliar les va a estar 01:49:32.040 --> 01:49:42.320 informando ahí a través de Classw o a través de de mensajes en Wi y ustedes 01:49:39.679 --> 01:49:47.840 van a poder también por su participación en el congreso obtener puntos en este 01:49:44.960 --> 01:49:50.840 curso, puntos extras. Eh, 01:49:54.080 --> 01:50:01.239 yo no le comprendo. ¿Te refiere te refieres a 01:49:58.119 --> 01:50:01.239 la tarea? 01:50:15.000 --> 01:50:18.400 Ah, se refieren a las tareas. 01:50:19.040 --> 01:50:26.599 Sí, es que efectivamente eh disculpas que de jueves a sábado tengo muy poco 01:50:25.040 --> 01:50:31.599 tiempo y a veces se me va. algunas veces se lo he hecho, pero eh por eso les dejo 01:50:28.880 --> 01:50:36.639 la tarea para en clase para que tengan ahí la imagen, hagan el ejercicio y ya 01:50:34.199 --> 01:50:41.079 la entrega del día sábado lo hagan subiendo. En este caso, por ejemplo, 01:50:38.560 --> 01:50:45.679 para este modelo que le voy a dejar el para el 8 de octubre, pues sí se lo voy 01:50:42.679 --> 01:50:50.280 a subir en algún momento en estos próximos días y ahí va a estar todo para 01:50:48.920 --> 01:50:53.599 que lo vean. Pero como la mayoría de veces las tareas las dejo en clase, 01:50:52.119 --> 01:50:57.599 ustedes tienen el enunciado en clase, tienen la explicación de qué tienen que 01:50:55.480 --> 01:51:03.639 hacer de tarea en clase y lo único que les queda es entregarla 01:51:00.920 --> 01:51:06.639 y por eso se los habilito el día de la entrega, 01:51:06.679 --> 01:51:12.280 pero vamos a tratar de en estos que son modelos, que es la parte final del 01:51:10.239 --> 01:51:15.280 curso, de irles dejando con anticipación. 01:51:17.719 --> 01:51:20.960 Muy bien. 01:51:21.760 --> 01:51:27.400 Eh, si alguien tiene el caso de Ras, entonces lo que tiene que hacer es, como 01:51:25.440 --> 01:51:33.560 lo han hecho ya varios, mandarme un correo y decirme que no lo pudo subir, 01:51:30.239 --> 01:51:37.960 que se lo habilite y se lo dejo subir. Pero si no podían subirlo en ese 01:51:36.199 --> 01:51:42.320 instante, pero si yo creo que casi siempre dejo un 01:51:40.719 --> 01:51:47.079 espacio durante periodo de clase para que puedan subirlo, pero si eso no 01:51:44.920 --> 01:51:51.119 funciona me avisan y se los habilito, pero es el mismo día, ¿verdad? 01:51:51.280 --> 01:51:59.960 Muy bien. Los veo entonces eh 01:51:57.679 --> 01:52:02.960 el próximo en clase próximo 8 de octubre. 01:52:04.079 --> 01:52:11.119 E déjenme revisar para responder la pregunta de Andrea con el auxiliar y les 01:52:08.920 --> 01:52:17.360 mandamos mensaje por ya sea que les mande ahí por por classro o se lo 01:52:14.599 --> 01:52:21.000 mandamos por a informarles en qué consiste su 01:52:19.400 --> 01:52:26.239 su participación en congreso para que les demos puntos aquí en este curso. 01:52:23.760 --> 01:52:29.480 Se los decimos de hoy a mañana vamos a dar el lunes. 01:52:30.040 --> 01:52:33.760 Muy bien. Idea.